‘백엔드 개발자 없이도 서비스 만들 수 있을까?’ 프론트엔드 개발자라면 한 번쯤 고민해봤을 질문입니다. 

로그인 기능 하나 만들려고 OAuth 플로우를 분석하고, 데이터베이스 설계부터 API 서버 구축까지 직접 해야 한다면 아이디어 하나 실현하는 데만 몇 주가 걸립니다.

Firebase가 이런 고민을 많이 덜어줬지만, SQL 기반 복잡한 데이터 구조가 필요하거나 실시간 협업 기능을 만들려고 하면 한계가 보입니다.

‘Firebase는 간단한데 기능이 부족하고, 직접 백엔드를 구축하자니 설정이 복잡하다’는 딜레마 속에서 많은 개발자들이 Supabase를 주목하기 시작했습니다.

Supabase란?

Supabase는 오픈소스를 기반으로 한 차세대 BaaS(Backend as a Service) 플랫폼으로, 별도의 서버 구축 없이도 서비스를 만들 수 있도록 설계된 백엔드 통합 도구입니다.

PostgreSQL을 중심에 두고 인증, 데이터베이스, 파일 스토리지, 실시간 데이터 처리, 서버리스 함수 등 애플리케이션 개발에 필요한 핵심 기능을 하나의 환경에서 제공합니다.

덕분에 개발자는 인프라 설정이나 서버 관리 같은 복잡한 작업을 최소화하고, 바로 기능 개발과 서비스 구현에 집중할 수 있습니다.  

특히 SQL 기반 데이터를 다루거나 실시간 기능이 필수적인 프로젝트에서 Supabase의 강점이 뚜렷하게 드러납니다.

Supabase vs Firebase vs Appwrite

BaaS(Backend as a Service)를 이야기할 때 주로  Supabase, Firebase, Appwrite 3가지가 언급됩니다. BaaS 대표 플랫폼의 각 특성을 간단히 비교해 보겠습니다.

Supabase - 통합된 데이터 흐름을 중심으로 한 오픈소스 기반 BaaS

:Auth, Database, Storage, Realtime을 하나의 데이터 흐름 안에서 자연스럽게 이어지도록 설계된 오픈소스 기반 BaaS입니다. 

SQL 기반 권한 체계(RLS, Row Level Security - 행 단위로 데이터 접근 권한을 제어하는 PostgreSQL 기능)를 중심으로 인증부터 데이터 접근, 파일 접근까지 하나의 규칙으로 관리할 수 있어 구조가 복잡한 서비스일수록 안정적으로 구성할 수 있습니다.

Firebase - 즉시 사용 가능한 완성형 플랫폼

: Google에서 제공하는 완성형 플랫폼으로, 초기 개발을 가장 빠르게 시작할 수 있습니다. 설정이 매우 간단하고 Google 생태계와 자연스럽게 연결되어 MVP나 초기 버전 앱 제작에 적합합니다.

Firebase의 자세한 특징과 사용법이 궁금하다면 해당 링크를 클릭하세요.

Appwrite - 자유도 높은 셀프 호스팅형 BaaS

: 나만의 BaaS 서버를 직접 운영할 수 있는 플랫폼입니다. SQL · NoSQL을 선택해 사용할 수 있고, 기능 구성도 자유도가 높습니다. 인프라를 직접 운영하려는 팀이나 클라우드 종속을 최소화하려는 조직에 유용하지만, 설치·관리·업데이트가 필요하므로 기술 역량이 있는 팀에 적합합니다.

요즘 개발자들이 Supabase를 선택하는 이유,

Supabase의 핵심 기능 총정리!

Auth — 소셜 로그인부터 패스키까지 한 번에

Supabase Auth는 로그인 기능을 거의 완제품에 가깝게 지원합니다. 복잡한 인증 백엔드를 직접 만들 필요 없이 빠르게 구현할 수 있습니다.

• Google · Apple · GitHub 같은 소셜 로그인이 클릭 몇 번으로 연결
• 이메일·OTP·패스키(passkey)도 API 한 줄로 즉시 활성화
• 세션·토큰·만료 시간 같은 보안 처리도 자동으로 관리
• 로그인 이후 사용자 맞춤형 온 보딩 · 추천을 AI로 즉시 연결 가능

예전에는 각 인증 서비스마다 OAuth 흐름을 일일이 분석하고 토큰 발급·검증·리다이렉트까지 모두 직접 구현해야 했습니다. Supabase는 이러한 과정을 설정만 하면 곧바로 쓸 수 있는 수준으로 단축할 수 있습니다.

Database — PostgreSQL의 강력함을 그대로

Supabase의 심장이라고 할 수 있는 핵심 기능은 바로 PostgreSQL 기반 데이터베이스입니다.
 SQL 쿼리, 조인, 트랜잭션은 물론이고  JSON 컬럼 처리, 대규모 연산, 확장성까지 모두 그대로 사용할 수 있습니다.

• PostgreSQL 서버 구축 없이 즉시 데이터베이스 생성 가능
• 복잡한 쿼리도 SQL 그대로 사용 가능
• Prisma · Drizzle 등 ORM과 바로 연동
• 스키마 제약이 있는 Firebase와 달리, 데이터 구조를 자유롭게 설계 가능
• 벡터 컬럼(pgvector)을 활용해 AI 검색·추천·요약 기능을 DB 내부에서 처리

프론트엔드 개발자 ORM을 통해 쉽게 다룰 수 있고, 백엔드 개발자에게는 ‘이미 익숙한 PostgreSQL 환경’이라 결과적으로 설정 없이 바로 실전에서 사용할 수 있습니다.

데이터 구조가 복잡해질수록, 그리고 SQL 기반에서 오는 강력한 조회 성능이 필요할수록
 Supabase의 PostgreSQL은 확실한 이점을 제공합니다.

Realtime — 데이터베이스 변화가 곧 화면 업데이트

Supabase의 Realtime 기능은 데이터베이스에서 바뀐 값을 그대로 스트리밍하듯 전달합니다.

서버나 소켓 설정이 없어도 채팅, 실시간 알림, 데이터 대시보드, 문서 공동 편집 같은 기능을 쉽게 만들 수 있습니다.

• 테이블에 새로운 채팅 메시지가 추가되면 polling 없이 즉시 화면에 반영
• 실시간 알림, 대시보드 업데이트, 문서 공동 편집 같은 기능도 서버 없이 바로 구현
• 복잡한 소켓 처리나 이벤트 서버 운영 없이 쿼리 결과 변화만으로 실시간 기능이 동작
• LLM의 생성 결과를 실시간 스트리밍 UI로 전달하는 데 활용 가능

덕분에 실시간 협업 툴, 모니터링 대시보드, 온라인 에디터처럼 과거에는 별도 서버나 소켓 로직이 필수였던 기능들도 Supabase에서는 훨씬 빠르고 간단하게 구현할 수 있습니다.

Edge Functions — 작은 로직을 빠르게 배포

Supabase의 Edge Functions는 Deno 기반 서버리스 함수로 구동됩니다. API 하나 추가해야 하는데 백엔드까지 만들기엔 부담스러울 때 별도의 서버 구축 없이 사용할 수 있어 편리합니다.

• 인증 체크, 웹훅 처리, 데이터 변환 같은 작은 비즈니스 로직을 즉시 배포
• 전 세계 엣지 지역에서 실행되기 때문에 지연 시간이 매우 낮음
• 서버 인프라 관리 없이도 필요한 기능만 빠르게 만들어 사용할
• OpenAI·Anthropic 호출 같은 AI 비즈니스 로직을 서버 없이 처리 가능

작은 기능을 빠르게 만들고 싶은데 서버는 만들고 싶지 않은 상황에서 Supabase가 주는 가장 큰 편의성입니다.

Storage — 권한 제어부터 CDN까지 한 곳에서

Storage 기능은 이미지, 동영상, 문서 같은 파일을 업로드·관리하는 기능을 제공합니다. 권한 제어, CDN 연동, 원본 → 썸네일 변환 자동화까지 포함되어 있어, 단순한 ‘파일 업로더’ 수준을 넘어 완성형 스토리지 시스템에 가깝습니다.

• 권한 제어가 기본 내장되어 있어 공개/비공개 파일 관리가 간편
• 이미지와 영상은 업로드와 동시에 썸네일 · 원본 변환을 자동 처리
• CDN이 기본 연동되어 전 세계 어디서든 빠르게 파일을 제공.

Supabase의 다른 기능들과 자연스럽게 연결된다는 점도 큰 장점입니다. 인증 · 데이터베이스 · 스토리지 권한이 하나의 흐름 안에서 관리되므로 서비스 전반의 개발 경험이 훨씬 단순해집니다. 

프로필 이미지 업로드, 미디어 보드, 영상 기반 서비스처럼 파일 처리와 전송 속도가 중요한 기능에서는 S3 대신 Supabase Storage를 선택하는 사례가 꾸준히 늘고 있습니다.

Supabase 시작하기 전 알아야 할 것들

Supabase의 핵심 기능을 살펴봤는데요. 이번에는 실제로 프로젝트를 시작하기 전에 확인해야 할 실용적인 정보들을 알아보겠습니다.

프리티어와 가격 정책

Supabase는 무료로 시작할 수 있습니다. 프리 티어에서는 2개의 활성 프로젝트, 데이터베이스 500MB, 스토리지 1GB, 월간 활성 사용자(MAU) 10,000명을 제공합니다. 

단, 1주일 동안 활동이 없으면 프로젝트가 자동으로 일시 중지되며, 일시 중지된 프로젝트는 2개 제한에 포함되지 않습니다. 소규모 프로젝트나 테스트 용도로는 충분한 수준입니다.

본격적인 서비스를 운영하려면 Pro 플랜($25/월)이 필요합니다. 기본요금에 $10의 컴퓨트 크레딧이 포함되어 있으며, 데이터베이스 8GB, 스토리지 100GB, 월간 활성 사용자 100,000명을 제공합니다. 8GB를 초과하는 데이터베이스 용량이나 추가 트래픽은 별도 비용이 발생합니다.

PostgreSQL 기본 지식

Supabase는 PostgreSQL을 기반으로 하므로, SQL에 대한 기본 이해가 있으면 훨씬 수월합니다. 테이블 설계, 조인, 인덱스 같은 개념을 알고 있다면 Supabase의 기능을 제대로 활용할 수 있습니다.

다만 프론트엔드 개발자도 Supabase의 자동 생성 API나 ORM을 통해 SQL을 직접 작성하지 않고도 충분히 사용할 수 있습니다.

PostgreSQL의 자세한 특징을 알고싶다면 해당 링크를 클릭하세요.

Firebase에서 마이그레이션

Firebase에서 Supabase로 마이그레이션하는 건 가능하지만, 데이터베이스 구조가 완전히 다르므로 데이터 스키마를 다시 설계해야 합니다. 

Firestore의 NoSQL 구조를 PostgreSQL의 관계형 테이블로 변환하는 작업이 필요하며, 인증 시스템과 스토리지도 각각 마이그레이션 절차를 거쳐야 합니다.

규모가 작은 프로젝트라면 며칠 내로 가능하지만, 대규모 서비스는 몇 주 이상 걸릴 수 있습니다.

Supabase로 개발하기 좋은 프로젝트 3가지

1) 실시간 채팅 앱

실시간 채팅은 Supabase의 Realtime 기능을 가장 직관적으로 체감할 수 있는 케이스입니다. 채팅 메시지를 테이블에 INSERT 하는 것만으로, 클라이언트는 별도 서버나 소켓 설정 없이 바로 메시지를 받아볼 수 있습니다.

• Auth로 사용자 로그인·프로필 관리
• Realtime으로 채팅방·1:1 DM 실시간 동기화
• Storage로 이미지·파일 전송 기능
• Edge Functions로 비속어 필터링, 알림 발송 로직 처리

까지 얹으면, 꽤 쓸 만한 수준의 채팅 서비스를 하나의 백엔드로 완성할 수 있습니다.

2) Supabase + Python 

→ AI 기능이 들어간 검색/요약 앱

요즘 가장 많이 시도되는 형태가 바로 AI 검색·요약 서비스입니다. Supabase는 Vector 기능과 Edge Functions 덕분에 이쪽 활용도가 높고, 여기에 Python을 더하면 훨씬 안정적인 AI 파이프라인을 만들 수 있습니다.

Supabase만 사용했을 때 기본 흐름

• 문서를 Supabase Storage/DB에 저장
• Edge Functions에서 임베딩 생성 및 Vector 컬럼에 저장
  사용자가 질문하면 유사도 검색으로 관련 문서 찾기
• LLM에 전달해 요약·답변 생성
• Realtime으로 결과를 점진적으로 UI에 띄우기

Python을 더하면 좋아지는 부분

• 임베딩 생성, 텍스트 전처리, 요약·분류 같은 고급 NLP 작업을 Python에서 처리
• LangChain, LlamaIndex 같은 Python AI 프레임워크를 활용해 프롬프트 구성·체인 설계·에이전트 로직을 더 정교하게 구성
• 배치 작업(야간 대량 임베딩 생성, 오래된 데이터 재색인 등)을 Python 스크립트 + Supabase DB/Storage 조합으로 자동화

결국 Supabase는 데이터 저장·벡터 검색·사용자·권한·실시간 UI를 담당하고,
 Python은 AI 모델 호출·임베딩·고급 텍스트 처리를 담당하는 형태로 역할을 나누면
 ‘내 문서 전용 ChatGPT’, ‘도메인 특화 Q&A 서비스’를 더 안정적이고 확장 가능한 구조로 만들 수 있습니다.

3) Supabase + Next.js 조합
 → 로그인 기반 구독형 SaaS 대시보드 서비스

Supabase는 인증 · 데이터 · 실시간 기능까지 한 번에 제공해 대시보드형 서비스를 만들기 좋지만, 랜딩 페이지 · 가격 페이지 · 로그인 이후 대시보드 UI까지 한 흐름으로 구현하려면 SSR과 라우팅, UI 구성에 강한 프레임워크가 함께 쓰이면 훨씬 효율적입니다.

이럴 때 Next.js를 ‘웹·대시보드 프론트엔드 전담 레이어’로 두고, Supabase를 ‘인증 + 데이터 + 실시간 인프라’로 쓰는 조합이 잘 맞습니다.

전체 흐름을 정리하면 이런 구조입니다.

• 방문자가 Next.js로 만든 랜딩/소개/가격 페이지에 접속
• 회원가입·로그인 과정은 Supabase Auth로 처리
• 로그인 후, Next.js 서버 컴포넌트/Route Handler에서 Supabase DB를 조회해
   조직 · 계정별 대시보드 화면을 SSR로 렌더링
• 사용량, 지표, 결제 내역 등은 Supabase Database에서 가져와
   카드 · 테이블 · 그래프 형태로 시각화
• 리포트 파일·이미지 업로드는 Supabase Storage로 저장
• 실시간으로 보고 싶은 지표나 이벤트는 Supabase Realtime으로 대시보드에 즉시 반영
• 결제 웹훅, 플랜 변경, 알림 발송 등은 Supabase Edge Functions나
   Next.js의 서버 액션/Route Handler에서 비즈니스 로직으로 처리

이렇게 역할을 나누면, Next.js는 ‘화면 구성 · 라우팅 · SSR/CSR 경험’을 책임지고, Supabase는 ‘인증, 데이터 저장, 실시간 업데이트, 파일 관리’ 인프라를 담당하게 되어 로그인 기반 구독형 SaaS 대시보드를 비교적 적은 코드와 구조로 구현할 수 있습니다.

“IT 서비스 시장, 실행의 속도가 승부를 가릅니다.”

당신이 백엔드를 고민하는 동안, 경쟁자는 출시하고 있습니다. 급격하게 변화하는 IT 개발 환경에서, 이제는 개발의 완성도보다 아이디어를 얼마나 빨리 검증하느냐가 서비스의 성패를 좌우합니다. 백엔드 구축에 몇 주를 쓰는 동안 기회는 사라지고, 경쟁자는 이미 다음 버전을 준비하고 있습니다.

성공은 얼마나 빠르게 만들고, 얼마나 많이 시도해 보느냐에 달려 있습니다. Supabase는 이 두 가지를 가장 손쉽게 실현시키는 플랫폼입니다. 인증, 데이터베이스, 실시간 기능, 파일 스토리지까지 이미 준비되어 있어 인프라 대신 제품에 집중할 수 있는 환경을 제공합니다.

인프라에 시간을 뺏기지 않고 아이디어를 바로 실행하고 싶다면, Supabase는 가장 확실한 선택이 될 것입니다.

한 차원 빠른 속도로 습득하는 개발 트렌드 콘텐츠 3

FastAPI, 한 차원 높은 개발을 위한 선택

바이브 코딩(Vibe Coding)이 불러온 '포스트 개발자 시대'

Vite, 남다른 속도로 번들링의 묵은 때를 벗겨주는 프론트엔드 도구