클로드 Fable 5.1 출시, Fable 5와 무엇이 달라졌을까?

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AI 모델을 화면으로 표현한 이미지입니다.

Anthropic의 Claude Fable 5가 출시된 지 약 12주 만에 후속 모델인 Fable 5.1이 공개됐습니다.

OpenAI의 GPT-5.6, XAi의 Grok 4.6과 더불어 최근 중국 AI 모델까지 빠르게 성장하면서 프론티어 AI 시장 경쟁이 더욱 치열해진 가운데 Anthropic의 최상위 모델인 Claude Fable 5.1은 어떻게 달라졌을까요? 

이번 글에서는 Fable 5.1에서 새롭게 변화한 기능과 성능을 중심으로 살펴보겠습니다.

 

Fable 5.1 핵심 요약 

  • 장기 실행 에이전트 작업 성능이 강화됐습니다. 여러 파일 수정, 반복 리서치, 장시간 코딩처럼 여러 단계가 이어지는 업무를 더 안정적으로 처리하도록 개선됐습니다.
  • 작업 중 effort 수준을 조절할 수 있게 됐습니다. 복잡한 분석이나 코딩에서는 추론 수준을 높이고, 단순 작업에서는 낮추는 방식으로 조절할 수 있습니다.
  • 에이전트의 진행 상황을 표시하는 기능이 추가됐습니다. 긴 작업 중 현재 어떤 작업을 수행하고 있는지 사용자에게 업데이트 형태로 보여줄 수 있습니다.
  • 캐시 읽기 비용이 75% 낮아졌습니다. Fable 5의 100만 토큰당 1달러에서 Fable 5.1은 0.25달러로 낮아졌습니다.

 

Fable 5.1이란?

Fable 5.1의 소개 이미지입니다.

* 이미지 출처: Anthropic 메인 홈페이지

Fable 5.1 Anthropic이 공개한 최상위 AI 모델로, 기존 Fable 5를 개선한 후속 버전입니다.

복잡한 추론과 장시간 이어지는 에이전트 작업에 초점을 맞춰, 100만 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 장기 코딩과 다단계 리서치처럼 여러 단계를 거치는 작업을 연속적으로 처리하는 능력이 강화된 최상위 프론티어 모델입니다. 

 

Fable 5 vs Fable 5.1, 무엇이 달라졌을까?

1. 장기 실행 에이전트 작업과 리서치 능력이 강화됐습니다 

Fable 5.1은 이전 모델보다 장시간 이어지는 에이전틱 코딩과 다단계 리서치, 문서·스프레드시트·슬라이드 작업의 수행 능력이 강화됐습니다. 

복잡한 장기 작업을 더 안정적으로 이어가며, 여러 단계로 구성된 업무를 중단 없이 최종 목표까지 완수합니다. 

 

2. 작업 중 effort 수준을 변경할 수 있습니다 

Fable 5.1은 작업 중에 effort 수준을 조절할 수 있습니다. 이전 모델까지는 작업 중 추론 수준을 변경할 수 없어 업무에 따라 모델이나 작업을 나눠야 했던 불편함을 해소, 상황에 맞춰 추론 수준을 조절할 수 있습니다. 

 

3. 에이전트의 작업 진행 상황을 확인할 수 있습니다 

장시간 실행되는 AI 에이전트 작업은 검색과 도구 호출을 여러차례 반복해서 최종 결과가 나오기 전까지 어떤 작업을 수행하고 있는지 알기 어려웠습니다.

Fable 5.1는 도구 호출 사이의 진행 상황을 표시하는 기능이 추가되어, 장시간 작업에도 진행된 내용과 다음 작업을 확인할 수 있습니다.

 

4. 캐시 읽기 비용이 75% 낮아졌습니다

Fable 5.1의 캐시 읽기 비용이 100만 토큰당 1달러에서 0.25달러로 낮아졌습니다. 이전 모델보다 약 75% 적은 비용으로 사용할 수 있어, 긴 흐름이나 반복 작업에서 컨텍스트 처리 비용을 줄일 수 있습니다.

 

Fable 5.1 벤치마크 성능은 얼마나 좋아졌을까?

출시 직후 Artificial Analysis 평가 1위, 

더욱 굳건해진 자리

Fable 5.1의 벤치마크 성능 측정 이미지입니다.

* 이미지 출처: Artificial Analysis 홈페이지

Fable 5.1은 출시 직후 Artificial Analysis 평가 대부분에서 1위를 기록하며 최상위 모델의 입지를 더욱 확고히 했습니다.

 

타 모델과 비교했을 때 압도적인 벤치마크 성능

평가 항목

Fable 5.1

Fable 5

Opus 5

GPT-5.6 Sol

Terminal-Bench-Science 0.1

52.6%

24.7%

29.0%

22.4%

Terminal-Bench 4.0

55.8%

42.0%

52.3%

37.3%

GDPval-AA v2

1853

1723

1824

1711

OSWorld 2.0

77.9% / 41.7%

72.9% / 36.1%

75.4% / 39.6%

-

Humanity’s Last Exam

60.9% / 65.0%

57.8% / 63.8%

56.6% / 63.6%

-

AutomationBench

31.4%

17.1%

26.9%

19.6%

CursorBench 3.2.0

73.4%

70.5%

70.0%

67.2%

Fable 5.1은 Antrophic의 최상위 모델답게 관련 벤치마크에서 최상급 성능 보여주고 있습니다. 

과학 분야의 에이전트 리서치를 평가하는 Terminal-Bench-Science 0.1은 52.6% Fable 5의 24.7%보다 큰 폭으로 높아졌으며업무 자동화 능력을 평가하는 AutomationBench도 14.3% 오른 31.4%를 기록했습니다. 

에이전틱 코딩을 평가하는 Terminal-Bench 4.0은 55.8%CursorBench 3.2.0은 73.4%를 기록해 Fable 5를 넘어 GPT-5.6 Sol보다도 높은 결과를 보였습니다. 

지식 업무를 평가하는 GDPval-AA v2는 1853점을 기록했으며, 컴퓨터 사용 능력을 평가하는 OSWorld 2.0 77.9%, 복합 추론 능력을 평가하는 Humanity’s Last Exam은 60.9%를 기록해 Fable 5와 Opus 5보다 높은 성능을 보였습니다. 

 

Fable 5.1 가격은 어떻게 될까?

항목

Fable 5.1

Fable 5

입력 100만 토큰

$10

$10

출력 100만 토큰

$50

$50

5분 캐시 쓰기

$12.50

$12.50

1시간 캐시 쓰기

$20

$20

캐시 읽기

$0.25

$1

Batch API

입력·출력 50% 할인

입력·출력 50% 할인

  • Fable 5.1의 API 가격은 입력 100만 토큰당 10달러, 출력 100만 토큰당 50달러로 Fable 5와 동일합니다. 대신 캐시 읽기 비용이 100만 토큰당 1달러에서 0.25달러로 75% 낮아졌습니다. 
  • Anthropic의 테스트 결과 일반적인 워크로드의 총비용은 약 25%, 캐시 사용량이 많은 에이전트형 워크로드는 약 45% 낮아졌습니다. 
  • Batch API를 사용하면 Fable 5와 동일하게 입력과 출력 비용이 각각 50% 할인됩니다.

 

AI 경쟁, 빠른 실행과 

복잡한 문제 해결의 양극화 체제로

최근 AI 에이전트 경쟁은 반복적인 업무를 빠르게 처리하는 방향과 복잡하고 어려운 업무를 스스로 해결하는 방향으로 나뉘고 있습니다.

GLM 5.3 Flash, Gemini 3.7 Flash, GPT-5.6 Terra 등이 빠른 실행력을 바탕으로 단순 업무를 신속하게 처리하는 데 초점을 맞춘다면, Fable 5.1, Grok 4.6, GPT-5.6 Sol 등은 최상위 추론 능력을 바탕으로 여러 단계가 연결된 복잡한 업무를 스스로 완료하는 방향으로 발전하고 있습니다.

중국 AI의 성능이 빠르게 올라오며 프론티어 모델 경쟁이 더욱 치열지는 가운데, 앞으로 최상위 AI 모델이 어떤 수준까지 발전할지 더욱 기대됩니다.

 

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