MySQL vs MariaDB, 무엇이 다를까?

데이터는 현대 기업의 중요한 자산으로, 이를 효율적으로 관리하고 분석하는 것이 비즈니스 성공의 핵심 요소입니다. 기업들은 데이터베이스에서 데이터를 효율적으로 활용하기 위해 SQL을 활용하기 시작했습니다.
그 중 MySQL은 전 세계에서 널리 사용되는 오픈 소스 데이터베이스로, 다양한 규모의 기업들이 데이터 관리 시스템으로 채택하고 있습니다.
무료로 제공되어 접근성이 높고, 데이터베이스 구조를 쉽게 관리할 수 있어 초보자부터 전문가까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.
최근에는 MariaDB와의 차이점도 중요하게 논의되고 있는데요. 이 글에서는 MySQL의 주요 특징과 MariaDB와의 차이점을 살펴보고, 두 시스템 중 어떤 것이 더 적합한지 알아보겠습니다.
이 글을 끝까지 읽으면 My SQL을 사용하는 이유와 특징을 알 수 있습니다.
이 글을 끝까지 읽으면 My SQL과 MariaDB의 차이를 알 수 있습니다.
이 글을 끝까지 읽으면 MY SQL과 MariaDB를 어떨 때 사용해야하는지 알 수 있습니다.
이 글을 끝까지 읽으면 프로젝트에 맞는 SQL 전문가를 어떻게 구하는지 알 수 있습니다.
그럼 지금부터 My SQL이란 무엇인지 사용하는 이유와 특징을 알려드리겠습니다.
My SQL이란?

MySQL은 1995년에 개발된 오픈 소스 관계형 데이터베이스 시스템으로, 주로 웹 애플리케이션에서 많이 사용됩니다.
당시 데이터베이스 시스템은 고가의 상용 제품이 대부분이었기 때문에, 많은 개발자와 기업들이 경제적으로 부담 없이 사용할 수 있는 데이터베이스 솔루션이 필요했습니다.
이에 따라 등장한 것이 ‘MySQL’입니다. MySQL DB 생성은 매우 간단하며, 초보자도 쉽게 사용할 수 있는 MySQL 명령어를 통해 다양한 데이터베이스 작업을 처리할 수 있습니다.
MySQL 설치는 리눅스, 윈도우, macOS 등 다양한 운영체제에서 가능하며, 설치 과정은 비교적 간단합니다.
설치 후 MySQL Workbench를 활용하면 시각적인 인터페이스를 통해 데이터베이스를 설계하고 관리할 수 있어, 복잡한 작업도 직관적으로 처리할 수 있습니다. 또한, MySQL Workbench 사용법을 익히면 보다 쉽게 데이터베이스를 설정하고 관리할 수 있습니다.
My SQL을 사용하는 이유

사용자 친화적인 인터페이스
MySQL은 다양한 기능과 유연한 확장성을 제공하며, 초보자도 쉽게 DB 생성을 할 수 있는 사용자 친화적인 인터페이스를 갖추고 있습니다. MySQL Workbench 같은 시각적 도구를 사용하면 복잡한 명령어 없이도 데이터베이스를 설계하고 관리할 수 있습니다.
또한 트랜잭션 처리, 데이터 무결성 보장, 복구 기능 덕분에 대규모 데이터를 안정적으로 관리할 수 있습니다.
MySQL은 설치와 사용이 간단할 뿐만 아니라 풍부한 온라인 문서와 커뮤니티 지원 덕분에 쉽게 배울 수 있습니다.
간편한 업데이트와 다양한 옵션
MySQL Update 기능을 통해 최신 버전으로 업그레이드할 수 있으며, 지속적인 성능 개선과 보안 강화를 제공합니다. MySQL은 오라클에 인수된 이후에도 커뮤니티 에디션을 통해 무료로 제공되며, 상용 지원이 필요한 기업들은 엔터프라이즈 에디션을 선택할 수 있습니다.
엔터프라이즈 에디션은 보안, 모니터링, 백업, 성능 최적화 등의 고급 기능을 제공하며, 오라클의 기술 지원을 받을 수 있습니다. 이 외에도 MySQL 클라우드 서비스와 MySQL 클러스터 등 다양한 옵션이 제공됩니다.
이러한 이유로 MySQL은 소규모 스타트업부터 대규모 웹 애플리케이션과 전자 상거래 플랫폼까지 폭넓게 사용되고 있으며, 그 확장성과 성능은 매우 강력합니다.
MySQL의 특징
다양한 스토리지 엔진

MySQL의 주요 장점 중 하나는 다양한 스토리지 엔진을 지원하는 점입니다. 그중에서도 기본적으로 사용되는 InnoDB는 트랜잭션 처리와 데이터 무결성을 보장하는 데 뛰어난 성능을 발휘합니다.
이 외에도 MySQL은 특정 용도에 적합한 여러 엔진을 제공하는데, 예를 들어 MyISAM은 빠른 읽기 속도가 중요한 애플리케이션에 적합한 선택지입니다.
이처럼 다양한 엔진을 지원하지 않는다면 대용량 데이터 처리나 복잡한 트랜잭션 작업에서 성능 저하나 오류가 발생할 수 있습니다.
MySQL은 이러한 다양한 스토리지 엔진을 통해 사용자가 각 작업에 맞는 엔진을 유연하게 선택할 수 있게 하여, 각 환경에 최적화된 성능을 발휘할 수 있도록 돕습니다.
MySQL Workbench

(이미지 출처: MySQL 홈페이지)
MySQL Workbench는 데이터베이스 구조를 시각적으로 설계하고 관리할 수 있는 중요한 도구입니다.
MySQL Workbench를 사용하면 텍스트 명령어 대신 시각적 도구를 통해 데이터베이스 모델을 직관적으로 관리할 수 있으며, 클릭 몇 번으로 데이터베이스 설계, 쿼리 작성, 트랜잭션 관리 등을 손쉽게 할 수 있습니다.
이 도구는 복잡한 데이터베이스 관계를 관리하는 데 큰 도움을 주며, 실수로 인한 데이터 손상이나 오류를 줄일 수 있습니다.
MySQL Workbench는 개발자들이 효율적으로 데이터베이스를 관리할 수 있도록 도와주기 때문에 많은 개발자들에게 필수적인 도구로 자리 잡았습니다.
하지만 MySQL이 오라클에 인수된 후, 일부 기능의 상용화에 대한 우려로 인해 MariaDB가 개발되었습니다. 다음으로는 MariaDB의 탄생 배경과 특징을 살펴보겠습니다.
MariaDB란?

MariaDB는 2009년에 MySQL의 창립자인 Ulf Michael "Monty" Widenius가 MySQL의 상용화에 반대하여 개발한 오픈 소스 관계형 데이터베이스입니다.
MySQL이 오라클에 인수된 후, 오픈 소스 정신을 지키고자 Monty Widenius는 MySQL을 기반으로 새로운 프로젝트를 시작했고, 그 결과 MariaDB가 탄생했습니다.
MariaDB는 MySQL과 호환되면서도 오픈 소스 철학을 더욱 견고하게 유지하며, 무료로 제공되는 데이터베이스 시스템입니다.
MariaDB라는 이름은 Monty Widenius의 둘째 딸 Maria의 이름에서 따왔으며, 이는 MySQL에서 "My"가 그의 첫째 딸의 이름에서 비롯된 것과 동일한 맥락입니다.
이와 같은 배경에서 MariaDB는 MySQL의 후속 버전으로 자리 잡았으며, 현재 널리 사용되고 있습니다.
그렇다면 오라클에 인수된 MySQL을 대신하기 위해 개발된 MariaDB와 MySQL 간 성능 차이는 얼마나 될까요? 함께 알아보도록 하겠습니다.
MySQL vs MariaDB 성능 차이

성능차이
두 시스템 간의 성능 차이는 프로젝트의 특성에 따라 달라집니다. MySQL은 오라클의 상용 지원을 통해 안정성과 보안을 보장합니다.
정기적인 보안 패치와 업데이트가 제공되며, InnoDB를 통해 트랜잭션 처리와 데이터 무결성을 중시하는 프로젝트에서 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
반면, MariaDB는 병렬 쿼리 실행과 추가적인 스토리지 엔진으로 대규모 데이터 처리에 유리합니다. 실시간 분석과 빠른 응답이 필요한 프로젝트에서 높은 성능을 발휘하며, 데이터 처리 속도를 중시하는 환경에 적합합니다.
호환성 문제
MySQL과 MariaDB는 기본적으로 높은 호환성을 유지하지만, MariaDB에서 제공하는 일부 고유 기능들(예: Aria나 ColumnStore와 같은 추가 스토리지 엔진)은 MySQL에서 지원되지 않기 때문에, 이를 사용한 데이터베이스를 MySQL로 이전할 때 호환성 문제가 발생할 수 있습니다.
이러한 차이로 인해, MariaDB의 고유한 성능 최적화 기능을 활용한 경우 MySQL로의 이전이 어려울 수 있습니다.
MySQL과 MariaDB, 어떤 시스템을 선택할까?

두 시스템 중 어떤 것을 선택할지는 프로젝트의 특성과 요구 사항에 따라 다릅니다. 각각의 장점을 이해하고 적절한 선택을 하는 것이 매우 중요합니다.
반면, MySQL은 상용 지원과 안정성을 필요로 하는 프로젝트에 더 적합합니다. 오라클의 상용 지원을 통해 보안 패치와 기술 지원을 받을 수 있으며, 이는 금융 IT, 헬스케어 등 안정성이 중요한 분야에서 매우 유용합니다.
개발 속도가 중요한 프로젝트에는 MariaDB
MariaDB는 최신 기술을 빠르게 도입하고 성능 최적화를 중시하는 프로젝트에 적합합니다. 병렬 쿼리 처리와 추가적인 스토리지 엔진을 통해 대규모 데이터를 처리하는 스타트업이나 빠른 개발 주기가 요구되는 프로젝트에서 더 나은 선택이 될 수 있습니다.
데이터 시대의 '읽고 쓰는 능력’ SQL,
데이터를 정확히 이해하고 다루기 위한
전문성과 실전 경험을 갖춘 전문가가 필요합니다.
조인 방식, 인덱스 활용, 서브쿼리 구조에 따라 SQL 쿼리의 성능은 수십 배 이상 차이 날 수 있습니다. 또한 테이블 간의 관계, 데이터 적재 주기, 이상치 처리 등은 SQL 문법만으로는 해결할 수 없는 복합적인 이해와 경험이 필요한 영역입니다.
SQL은 단순히 몇 줄의 쿼리를 작성하는 기술을 넘어, 데이터 구조에 대한 깊은 이해와 복잡한 요구사항 해석, 그리고 성능 최적화까지 아우르는 고도의 전문 역량이 요구됩니다.
따라서 이러한 과제를 다루기 위해서는 실전 경험이 풍부한 전문가의 투입이 필요합니다.
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