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AI 코딩 에이전트의 역할은 이제 단순한 코드 작성에 머물지 않고,외부 서비스와 연결해 실제 업무까지 처리하는 방향으로 확장되고 있습니다. 이러한 흐름을 지원하는 기능이 바로 ‘OpenAI Plugins’입니다.OpenAI Plugins는 AI 코딩 에이전트가 작업할 때 필요한규칙과 지침, 외부 도구 연결을 하나의 환경으로 구성해 반복 업무를 일관되게 처리할 수 있도록 돕는 기능 패키지입니다.매번 작업 방식과 사용할 도구를 설명하지 않아도 미리 설정한 흐름에 맞춰 업무를 이어갈 수 있습니다.이번 글에서는OpenAI Plugins가

Anthropic의 Claude Fable 5.1이 출시된 지 하루 만에OpenAI의 새로운 최상위 모델 GPT-6 Astra가 공개됐습니다.‘중대한 사이버보안 임계점’에 도달한 모델로 설명될만큼출시 전부터 높은 성능과 안전성 문제로 큰 주목을 받았는데요.현재까지 공개된 벤치마크에서도 과학 연구, 에이전틱 코딩, 업무 자동화, 고난도 추론 등 여러 영역에서 세계 최고 수준의 성능을 보여주고 있습니다.GPT-6 Astra는 GPT-5.6과 비교해 무엇이 달라졌고, 실제 성능은 얼마나 향상되었을지주요 변화와 성능을 중심으로 살펴보겠습니

구글이 Gemini 3.7 Flash를 공개한 지 불과 3주 만에 후속 모델인 Gemini 3.8 Flash를 출시했습니다.Gemini 3.5 Pro의 출시는 연기한 반면, 약 6주 동안 세 번째 Flash 모델을 선보이며 빠르게 변화하는 AI 시장에 대응하는 모습을 보이고 있습니다.Gemini 3.8 Flash는 기존 3.7 Flash의빠른 응답 속도와 낮은 비용이라는 강점을 유지하면서, 장시간 소프트웨어 개발과 자율 에이전트, 복잡한 기업 업무에 필요한 추론 능력을 강화해 AI 에이전트가 처리할 수 있는 작업 범위를 넓혔는데요.

Anthropic의 Claude Fable 5가 출시된 지 약 12주 만에후속 모델인 Fable 5.1이 공개됐습니다.OpenAI의 GPT-5.6, XAi의 Grok 4.6과 더불어 최근 중국 AI 모델까지 빠르게 성장하면서 프론티어 AI 시장 경쟁이 더욱 치열해진 가운데 Anthropic의 최상위 모델인Claude Fable 5.1은 어떻게 달라졌을까요?이번 글에서는 Fable 5.1에서 새롭게 변화한 기능과 성능을 중심으로 살펴보겠습니다.Fable 5.1 핵심 요약장기 실행 에이전트 작업 성능이 강화됐습니다. 여러 파일 수정,

Z.ai가 GLM-5 시리즈 최초의 네이티브 멀티모달 AI 에이전트 모델인 GLM-5.3 Flash를 출시했습니다.개발사를 밝히지 않은 채 스텔스 모델로 공개돼 화제를 모았던 Ox Alpha가 GLM-5.3 Flash로 확인되면서 관심도 커지고 있습니다.GLM-5.2보다 코딩과 AI 에이전트 작업에서 높아진 수치를 보이면서도기본 API 요금은 GLM-5.2보다 약 9배 낮아,성능과 가격을 함께 고려한 극강의 가성비 모델로 주목받고 있는데요.이번 글에서는 GLM-5.3 Flash의 주요 특징부터 벤치마크 성능, 사용 시 주의사항까지

약 100만 토큰의 긴 컨텍스트를 지원하고 이미지와 영상까지 입력할 수 있는AI 모델 Ox Alpha가 무료로 공개되며 사용자들의 관심을 끌고 있습니다.일부 벤치마크에서는 Fable 5보다 높은 성능을 기록할 정도로 뛰어난 성능을 보이는데, 개발사가 공개되지 않은 스텔스 모델로 등장해 더욱 궁금증을 키우고 있습니다.이 글에서는 Ox Alpha가 주목받는 이유와 사용 방법, 활용 방식, 사용 전 확인해야 할 주의사항을 정리했습니다.Ox Alpha란?* 이미지 출처:Oxalpha 공식 홈페이지Ox Alpha는긴 문서와 대규모 코드의 맥

프로젝트나 공동 과제 등 다른 사람과 함께 일할 때는 원활한 커뮤니케이션이 중요합니다.하지만 어려운 개념이나 기술을 설명해야 할 때는상대방의 지식과 업무 배경에 따라 이해하는 방식이 달라져, 내용을 효과적으로 전달하기 어려울 때가 많습니다.이런 상황을 보완하기 위해Claude Code용 오픈소스 Skill이 ‘ELI5’가 등장했습니다. ELI5는복잡한 개념을 5세 아이도 이해할 수 있을 만큼 쉽게 풀어 설명하고, 설명 대상에 맞춰 어휘와 비유, 전달 방식을 조정합니다.이러한 활용성 덕분에 최근Anthropic 내부에서도 어려운 개념

AI 에이전트만으로 업무를 자동화하는 데서 나아가, 사람과 AI 에이전트가 같은 팀에서 역할을 나눠 일하는 방식도 등장하고 있습니다.Block이 공개한‘오픈 소스 AI 협업 워크스페이스 Buzz’의 이야기입니다.Buzz는 사람과 AI 에이전트가 같은 채널에서 대화하며 업무를 이어갈 수 있도록 만든 메신저형 AI 워크스페이스입니다.에이전트마다 역할을 정해 팀의 한 구성원으로 활용하며,실제 사람 팀원과 AI 에이전트가 같은 공간에서 대화와 작업 결과를 공유하며 업무를 진행하고,자료 조사, 코드 검토, 문서 정리처럼 업무를 처리할 수 있

Grok 4.6 출시와 함께 Grok Bot에도 관심이 쏠리고 있습니다.Grok Bot은 사용자의 지시에 따라 업무를 처리하는 AI 에이전트로 코딩 작업을 처리하는 것을 넘어,화면을 직접 활용해 사용자의 지시에 따라 스스로 작업을 수행하고, 더 나아가AI끼리 대화하며 업무를 처리해 AI 비서에 가장 가깝다는 평가를 받고 있는데요.약 85조 원이라는 규모로 Cursor를 인수하며 AI 성능 향상에 집중하고 있는 Grok의 새로운 AI 에이전트 모델,Grok Bot의 주요 특징을 살펴보겠습니다.Grok Bot 핵심 요약질문에 답하는 A

최근 AI 모델 경쟁은 단순히 성능이 얼마나 높은지를 넘어, 실제 업무에서 얼마나 빠르고 편하게 활용할 수 있는지로 확장되고 있습니다.GPT Work와 Grok Bot처럼 주요 기업들도 일상적인 업무를 처리하는 AI 에이전트 서비스를 잇달아 내놓고 있습니다.이에 맞춰구글도 Gemini 3.6 Flash 출시 후 빠르게 Gemini 3.7 Flash를 선보이며, 코딩과 웹 개발, AI 에이전트 작업의 정확도와 처리 속도를 높인 실무형 모델로 방향을 분명히 했습니다.Gemini 3.5 Pro의 출시를 미루면서 주가 하락을 겪은 구글은