SQL 이란? 정의부터 특징까지 SQL을 사용하는 이유를 알려드립니다!

코로나로 인해 기업들을 둘러싼 사회 및 비즈니스 환경이 크게 변화하였습니다. 사람들의 행동 변화에 따라 변화된 여러 서비스 데이터는 기업들에게 새로운 기회와 도전을 제시하며 변화를 촉구하고 있는데요. 고객과 시장이 빠르게 변화되는 상황에서 기업들은 어떻게 적절한 전략을 도출할 수 있을까요?

바로 SQL의 활용입니다. SQL은 데이터베이스에서 원하는 데이터를 추출하고 분석하는 데 도움을 주는 쿼리 언어로, 시장 트렌드 분석이나 고객 행동 패턴 파악 등을 통해 적합한 전략을 수립할 수 있습니다. SQL을 활용해 데이터를 분석하면 다양한 이점을 얻을 수 있는데요.

무분별한 데이터가 넘쳐나는 시대에 목적에 맞게 데이터를 수집/분석하여 올바른 전략설정에 도움을 주는 ‘데이터 처리 언어 SQL'에 대해  대한민국 대표 IT 프리랜서 플랫폼 이랜서에서 자세히 알려드리겠습니다.

SQL(Structured Query Language)이란?

"30세 이상의 여성 고객들이 어떤 상품을 가장 많이 구매하는지”에 대한 정보를 알기 위해선  어떻게 해야 할까요? 바로 30대 이상 여성 고객들의 데이터를 확보하고 분석하는 것인데요. 이럴 때, 사용하는 언어가 바로 ‘SQL’입니다.

SQL은 'Structured Query Language'의 약자로, 데이터베이스에서 데이터를 추출하고 조작하는 데에 사용하는 데이터 처리 언어입니다. 쉽게 말해 데이터베이스에 저장된 정보를 쉽게 찾고 정리하는 데에 도움을 주는 도구입니다.

기업들은 서비스 개선 및 고객을 확보를 위해 데이터베이스에 고객 정보를 저장합니다. 이  데이터베이스에는 고객의 이름, 나이, 성별, 주소 등의 정보가 저장되어 있는데요. 데이터 베이스에 저장된 고객 데이터는 고객의 특성에 맞는 상품이나 서비스를 제공하고, 마케팅 전략을 세울 때도 유용하게 활용할 수 있습니다. 지금부터 기업들이 SQL을 통해 데이터를 어떻게 활용하는지 말씀드리겠습니다.

SQL을 사용하는 이유

빅데이터 시대에  매출 데이터를 분석하여 판매 동향을 파악하고 마케팅 전략을 수립하기 위해 대량의 데이터를 다루는 능력이 요구되고 있어 SQL을 사용하는 기업들이 늘어나고 있습니다. SQL을 통해 데이터베이스에서 원하는 정보를 추출하고, 데이터의 흐름이나 특정 조건에 따른 데이터 분석을 할 수 있기 때문인데요.

SQL을 사용하기 이전에 데이터 분석은 엑셀을 사용하거나 수작업으로 진행되었습니다. 하지만 대량의 매출 데이터를 수작업으로 분석하기에는 시간과 노력이 많이 소요되고, 데이터의 정확성과 일관성에도 영향을 미치는 문제점을 가지고 있는데요. SQL을 도입한 후에는 데이터베이스에 저장된 데이터를 효율적으로 추출하고 분석할 수 있기 때문에 SQL은 빅 데이터를 다루기 위한 필수적인 언어로 자리잡았습니다. 

예를 들어, SQL을 사용하면 "특정 기간 동안 가장 많이 판매된 제품은 무엇인지" 혹은 "특정 지역에서 가장 선호하는 제품은 무엇인지"와 같은 질문에 대한 답을 쉽게 찾아낼 수 있습니다. 이를 통해 기업은 신속하고 정확한 의사결정을 내릴 수 있게 되며, 업무 효율성이 크게 향상되고, 이는 결국 경쟁 우위를 확보하는데 영향을 끼치게 됩니다.

기업별 SQL 활용사례

기업들에게 충성 고객을 확보하기 위한 빅데이터의 활용이 중요해지는 가운데, 기업들은 SQL을 어떤 식으로 활용하여 효과를 거두고 있는지 살펴보겠습니다.

금융/증권사 기업

매일 수많은 금액을 거래하는 금융/증권사에게 데이터는 중요한 수단입니다. 수년간 계속된 저금리 여파로 인해 금융/증권 거래를 하는 사람들이 많아져 고객 유치를 위한 마케팅 활동이 치열해지고 있는데요. 이를 위해 데이터 처리 언어인 SQL을 활용하는 기업들이 늘고 있습니다. 

금융/증권사 기업들은 데이터 처리 언어인 SQL을 사용하여 고객들의 금융 거래 내역을 분석하며 행동 데이터를 파악합니다. 고객 별로 관심 있는 항목이 무엇인지, 또 어떤 예금/대출 상품에 관심을 보이고 있는지에 대한 데이터를 통해 고객 유치를 위해 맞춤형 금융 상품을 제공하고 있습니다. 또한 거래내역 데이터를 통해 이상한 사항은 없는지 사기 거래를 탐지하며 금전적인 사고가 발생하는 것을 방지하고 있습니다.

E-commerce 기업

SSG, 롯데On, 쿠팡 등 E-commerce기업에서도 SQL 활용이 늘고 있습니다.

특히나 코로나 이후 폭발적인 성장세를 보이고 있는 E-commerce기업에서는 고객 유치를 위해 데이터 활용이 더욱 중요해지고 있는데요. 치열해지는 경쟁 속 단골 고객을 확보하기 위해 SQL을 활용하여 고객의 구매 데이터를  분석하고 개인화된 추천 상품을 제공하며, 충성 고객을 확보하기 위한 마케팅 전략을 세우고 있습니다.

여행 및 관광산업

코로나 후 가격이 2배 이상 오르며 사람들의 이목을 끌고 있는 이슈가 무엇인지 아시나요? 바로 ‘항공권 가격’입니다. 코로나로 인한 여행 금지가 풀리자 해외여행지를 찾는 사람들이 많아지고 있는데요. 여행 및 관광산업 기업들은 SQL을 활용하여 사용자의 검색 기록과 예약 정보를 분석하고 개인 취향에 맞는 항공권, 여행지, 호텔, 숙박시설 등 고객 맞춤화된 여행 정보를 제공하며 고객을 유도하고 있습니다.

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