AI 코딩 도구를 이용해 여러 에이전트를 동시에 운영하는 방식이 확산되면서, 이를 효율적으로 관리할 수 있는 개발 환경도 함께 발전하고 있습니다.

tmux나 cmux처럼 여러 작업 화면을 분할하는 도구를 넘어, 이제는 한 화면에서 에이전트 실행과 결과 확인, 구조 설계, 코드 수정까지 이어서 처리할 수 있는 환경이 등장하고 있는데요.

이번 글에서는 여러 AI 코딩 에이전트의 작업을 한곳에서 관리하고, Git Worktree 기반의 작업 분리와 터미널·브라우저 통합을 지원하는 ADE, ‘Orca’의 주요 기능과 사용 방법을 살펴보겠습니다.

Orca 핵심 요약

• Orca는 여러 AI 에이전트를 한 화면에서 관리합니다. Claude Code, Codex, Cursor CLI, OpenCode 등을 한곳에서 실행하고 작업 상태와 결과를 비교할 수 있습니다.
• Git Worktree를 활용한 안전한 병렬 작업에 최적화되어 있습니다. 작업마다 독립된 worktree를 만들어 파일 충돌을 줄이고, 결과를 검토한 뒤 필요한 변경만 선택해 커밋이나 PR로 이어갈 수 있습니다.
• 작업 실행부터 결과 확인과 수정까지 한 화면에서 처리합니다. 프로젝트, 터미널, 브라우저, 파일과 변경 사항을 한곳에서 확인할 수 있어 작업 흐름이 끊기지 않습니다.
• SSH와 모바일 기능을 통해 원격 환경에서도 작업 상태를 확인할 수 있습니다. 다만 병합이나 배포 전에는 에이전트의 실행 권한과 변경 내용, 테스트 결과를 직접 검토해야 합니다.

Orca란?

* 이미지 출처: Orca 메인 홈페이지

Orca는 여러 AI 코딩 에이전트를 한 화면에서 동시에 실행하고 관리할 수 있는 오픈소스 AI 에이전트 오케스트레이션 도구입니다. 

VS Code와 비슷한 개발 환경을 제공하지만, 일반적인 파일 편집보다는 AI 세션 관리, 병렬 작업 실행, Git Worktree 기반의 작업 분리에 더 중점을 둔 ADE입니다.

병렬 에이전트 작업을 관리하는데 최적화된 도구 

* 이미지 출처: Orca GitHub 저장소

Orca는 Claude Code, Codex, Cursor CLI, OpenCode처럼 터미널에서 실행되는 코딩 에이전트를 한 화면에 모아두고, 각 에이전트가 서로 다른 작업을 진행하도록 관리할 수 있습니다. 

원격 머신과 모바일 환경도 지원해, 개발자는 특정 기기나 장소에 묶이지 않고 에이전트의 진행 상태를 확인하거나 필요한 지시를 이어갈 수 있습니다.

여러 에이전트가 만든 결과를 한곳에서 비교하고 필요한 변경만 선택할 수 있기 때문에, 반복적인 터미널 관리나 브랜치 전환에 쓰는 시간을 줄이고 실제 판단과 개발에 더 집중할 수 있습니다.

Orca가 주목받는 이유

1. 병렬 에이전트 관리의 최적화

Orca가 주목받는 이유는 여러 AI 에이전트를 동시에 활용하는 병렬 작업 환경에 최적화되어 있기 때문입니다.

Claude Code, Codex, Cursor CLI, OpenCode처럼 실행형 코딩 에이전트가 늘어나면서 하나의 작업을 여러 에이전트에게 나눠 맡기는 방식이 가능해졌습니다. 하지만 에이전트가 많아질수록 어떤 에이전트가 어떤 파일을 수정했는지, 어떤 결과가 더 나은지, 어떤 변경을 병합해야 하는지 확인하기 어려워집니다.

Orca는 이러한 문제를 해결하기 위해 각 에이전트의 작업 공간과 변경 사항을 분리해 보여줍니다. 이를 통해 개발자는 여러 에이전트의 결과를 빠르게 비교하고 필요한 변경만 선택할 수 있습니다. 

덕분에 여러 AI 에이전트를 활용한 작업을 보다 효율적으로 진행할 수 있습니다.

2. Worktree 기반 작업 분리

Orca의 핵심 구조는 Git Worktree를 활용한 작업 분리입니다.

여러 AI 에이전트가 같은 저장소를 동시에 수정하면 파일 변경이 서로 겹칠 수 있습니다. 예를 들어 한 에이전트가 로그인 오류를 수정하는 동안 다른 에이전트가 같은 파일에 테스트 코드를 추가하면, 어떤 변경이 더 적절한지 판단하기 어려워집니다.

Orca는 작업마다 별도의 worktree를 만들어 이러한 충돌 가능성을 줄입니다. 로그인 오류 수정, 테스트 코드 추가, UI 개선처럼 서로 다른 작업을 각각 독립된 작업 공간에서 진행할 수 있습니다.

덕분에 실패한 작업을 처리하기도 쉬워집니다. 특정 에이전트가 잘못된 방향으로 코드를 수정했다면 해당 worktree만 삭제하면 됩니다. 반대로 결과가 좋은 worktree는 변경 내용을 확인한 뒤 commit, push, PR 단계로 이어갈 수 있습니다.

3. 프런트엔드 작업에 적합한 구조 

Orca는 코드 수정뿐 아니라 실제 화면 확인이 필요한 작업에도 활용하기 좋습니다.

Worktree별로 터미널과 브라우저 환경을 연결해볼 수 있는 구조를 제공하기 때문에, 각 에이전트가 수정한 결과를 브라우저에서 확인하고 화면 상태를 바탕으로 추가 수정을 요청할 수 있습니다.

이 방식은 특히 UI 개선 작업에서 효과적입니다. 예를 들어 하나의 에이전트에는 모바일 레이아웃 수정을 맡기고, 다른 에이전트에는 폼 검증 오류 수정을 맡긴 뒤 각각의 화면 결과를 비교할 수 있습니다. 

이를 통해 여러 수정안을 검토하고, 더 나은 결과를 선택해 반영할 수 있습니다.

4. 원격 개발 환경과 모바일 확인 흐름까지 고려합니다

Orca는 원격 머신과 모바일 환경을 지원해 AI 에이전트 작업을 로컬 PC에 묶어두지 않고 관리할 수 있습니다.

SSH Worktree를 통해 에이전트를 원격 머신에서 실행할 수 있어, 규모가 큰 프로젝트나 시간이 오래 걸리는 빌드와 테스트도 더 여유 있는 환경에서 진행할 수 있습니다. 또한 모바일 companion을 지원해 실행 중인 에이전트의 상태를 확인할 수도 있습니다. 

AI 에이전트 작업은 자동완성처럼 바로 끝나는 경우보다 몇 분 이상 이어지는 경우가 많기 때문에, 데스크톱 앞에 없더라도 진행 상황을 확인하고 필요한 경우 짧은 지시를 이어갈 수 있어, AI 에이전트 작업을 더 자유롭게 관리하고, 진행할 수 있습니다.

Orca 사용법

Orca 설치하기

* 이미지 출처: Orca 메인 홈페이지

먼저 Orca 공식 홈페이지 또는 GitHub 저장소에서 운영체제에 맞는 설치 파일을 다운로드합니다. 

Orca는 Windows, macOS, Linux를 모두 지원하므로 사용 중인 운영체제에 맞는 버전을 선택하면 됩니다.

Orca를 처음 실행하면 기본 AI 코딩 에이전트를 선택하는 초기 설정 화면이 나타납니다. 

여기서 앞으로 주로 사용할 에이전트를 선택한 뒤, 오른쪽 하단의 Continue 버튼을 클릭하면 다음 단계로 이동합니다. 

Orca의 화면 테마를 선택하는 화면이 나옵니다. 원하는 테마를 선택한 뒤 Continue 버튼을 클릭해 다음 단계로 이동합니다.

Orca의 GitHub 작업 설정 화면이 나옵니다. 현재 PC에 GitHub CLI가 설치되어 있지 않다면 CLI가 설치되지 않았습니다라는 안내가 표시됩니다.

• Orca에서 코드 작업만 할 거라면 GitHub CLI 없이도 Continue로 넘어가면 됩니다.
• Orca 안에서 GitHub 이슈, PR, 리뷰 상태, CI 체크 결과까지 같이 확인하려면 gh 설치를 눌러 GitHub CLI를 설치합니다.

Orca의 Windows terminal 기본값 설정 화면입니다. 

Orca에서 새 터미널을 열 때 사용할 기본 셸을 선택하는 단계로, Windows 환경에서는 PowerShell, 명령 프롬프트, Git Bash, WSL 중 하나를 선택할 수 있습니다. 일반적인 사용이라면 기본값인 PowerShell을 선택해도 됩니다. 

* 오른쪽 클릭 동작 세팅

• 오른쪽 클릭으로 붙여넣기: 마우스 오른쪽 버튼을 누르면 클립보드에 복사된 내용이 바로 터미널에 붙여넣어집니다.
• 컨텍스트 메뉴 열기: 마우스 오른쪽 버튼을 누르면 복사, 붙여넣기 같은 메뉴가 열립니다.

Orca의 알림 설정 화면입니다. 이 단계에서는 에이전트 작업이 완료되었거나 사용자의 확인이 필요할 때 Orca가 알림을 보내는 방식을 설정합니다. 

초기 설정이 끝나면 작업할 프로젝트를 추가하는 화면이 나타납니다. 

• 폴더 찾아보기: 기존에 작업 중인 로컬 프로젝트가 있다면 폴더 찾아보기를 눌러 해당 폴더를 선택합니다.
• URL에서 복제: 원격 Git 저장소를 새로 가져오려면 URL에서 복제를 선택합니다.
• 새 프로젝트 만들기: 빈 폴더에서 새 프로젝트를 시작하려면 새 프로젝트 만들기를 선택합니다.

Orca의 화면 구성

Orca의 화면은 크게 3개의 패널로 나뉩니다. 왼쪽은 프로젝트와 작업 상태를 관리하는 패널, 가운데는 터미널이나 AI 에이전트가 실행되는 작업 패널, 오른쪽은 파일과 변경 사항을 확인하는 패널입니다.

• 왼쪽 패널: 프로젝트 목록과 각 프로젝트의 worktree를 확인할 수 있는 영역입니다. worktree는 보통 master처럼 기준 브랜치 이름으로 표시되며, 작업, 자동화, 모바일 연결 메뉴도 이곳에서 접근할 수 있습니다. 
• 가운데 패널: 터미널, 브라우저, Markdown, AI 에이전트가 실행되는 메인 작업 공간입니다.
• 오른쪽 패널: 선택한 worktree 안의 프로젝트 파일, 변경 사항, Git 상태 등을 확인하는 보조 패널입니다. 

이 구조 덕분에 Orca에서는 프로젝트를 선택하고, AI 에이전트에게 작업을 맡기고, 변경된 파일을 확인하는 흐름을 한 화면에서 처리할 수 있습니다.

Orca 도구 실행 

Orca는 일반 PowerShell이나 VS Code 터미널보다 AI 에이전트를 더 편리하게 실행할 수 있는 환경을 제공합니다. 

상단 메뉴의 ‘+ 버튼’을 누르면 터미널과 AI 에이전트 실행 메뉴가 열리며, 원하는 항목을 클릭해 바로 작업을 시작할 수 있습니다. 

다른 터미널 도구처럼 프롬프트를 입력하지 않고 메뉴 버튼만 클릭해도 AI 에이전트 도구를 실행할 수 있어, 원하는 도구를 빠르게 실행할 수 있습니다.

오른쪽 패널에는 이번 작업에서 생성하거나 수정한 파일이 폴더별로 정리되어 있습니다. 파일명을 클릭하면 해당 파일이 중앙 편집 화면에 열리며, 어떤 코드가 작성되었는지 확인할 수 있습니다. 

화면 구성 요소와 스타일 파일이 역할별로 나뉘어 있어 작업 결과를 파일 단위로 살펴보기 편리합니다. 

*이미지 설명: Astryx을 사용해서 만든 웹사이트 화면 예시

웹 페이지 형태로 완성된 결과물도 Orca 안에서 바로 실행해 볼 수 있습니다. 결과를 확인하다가 수정할 부분이 보이면 같은 화면에서 곧바로 요청하고 반영할 수 있습니다. 

웹 브라우저와 터미널을 번거롭게 오갈 필요가 없어 작업 흐름이 끊기지 않으며, 구현부터 확인과 수정까지 한곳에서 효율적으로 진행할 수 있습니다.

Orca 주요 단축키

Orca는 터미널, 브라우저, AI 에이전트, Markdown 문서를 빠르게 열 수 있도록 여러 단축키를 제공합니다. 

일부 단축키는 운영체제나 설정에 따라 다를 수 있으므로, 정확한 값은 Settings → Shortcuts에서 확인하거나 변경할 수 있습니다.

Orca 사용 시 주의사항

1. Worktree가 분리되어도 검토는 필요합니다

Orca는 작업마다 별도의 Git worktree를 만들어 여러 AI 에이전트가 동시에 작업할 수 있습니다. 이 구조 덕분에 서로의 파일을 바로 덮어쓰는 위험은 줄어듭니다. 

하지만 worktree가 나뉘어 있다고 해서 결과가 자동으로 안전해지는 것은 아닙니다.

각 에이전트가 만든 변경 사항은 반드시 diff로 확인해야 합니다. 같은 문제를 서로 다른 방식으로 고쳤다면 어떤 변경이 더 적절한지 비교하고, 테스트를 거친 뒤 필요한 코드만 반영하는 과정이 필요합니다.

2. 여러 에이전트를 동시에 실행할수록 기준 브랜치 관리가 중요합니다

여러 worktree가 서로 다른 기준 브랜치에서 시작하면 나중에 결과를 비교하기 어려워집니다. 특히 로그인, 결제, 권한, 공통 컴포넌트처럼 여러 기능이 같은 파일을 건드리는 작업에서는 충돌이 쉽게 생깁니다.

작업을 시작하기 전에 어떤 브랜치를 기준으로 나눌지 정하고, 끝난 worktree는 바로 정리하는 편이 좋습니다. 병합이 끝난 worktree를 계속 남겨두면 목록이 복잡해지고, 어떤 작업이 최신 상태인지 헷갈릴 수 있습니다.

3. 에이전트 실행 권한과 작업 환경을 먼저 확인해야 합니다

Orca는 Claude Code, Codex, OpenCode 같은 CLI 에이전트를 한 화면에서 실행할 수 있습니다. 다만 에이전트가 실행하는 명령은 실제 로컬 또는 원격 환경에서 동작합니다. worktree가 분리되어 있어도 잘못된 명령이나 민감한 환경 변수 사용까지 막아주는 것은 아닙니다.

운영 서버 접속 정보, 배포 스크립트, 결제 API, 고객 데이터가 있는 저장소에서는 에이전트 실행 권한을 먼저 점검해야 합니다. 자동 실행 옵션을 사용할 때도 어떤 명령까지 허용할지 확인하는 것이 안전합니다.

4. 원격과 모바일 기능은 보조 수단으로 보는 것이 좋습니다

SSH worktree를 사용하면 에이전트를 로컬 PC가 아니라 원격 머신에서 실행할 수 있습니다. 노트북이 잠들거나 네트워크가 끊겨도 원격 작업이 계속 이어질 수 있다는 장점이 있지만, 그만큼 원격 서버의 Git 설정, 패키지 버전, 환경 변수, SSH 권한 관리가 중요해집니다.

모바일 companion 기능도 전체 개발 환경이라기보다는 실행 중인 에이전트 상태를 확인하고 간단히 대응하는 보조 도구에 가깝습니다. 

중요한 코드 리뷰, 병합, 배포 판단은 데스크톱 환경에서 diff와 테스트 결과를 확인한 뒤 진행하는 편이 안전합니다.

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