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많은 기업이 ERP와 MRP를 이미 운영하고 있음에도 불구하고,생산 계획만큼은 여전히 엑셀과 담당자의 경험에 의존합니다.계획이 틀려서가 아니라, 변화가 반영될 구조가 없기 때문입니다.납기 가능 여부를 묻는 질문에 즉답하기 어렵고, 변경이 발생할 때마다 전체 일정을 다시 들여다봐야 한다면, 생산 계획은 이미 관리의 영역에 들어섰다고 볼 수 있습니다.이를 해결하기 위해 등장한 시스템이 있습니다. 바로 생산 계획을 수립해 스케줄링하는 APS(Advanced Planning Scheduling)입니다.APS(Advanced Plannin

생산성과 품질, 안정성을 동시에 요구받는 환경에서많은 기업이 PLC 기반 자동화를 도입하고 있습니다. 설비를 자동으로 제어하고 공정을 일정하게 유지하는 데에는 분명 효과가 있지만,자동화를 도입했다고 해서 운영 문제가 함께 해결되는 것은 아닙니다.실제 현장에서는 "설비는 돌아가지만 관리가 어렵다", "문제가 생기면 특정 인력에게만 의존하게 된다"는 이야기가 반복됩니다. 이러한 문제의 상당수는 기술 부족이 아니라 구조에 대한 오해에서 비롯됩니다.PLC만 있으면자동화가 완성된다고 생각하거나, 화면과 모니터링은 부가적인 요소로 취급하는 경

제조업은 그 어느 때보다 디지털 전환의 필요성을 느끼고 있습니다.생산성 향상, 품질 안정화, 공급망 대응을 위해스마트팩토리와 AI 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수 과제가 되었습니다.그러나 현실은 기대와 다릅니다.한국은행 보고서에 따르면 AI 도입률은 대기업 9.2%, 중소기업 2.9%에 그치고 있으며, 서비스업은 AI 도입 효과가 뚜렷한 반면 제조업은 생산성과 수익성 개선 효과가 상대적으로 낮게 나타났습니다.많은 제조기업들이AI · DX의 필요성을 명확히 인식하고 있음에도,실제 도입 단계까지는 좀처럼 나아가지 못하고 있습니다.초

요즘 첨단 IT 기술들이 기존 산업들과 융복합 하면서 더욱 ‘똑똑’해지고 있는데요. 우리는 이런 분야에 대해서 ‘스마트’라는 단어를 붙여서 부르고 있습니다. 스마트 건설 기술, 스마트 보안 기술 등 기존의 기술들이 한 단계 더욱 똑똑해졌다는 의미에서 말이죠.이런 IT 기술의 융복합은 제조업 분야에서도 활발한. 오늘은 똑똑해진 제조업, 스마트 공장의 핵심인 MES(제조실행시스템)에 대해서 알아보고 MES 도입을 위해 필요한 전문가를 채용하기 위해서 어떻게 해야 하는지 소개해 드리고자 합니다.MES(Manufacturing Execut

우리나라에서 제조업을 운영 중인 A 씨는 고민이 많습니다. 공장 생산성을 높이기 위해 채용인원을 늘려서 공장을 운영 중인데, 매년 높아지는 인건비 때문에 부담이 이만저만이 아닌데요.A 씨는 공장을 효율적 운영할 수 있는 방법을 찾기 위해 새로운 기술을 찾던 중 '스마트 팩토리'라는 방법을 찾게 되었습니다.인공지능(AI)와 머신러닝을 등 최신 IT 기술을 도입하여 공장의 생산성도 높이고 사고나 이슈들을 미연에 방지하여 공장 운영 효율성을 높이는 방법이라 바로 적용하고 싶지만, 스마트 팩토리의 기술을 잘못 접목하다가 실패했다는 사례들이