AI 시대, 채용 검증의 어려움을 해결하는 방법 3가지

"이력서는 정말 잘 썼는데, 업무도 잘할 수 있을까요?”  

"작성된 내용이 실제 경험인지, AI가 보완한 표현인지 어떻게 확인해야 할까요?”

기업들은 업무 부담을 줄이기 위해 이력서 검토와 지원자 평가에 AI를 활용하지만 채용 담당자는 지원자의 경험과 역량을 검증하는 일이 오히려 더 어려워졌다고 말합니다. 

이번 글에서는 AI 활용 확산 이후 채용 검증이 더 어려워진 이유를 살펴보고, 이를 해결하는 방법 3가지를 정리해보겠습니다. 

끝까지 읽어보시면 채용 검증 과정에서 무엇을 확인해야 하는지 판단 기준을 세우는 데 도움이 되실 겁니다.

채용 검증 핵심 내용

• 이력서보다 실제 프로젝트 경험을 중심으로 검증해야 합니다. AI 시대에는 지원 서류만으로 역량을 확인하기 보다 실무 경험을 확인한 뒤 인터뷰를 통해 업무 적합성을 확인하는 과정이 필요합니다.
• HR 전문 서비스 플랫폼을 활용하면 지원자 검증에 드는 시간을 줄일 수 있습니다. 전문 데이터로 검증된 후보자를 추천받을 수 있어 이력서와 관련 서류를 일일이 확인하는 부담이 덜어집니다. 
• 채용 전 테스트를 진행하면 전문성을 더욱 분명하게 확인할 수 있습니다. 실제 업무와 비슷한 과제를 풀게 하면 인터뷰만으로는 알기 어려운 실력과 프로젝트 적합도가 드러납니다. 

채용 검증이란?

채용 검증은 기업이 지원자를 채용하기 전에 이력서와 포트폴리오에 적힌 경력, 학력, 성과 등이 사실인지 여러 방식으로 확인하는 과정으로, 서류상으로 확인하기 어려운 지원자의 경험과 업무 역량을 파악하기 위해 진행합니다.

생성형 AI 확산 이후 더 어려워진 채용 검증

AI 도입으로 채용 시간이 줄어들 것이라는 기대와 달리, 여러 조사에서는 지원자 검증이 오히려 더 어려워진 것으로 나타났습니다.

채용 담당 응답자 65% 

"지원자의 역량 검증이 더 어려워졌다"

세계 최대 규모의 전문 인력 채용 및 인적자원 컨설팅 기업인 로버트 하프가 미국 채용 관리자 2,000명 이상을 대상으로 진행한 조사에서, 응답자의 65%는 "AI로 작성하거나 보완한 지원서가 늘어나면서 지원자의 실제 역량을 검증하기 더 어려워졌다"라고 답했습니다. 

이력서를 검토하고 역량을 확인하는 절차도 늘어나면서 인사 책임자의 84%는 "인사팀의 업무량이 증가했다"라고 응답했습니다.

지원자 선별에는 효과적이지만 정밀한 평가에는 한계

국내 채용 담당자들의 반응도 비슷했습니다. 기업용 채용관리 솔루션 운영사가 채용 담당자 200명을 대상으로 조사한 결과, 응답자의 82%는 "AI의 지원자 평가 결과를 신뢰하지 못한다”라고 답했습니다. 

AI가 지원자를 빠르게 선별하는 데는 유용하지만, 실제 능력과 전문성을 세밀하게 평가하는 데는 한계가 있다는 뜻입니다.

그렇다면  AI 확산으로 더 어려워진 채용 검증 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요? 

국내 최대 IT 프리랜서 매칭 플랫폼 이랜서가 27년 동안 약 8만 건 이상의 매칭을 진행하며 축적한 경험을 바탕으로, 채용 검증의 어려움을 해결하는 방법 3가지를 정리해 보겠습니다. 

채용 검증의 어려움을 해결하는 방법 3가지 

1. 이력서의 내용 보다 실제 프로젝트 경험을 먼저 확인합니다

채용 담당자는 이력서에 나열된 경력만 살펴봐서는 안 됩니다. 지원자가 참여한 프로젝트와 담당 역할, 만들어 낸 결과까지 함께 확인해야 합니다. 

예를 들어 개발자를 채용할 때는 'Java 사용 경력 연수’만으로 실무 역량을 판단하기 어렵습니다. 어떤 서비스를 개발했고, 프로젝트에서 어느 범위까지 담당했는지 구체적으로 살펴봐야 합니다.

실제 경험을 확인하려면 다음 정보를 함께 검토하는 것이 좋습니다.

• 참여한 프로젝트의 유형과 규모
• 프로젝트별 담당 업무와 역할
• 사용한 기술과 업무 난이도
• 프로젝트 완료 이력
• 이전 고객의 평가와 피드백
• 재계약 또는 반복 의뢰 여부

이러한 정보를 살펴보면 이력서와 경력기술서에 적힌 역량이 실제 프로젝트 경험을 바탕으로 작성된 것인지 더욱 분명하게 판단할 수 있습니다.

2. 전문성이 검증된 후보자를 추천받습니다.

AI로 작성한 지원서가 늘면서 서류만으로 지원자의 역량을 판단하기가 어려워졌습니다. 채용 담당자가 모든 이력서를 일일이 검토한다면 후보자 선별에 더 많은 시간이 필요합니다.

이럴 때 IT 프리랜서 플랫폼이나 채용 플랫폼, 헤드헌팅 업체 등 HR 서비스 기업을 활용하면 검증 부담을 줄일 수 있습니다. 

프로젝트 이력과 보유 기술을 기준으로 후보자를 선별하고, 서비스에 따라 고객 평가와 프로젝트 완료 이력까지 확인해, 필요한 기준을 충족한 후보자부터 먼저 살펴볼 수 있습니다. 

인력을 채용할 때, 중요한 것은 많은 후보자를 만나는 것이 아니라 프로젝트에 적합한 후보자를 빠르게 추려내는 일입니다.

3. 테스트를 통해 실제 수행 능력을 확인합니다

지원자가 작성한 서류만으로는 실제 프로젝트에서 어떤 결과를 만들지 판단하기 어렵습니다. 이럴 때, 실제 업무와 비슷한 테스트를 진행하면 지원자의 실무 능력과 일하는 방식을 살펴볼 수 있습니다.

테스트는 다음과 같은 기준을 정해 두고 평가합니다.

• 요구사항을 정확하게 이해했는지
• 문제를 어떤 순서와 방식으로 해결하는지
• 일정과 위험 요소를 현실적으로 판단하는지
• 진행 상황과 발생한 문제를 명확하게 공유하는지
• 전달받은 피드백을 결과물에 반영하는지
• 약속한 일정과 결과물의 범위를 지키는지

이를 통해 지원자의 실무 역량부터 문제 해결 방식, 의사소통 능력, 피드백 반영 수준까지 확인하고, 프로젝트에 적합한 지원자인지 명확하게 판단할 수 있습니다.

채용 담당자에게 필요한 것은 

더 많은 이력서가 아닙니다.

AI 활용이 늘어나면서 이력서 및 경력 기술서는 더 정교해지고 있습니다. 

이럴 때, 채용 담당자에게 필요한 것은 지원자가 실제로 어떤 프로젝트를 수행했고, 어떤 역할을 맡았는지에 대한 정보입니다. 

이랜서는 27년의 데이터와 매칭 노하우를 바탕으로 

전문성이 검증된 IT 프리랜서를 매칭합니다.

1. 필요한 분야의 도메인 지식과 경험을 갖춘 IT 프리랜서를 빠르게 찾을 수 있습니다.

2. 프로젝트 수행 이력과 기업 평가 데이터를 바탕으로 검증된 IT 프리랜서를 매칭받을 수 있습니다. 

3. 전담 매니저가 인터뷰부터 프로젝트 투입까지 관리해 업무 부담을 줄일 수 있습니다. 

이랜서는 IT 프리랜서를 직접 교육·관리하며 전문 인재풀을 운영합니다. 프로젝트 수행 이력과 기업 평가, 누적 매칭 데이터를 바탕으로 적합성을 검토하고, 평가·피드백과 1 Strike Out 제도를 통해 업무 태도와 프로젝트 이행 수준까지 관리합니다.

- 이랜서를 이용한 기업들의 평가

"IT 전문가가 필요할 때 기업이 다시 찾는 이랜서" 

산업별 도메인 지식과 실무 경험을 갖춘 IT 프리랜서를 빠르게 만나보세요.