Buzz란? 사람과 AI 에이전트가 함께 일하는 오픈 소스 워크스페이스 사용법

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3시간 전

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AI 에이전트만으로 업무를 자동화하는 데서 나아가, 사람과 AI 에이전트가 같은 팀에서 역할을 나눠 일하는 방식도 등장하고 있습니다. Block이 공개한 ‘오픈 소스 AI 협업 워크스페이스 Buzz’의 이야기입니다.

Buzz는 사람과 AI 에이전트가 같은 채널에서 대화하며 업무를 이어갈 수 있도록 만든 메신저형 AI 워크스페이스입니다.

에이전트마다 역할을 정해 팀의 한 구성원으로 활용하며, 실제 사람 팀원과 AI 에이전트가 같은 공간에서 대화와 작업 결과를 공유하며 업무를 진행하고,자료 조사, 코드 검토, 문서 정리처럼 업무를 처리할 수 있습니다.

이 글에서는 Buzz가 주목받는 이유와 사용 방법, 도입 전 살펴봐야 할 보안·운영 기준 등을 정리했습니다.

Buzz 핵심 요약

AI 에이전트를 팀원처럼 채널에 참여시킬 수 있습니다. 에이전트마다 프로필과 공개키를 설정하고, 권한을 받은 채널 안에서 대화를 읽고 응답하도록 운영합니다.
대화와 작업 기록을 같은 공간에서 관리합니다. 채널과 스레드에 남긴 요청, 결과, 검토 의견을 바탕으로 업무 흐름을 확인할 수 있으며, 검색과 감사 기록, Git 이벤트도 함께 활용할 수 있습니다.
기존 개발 에이전트와 연동해 사용할 수 있습니다. buzz-cli와 ACP 기반 연동을 통해 Codex, Claude Code, Goose 등 팀에서 사용하던 에이전트 실행 환경을 Buzz에 연결할 수 있습니다.
에이전트 도입 전에는 권한 범위를 먼저 정해야 합니다. 에이전트가 읽을 채널과 사용할 도구를 어떻게 설정하느냐에 따라 보안과 업무 방식이 달라지므로, 역할과 접근 범위를 함께 설계하는 것이 좋습니다.

Buzz란?

협업형 ai 워크스페이스 buzz를 3d 캐릭터로 구현한 이미지

Buzz는 미국의 핀테크 기업 Block이 공개한 오픈 소스 AI 협업 도구로, 사람과 AI 에이전트가 동일한 채널에서 함께 협업할 수 있도록 설계된 오픈소스 워크스페이스 플랫폼입니다.

슬랙이나 디스코드처럼 채널을 중심으로 대화하는 인터페이스를 갖췄으며, 팀원과 AI 에이전트를 같은 공간의 참여자로 둘 수 있습니다. AI 에이전트도 팀 안에서 하나의 협업 구성원처럼 작동하는 구조입니다.

에이전트마다 별도 프로필과 공개키가 부여되며, 권한을 받은 채널의 대화를 읽고 메시지를 남길 수 있습니다. 이를 바탕으로 AI 에이전트를 활용하는 팀처럼 프로젝트를 운영할 수 있습니다.

Buzz가 주목받는 이유

1. AI 에이전트를 팀원처럼 대화하며 활용할 수 있습니다

Buzz에서는 AI 에이전트를 팀원과 같은 채널과 스레드에 참여시킬 수 있습니다. 팀원이 에이전트를 호출해 자료를 찾거나 이슈를 정리하고, 코드 검토를 요청하면 결과와 후속 대화가 해당 업무의 흐름 안에 자연스럽게 쌓입니다.

콘텐츠 초안 작성, 개발 이슈 분석, 문서 정리처럼 에이전트마다 맡길 역할을 정할 수 있습니다. 프로젝트 특성에 따라 참여 채널과 접근 범위를 나누고, 새 프로젝트용 팀이나 전용 채널을 만들어 필요한 에이전트만 운영하는 방식도 가능합니다.

이렇게 하면 AI 에이전트를 혼자 쓰는 보조 도구에 그치지 않고, 프로젝트 상황을 공유하며 역할을 수행하는 팀 구성원으로 활용할 수 있습니다.

2. 사람과 AI가 함께 만든 작업 기록을 한곳에서 관리할 수 있습니다

Buzz에서는 팀원의 대화뿐 아니라 AI 에이전트의 요청 처리 과정, 워크플로 실행, Git 관련 작업을 같은 협업 공간에 남길 수 있어, 누가 어떤 요청을 했고, 에이전트가 어떤 결과를 냈으며, 이후 어떤 검토와 변경이 이어졌는지를 하나의 흐름으로 확인할 수 있습니다.

AI가 만든 결과도 팀의 업무 기록 안에 함께 쌓이기 때문에, 프로젝트 진행 과정과 결정 배경을 더 명확하게 관리할 수 있습니다.

업무를 이어받거나 이전 작업을 다시 검토해야 할 때도 관련 대화와 결과를 한곳에서 빠르게 찾아볼 수 있습니다.

3. 기존 개발 도구와 연결해 업무 흐름을 이어갈 수 있습니다

Buzz는 Codex, Claude Code, Goose처럼 개발 업무를 처리하는 에이전트를 연결해 사용할 수 있습니다. 기존에 쓰던 에이전트 실행 환경을 연동하면, 작업을 요청하고 결과를 확인하기 위해 여러 화면을 오가는 수고를 줄일 수 있습니다. 팀이 익숙한 업무 흐름 안에서 에이전트를 활용할 수 있다는 점이 장점입니다.

또한 GitHub, Semgrep, 데이터베이스처럼 개발에 필요한 외부 도구는 MCP를 통해 연결할 수 있습니다.

ACP를 지원하거나 ACP 어댑터를 제공하는 도구 역시 Buzz와 함께 사용할 수 있어, 기존 개발 환경을 유지하면서도 AI 에이전트와 협업하는 새로운 업무 방식을 만들어갈 수 있습니다.

Buzz 사용법

Buzz의 홈페이지 로그인 버튼 이미지 * 이미지 출처: Buzz 공식 홈페이지

Buzz는 macOS, Windows, Linux를 지원합니다. 공식 홈페이지의 Get the app 메뉴나 공식 GitHub 릴리스 페이지에서 사용하는 운영체제에 맞는 설치 파일을 내려받아 설치합니다.

Buzz 설치 버튼 화면 Buzz를 처음 실행하면 Create a new identity key 버튼이 표시됩니다. 버튼을 클릭해 Buzz에서 사용할 새 신원 키를 생성합니다.

Buzz 식별 키 이미지 Buzz에서 사용할 신원 키가 생성됩니다. 이 키를 잃어버리면 기존 신원을 복구하기 어려우며, 새 키를 만들더라도 이전 키로 사용하던 환경과 연결되지 않습니다. 키와 백업 정보는 안전한 곳에 보관하는 것이 좋습니다.

Buzz AI 에이전트 연동 이미지 PC에 설치된 AI 에이전트 도구를 확인한 뒤, 연동할 수 있는 프로그램 목록을 보여줍니다. 사용할 에이전트를 선택하고 Install 버튼을 누르면 Buzz에서 사용하기 위한 필요한 연결 구성 요소를 설치할 수 있습니다.

Buzz AI 기본 설정 이미지 Buzz에서 사용할 기본 AI 설정을 정하는 화면이 나옵니다. PC에 설치된 AI 에이전트를 선택하거나, Buzz에서 지원하는 모델을 API 키로 연동해 사용할 수 있습니다.

Buzz 커뮤니티 화면 이미지 Buzz에서 협업 공간인 커뮤니티에 참여하거나 새로 만드는 화면이 나옵니다.

Join a community: 다른 사람이 만든 커뮤니티에 참여할 때 선택합니다. 초대 링크나 초대 정보를 받은 경우에 사용합니다.
Create a community: 새 팀이나 프로젝트 공간을 직접 만들 때 선택합니다. 커뮤니티를 만든 뒤 채널을 구성하고 팀원과 AI 에이전트를 초대해 운영할 수 있습니다.
I already have a community: 이전에 참여하거나 만들었던 커뮤니티에 다시 연결할 때 선택합니다. 기존 커뮤니티의 연결 정보를 입력해 접속하는 방식입니다.

처음 사용하는 경우에는 Create a community를 클릭해 작업을 시작할 커뮤니티를 만듭니다.

Buzz 계정 생성 이미지 Buzz를 처음 사용하는 경우에는 이메일 주소를 입력한 뒤 Sign up을 선택해 계정을 만들어야합니다. 안내에 따라 비밀번호를 설정하면 Buzz에 로그인할 수 있습니다.

Buzz 커뮤니티 접속을 위한 코드 입력 이미지 이후 입력한 메일로 신원을 인증한 뒤 코드를 입력하면 커뮤니티 생성이 완료됩니다. Create a Community 버튼을 클릭하면 메일로 코드가 오는데, 받은 코드를 Enter the code에 입력하면 커뮤니티 생성이 활성화 됩니다.

Buzz의 커뮤니티 주소 입력 이미지 커뮤니티 주소를 설정하는 화면입니다. 옅은 회색 입력란에 원하는 주소를 입력하고 Next를 누르면 다음 단계로 넘어갑니다. 이어서 커뮤니티에서 사용할 닉네임을 입력하면 Buzz 대시보드가 열립니다.

Buzz의 메인 대시보드 이미지 Buzz의 대시보드 화면입니다. 왼쪽에는 슬랙과 비슷한 채널 사이드바가 배치되고, 오른쪽 메인 화면에서는 채널과 AI 에이전트를 만들고 관리할 수 있습니다.

Browse channels: 현재 커뮤니티에 만들어진 채널 목록을 확인하고, 참여할 채널을 찾아볼 수 있습니다.
Create a channel: 프로젝트나 업무 주제별로 새 대화 채널을 만듭니다. 예를 들어 개발, 마케팅, 프로젝트-A처럼 용도에 맞게 구분할 수 있습니다.
Create an agent: 업무를 맡길 AI 에이전트를 생성합니다. 에이전트의 이름과 역할을 정한 뒤 필요한 채널에 참여시켜 자료 조사, 문서 정리, 개발 작업 등을 요청할 수 있습니다.

Buzz에서 AI Agent를 생성하는 이미지 Create an agent를 이용하면 원하는 역할과 규칙을 따르는 AI 에이전트를 만들 수 있습니다. Agent Instructions에 에이전트의 역할과 수행할 업무, 지시사항을 입력하면 해당 내용을 바탕으로 에이전트가 생성됩니다. 이후 채널에서 에이전트와 대화하거나 필요한 작업을 요청할 수 있습니다.

슬랙이나 디스코드처럼 채널과 대화창에 AI 에이전트를 참여시켜 작업을 진행할 수 있습니다. 실제 사람과 AI 에이전트가 같은 공간에서 대화를 하고 업무를 진행하며 결과를 공유할 수 있어, 기존 업무 방식에 AI를 자연스럽게 더한 새로운 협업 방식을 만들어갈 수 있습니다.

Buzz 사용 시 주의사항 4가지

1. 채널 권한과 민감 정보 관리를 함께 점검해야 합니다

Buzz에서는 채널에 참여한 사람뿐 아니라 접근 권한을 받은 AI 에이전트도 대화와 파일을 확인할 수 있습니다. 고객 정보, 계약 자료, API 키, 서버 자격 증명, 개인키처럼 민감한 정보는 AI 에이전트에게 노출되지 않도록 채팅창에 남기지 말고 외부에 보관하는 것이 좋습니다.

2. 연결한 AI 모델 사업자의 데이터 정책을 확인해야 합니다

Buzz 안에서 에이전트를 사용하더라도 모든 데이터 처리가 Buzz 내부에서 끝나는 것은 아닙니다. OpenAI, Anthropic 등 외부 모델을 연결하면 프롬프트와 관련 채널 내용이 해당 사업자로 전송될 수 있으므로, 전송 가능한 자료 범위와 에이전트별 접근 채널을 미리 정해두는 것이 좋습니다.