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* 이미지 출처:Open AI - ChatGPT Work 홈페이지여러 도구의 정보를 직접 확인하고 조작할 수 있는 새로운 기능인 ‘ChatGPT Work’가 출시되었습니다.필요한 플러그인만 연동하면 각각의서비스를 일일이 확인하지 않아도 ChatGPT에 명령을 내려 관련 작업을 처리할 수 있습니다.여러 단계로 구성된 연계 작업도 GPT가 스스로 계획을 세워 순차적으로 수행합니다. 복잡한 업무를 수 시간 동안 이어서 처리할 수 있으며, 코딩 에이전트인 Codex의 기술이 적용돼코딩뿐 아니라 다양한 일상 업무에도 활용할 수 있습니다.필요

* 이미지 출처:Google DeepMind Gemini 3.6 Flash 소개 페이지Google이 2026년 7월 21일 Gemini 3.6 Flash를 정식 출시했습니다.시장에서는 상위 Pro 모델의 업데이트를 기대하는 분위기도 있었지만,그보다 먼저 Flash 계열을 개선해 속도와 비용 효율을 유지한 실무형 모델을 내놓았습니다.Gemini 3.6 Flash의 성능을 살펴보면 코딩과 추론보다 속도 및 멀티 모달 능력을 개선한 모델로,다양한 자료를 함께 다루는 능력을 앞세워 AI 에이전트의 활용 범위를 넓히려는 방향으로 보이는데요.

* 이미지 출처:Kimi 공식 홈페이지Moonshot AI는 2026년 7월 16일 새로운 플래그십 AI 모델 ‘Kimi K3’를 공개했습니다.공개 모델 계열에서 보기 드문 3T급 규모를 갖춘 모델로,Fable 5와 GPT-5.6 같은 최상위 상용 모델에 근접한 성능을 보이며미국 중심의 AI 모델 경쟁 구도에 새로운 변수를 던지고 있습니다.특히 코딩 에이전트와 장문 지식 업무에서 강점을 보이면서도 API 비용은 비교적 낮게 책정돼,고성능 AI 모델을 더 효율적으로 활용하려는 개발자와 기업 실무자에게 새로운 선택지로 떠오르고 있는데요

* 이미지 출처:Atrophic Opus 5 공식 블로그앤트로픽은 2026년 7월 24일 새로운 고성능 AI 모델 ‘Claude Opus 5’를 공식 출시했습니다.최상위 모델인 Fable 5에 근접한 성능을 제공하면서도 작업당 비용은 절반 수준으로 낮춘 것이 특징으로, API 단가 역시 Opus 4.8과 동일하게 유지해,AI 에이전트 업무에 최적화된 모델을 목표로 출시됐다고 볼 수 있는데요.Claude Opus 5가 이전 버전에 비해 어떻게 달라졌는지 자세히 살펴보겠습니다.Claude Opus 5 핵심 요약Claude Opus 5는

구글 I/O 2026 발표의 핵심 기능으로 주목받았던Gemini Spark가 드디어 우리나라에도 출시되었습니다.Gemini Spark는 사용자의 요청에 따라 작업을 처리하는 수준을 넘어, 사용자가 자리에 없거나 컴퓨터 전원이 꺼져 있어도 Google 클라우드 환경을 기반으로 맡겨진 작업을 이어가는 AI 에이전트로 소개되고 있습니다.전 세계 검색엔진 1위인 Google의 생태계를 바탕으로 등장한 AI 에이전트라는 점에서도 관심이 큰데요. 이 글에서는Gemini Spark가 무엇인지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 앞으로의 업무 방식

GPT-Live는 사람과 대화하듯 자연스럽게 말을 주고받을 수 있도록 설계된 AI 음성 모델입니다. 듣기와 말하기를 동시에 처리하는 풀 듀플렉스(full-duplex) 구조가 핵심입니다.기존 음성 AI가 '말하고 → 멈추고 → 기다리는' 순서로 한 번에 한 사람만 말하는 방식에 집중했다면, GPT-Live는 말하는 도중에도 상대의 말을 듣고 반응하는 데 초점을 둡니다. 실제 전화 통화처럼 끼어들거나 잠시 멈추는 대화가 가능해집니다.이 글에서는 GPT-Live가 어떤 방식으로 동작하는지, 기존 음성 기능과 무엇이 다른지, 그리고 실제

2026년 7월 9일, OpenAI가 GPT-5.6을 전 세계에 공개하면서 프론티어 모델 경쟁이 다시 뜨거워졌습니다.앞서 Claude Fable 5는 미국 정부가 외국인의 접근을 제한하는 수출 통제 조치를 적용할 만큼 높은 성능과 보안 역량으로 주목받았는데요. GPT-5.6 역시 미국 정부의 통제로 공개가 제한되는 모습을 보이며 성능을 기대하게 만들었습니다.한 달 간격으로 등장한 두 프론티어 모델, 이번 경쟁에서 승리는 어떤 모델이 가져가게 될까요?벤치마크와 실제 테스트 결과를 바탕으로 성능을 비교하며 결과를 언박싱합니다.Fable

일론 머스크의 xAI가 새로운 AI 모델 ‘Grok 4.5’를 공개했습니다.이번 모델은 더 큰 파라미터 규모를 바탕으로,Cursor와 함께 학습되며 코딩과 에이전트 작업, 사무 업무에 더 잘 맞도록 개선된 것이 특징입니다.Grok은 그동안 OpenAI와 Anthropic의 최상위 모델에 비해 존재감이 약하다는 평가를 받아왔는데요, 그렇다면 이번 Grok 4.5에서는 성능과 효율이 어느 정도 개선됐을까요. 핵심 내용을 정리했습니다.Grok 4.5 핵심 요약Grok 4.5는 일반 대화형 AI보다 코딩과 업무 자동화에 초점을 맞춘 실무형

앤트로픽(Anthropic)이 ‘가장 에이전트다운 Sonnet’을 내세우며 Claude Sonnet 5를 공개했습니다.기존 Sonnet 계열이 빠른 응답 속도와 합리적인 비용을 앞세운 실무형 모델이었다면,Sonnet 5는 상위 모델인 Opus 4.8에 가까운 성능을 더 낮은 비용으로 제공하는 데 초점을 맞췄습니다.특히 스스로 작업 계획을 세우고 브라우저나 터미널 같은 도구를 활용해 여러 단계의 업무를 이어서 처리하는 에이전트 능력이 강화됐습니다.이 글에서는 Claude Sonnet 5가 이전 모델과 무엇이 달라졌는지, 가격과 성능은

구글 딥마인드가 모델 가중치(weights)를 공개해 사용자가 직접 내려받아 실행하고, 목적에 맞게 수정할 수 있는 오픈 모델을 선보였습니다. 바로 ‘Gemma 4’입니다.Gemma 4는 Apache 2.0 라이선스로 공개돼 자체 서비스에 적용하거나 미세 조정할 수 있습니다.오픈 모델임에도 고급 추론과 코딩, 에이전트 워크플로를 고려해 설계 되어내부 AI 에이전트 모델로 사용하기 적합하다는 평이 있습니다.이 글에서는 Gemma 4가 무엇인지, 오픈 모델이라는 게 왜 중요한지, 어떤 크기와 기능을 제공하는지, 그리고 어디에 쓸 수 있