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물류 업계에서도 AI를 활용한 혁신이 가속화되고 있습니다. 단순히 생산성을 극대화하는 것을 넘어, 계약 검토부터 비용 절감, 배송 시간 최적화까지 물류 전 과정이 AI 기반 자동화 시스템을 통해 더욱 정밀하고 효율적으로 운영되고 있습니다.AI 도입으로 물류 프로세스가 최적화되면서 기업들은 비용 절감과 운영 최적화를 동시에 이루며물류 시스템을 혁신적으로 변화시키고 있는데요.한국인 최초 스탠포드 경영 대학원 종신 교수이자, 현재스탠포드 경영 대학원 잭디프 로시니 싱 명예교수로활동 중인황승진 교수님의 칼럼을 통해,실리콘밸리의 혁신 사례를

제품을 생산하기 위해서는 다양한 자재와 부품이 필요하며, 여러 공급업체와 협력해 발주, 납기, 일정을 조율해야 합니다.이 과정에서물류비용이 증가하거나 납기 지연이 발생하면 부품과 소재가 제때 수급되지 않아 최종 제품 공급에 차질이 생길 수 있습니다.이러한 문제를 방지하려면데이터 분석과 예측 기술을 활용해 수요를 정확히 예측하고, 이를 기반으로 공급 계획을 설계하는 것이 매우 중요합니다.수요 변화를 미리 파악하면 공급 계획을 최적화할 수 있어, 재고 부족이나 과잉을 방지하고 비용을 절감하며 고객의 요구에 신속히 대응할 수 있기 때문이

요즘 기업들이 디지털 환경에서 살아남고 성장하기 위해 가장 먼저 챙기는 게 뭘까요? 바로웹 서비스 구축입니다.특히 e 커머스, SaaS,오픈뱅킹, 핀테크, 헬스케어, 엔터프라이즈 IT 등 다양한 산업에서경쟁력을 유지하고 비즈니스를 확장하려면 웹 서비스를 얼마나 잘 활용하느냐가 정말 중요해졌죠.그렇다면 이런 웹서비스를안정적이면서도 효율적으로 운영하려면 어떤 기술이 필요할까요?바로‘아파치 톰캣(Apache Tomcat)’입니다.지금도 스타트업부터 대기업까지 수많은 기업들이비용 절감, 성능 최적화, 확장성, 안정성, 보안, 시스템 호환성