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2026년 6월 26일, OpenAI의 차세대 모델 GPT-5.6이 출시됐습니다.특이하게도이번 모델은 Sol, Terra, Luna 세 가지 버전으로 구성됐으며, 처음부터 누구나 사용할 수 있는정식 출시가 아니라 일부 20개 기업을 대상으로 한 제한된 미리보기 형태로 공개됐다는 점에서 주목받고 있습니다.이 글에서는 GPT-5.6의 주요 특징과 GPT-5.5 대비 변화, 공개된 벤치마크가 보여주는 시사점을 바탕으로 정리했습니다.GPT-5.6 출시 핵심 요약GPT-5.6은 Sol, Terra, Luna 3종 티어로 나뉜 차세대 LLM입

Claude Code와 Codex는 자료를 매번 새로 읽고 답변을 생성하는 방식만으로는 이전 조사와 작업 결과를 하나의 지식으로 계속 축적하기 어렵습니다.어제 정리한 내용을 오늘 다시 활용하려면 관련 문서를 다시 찾거나, 이전 대화와 작업 맥락을 다시 전달해야 할 수 있습니다.이를 해결하기 위해새로운 오픈소스 도구가 등장했습니다. 바로‘LLM Wiki’입니다.LLM Wiki는 원본을 매번 다시 읽지 말고, 한 번 읽어서 구조화된 위키로 정리해두고,새 자료가 들어올 때마다 그 위키를 갱신하며 쌓아가 데이터를 기록할 수 있습니다.이 글

Grok이 개발자들이 일하는 터미널 안으로 들어왔습니다.개발 환경 안에서 직접 작업하는 코딩 에이전트에 초점을 둔 도구로, 코드를 생성을 넘어 플랜 모드, 멀티파일 수정, 터미널 명령 실행, 서브에이전트, 플러그인, MCP 서버까지 함께 다루는 AI 에이전트형 코딩 CLI로 출시되었는데요.Claude Code나 Codex보다 늦게 출시된 만큼 만큼, 어떤 방식으로 차별점을 만들었을지 살펴보며 Grok Build의 사용법과 실무 활용 방법, 주의사항등을 정리했습니다.Grok Build 핵심 요약Grok Build는 터미널 안에서 작동

AI 에이전트 활용이 늘어나면서 AI는 하나의 작업에 답하는 수준을 넘어, 외부 도구와 데이터를 연결해 여러 단계를 이어서 처리하는 방향으로 확장되고 있습니다.중심이 되는 AI가 전체 작업을 판단하고, 연결된 도구가 자료 조회와 브라우저 조작, 파일 관리 같은 세부 기능을 수행하는 방식입니다.Claude에서 이러한 작업 환경을 구성할 때 알아두면 좋은 대표적인 연결 기술이 ‘MCP(Model Context Protocol)’입니다.MCP는 Claude가 외부 도구와 데이터, 업무 시스템에 공통된 방식으로 연결될 수 있도록 돕는 개방

그래프는 복잡한 숫자를 한눈에 이해시키는 가장 효과적인 방법 중 하나입니다.매출 추이를 정리하거나 설문 결과를 비교할 때도, 표보다 그래프가 핵심을 훨씬 빠르게 전달합니다.예전에는 그래프 하나를 만들려면 엑셀로 데이터를 정리하고, 그래프를 그린 뒤, 다시 이미지 편집 프로그램으로 옮겨 다듬어야 했습니다. 여러 프로그램을 오가야 하다 보니 초보자에게는 부담이 컸습니다.지금은데이터를 붙여 넣거나 CSV 파일을 올리는 것만으로 원하는 그래프를 바로 만들 수 있습니다.이 글에서는 접근성, 무료 사용 범위, 활용 목적, 결과물의 완성도, 라

2026년 6월 8일, 애플의 연례 개발자 회의 WWDC 2026가 막을 올렸습니다.올해 행사는 한마디로 'AI에 가장 집중한 WWDC'였습니다.가장 큰 발표는 구글 제미나이(Gemini) 기반으로 새로 만든 Siri AI였고, 그 둘레로 iOS 27을 비롯한 6개 운영체제, 앱 전반에 퍼진 Apple Intelligence 기능, 그리고 개발자를 위한 도구 정비가 이어졌는데요.이 글에서는 WWDC 2026에서 발표된 내용의 주요 핵심 정리했습니다.WWDC 2026 핵심 요약Siri AI구글 제미나이 기반으로 새로 만든 Siri입니

사용자 친화적으로 진화하는 AI 에이전트가 오픈소스로 출시되었습니다. 사용 기록을 메모리로 남겨 프로그램을 종료해도 작업을 이어갈 수 있고, 쌓이는 흔적이 경험이 되어 사용자 맞춤형으로 변화합니다.바로 'OpenHuman'의 이야기입니다.OpenHuman은사용자의 도구에서 데이터를 지속적으로 수집해로컬에 저장하는 '영구 메모리'에 초점을 두어,사용할수록 사용자 맞춤형 AI 에이전트로 변화합니다.이 글에서는 OpenHuman이 어떤 방식으로 동작하는지, 기존 AI 어시스턴트와 무엇이 다른지, 설치 방법과 실제 업무에서의 활용 포인트,

Anthropic이 새로운 AI 모델 Claude Fable 5를 공개했습니다. Fable 5는 Claude Opus보다 상위에 자리한 Mythos-class 모델로, 장시간 코딩과 심층 분석, 비동기 에이전트 작업에 초점을 맞춘 모델입니다.Mythos 등급은 소프트웨어 엔지니어링, 지식 노동, 비전, 과학 연구 등 거의 모든 벤치마크에서 최고 수준을 기록할 만큼 성능이 뛰어나 일부 기업에만 공개된 모델인데,이번에 Fable 5로 출시되며, 큰 화제를 모으고 있습니다.이 글에서는 Claude Fable 5가 어떤 모델인지, 사용자들

메모리와 Skills를 축적하며 작업 방식을 개선하는Hermes Agent가 Desktop 앱으로도 출시되었습니다.기존에는 CLI 버전만 제공되어 터미널 환경에 익숙하지 않은 사용자가 활용하기에는 불편함이 있었습니다. 이제는 데스크톱 화면에서 AI 에이전트를 실행하고, 설정과 대화 기록, Skills, 반복 작업을 한눈에 관리할 수 있습니다.이 글에서는 Hermes Desktop이 어떤 도구인지, 기존 Hermes Agent CLI와 무엇이 다른지, 그리고 실제로 어떻게 설치하고 활용할 수 있는지 정리해 보겠습니다.Hermes De

Kimi K2.6은 복잡한 코딩 작업과 에이전트 실행을 안정적으로 이어갈 수 있도록설계된 오픈소스 멀티모달 AI 모델입니다. 텍스트뿐만 아니라 이미지와 영상 입력을 함께 처리할 수 있으며,긴 작업 흐름을 유지하면서 외부 도구를 호출하는 데 초점을 맞추고 있습니다.기존 AI 모델이 질문에 답하거나 코드를 생성하는 데 집중했다면,Kimi K2.6은 하나의 요청을 여러 작업으로 나누고 결과물을 완성하는 과정까지 이어갑니다. 여러 개의 서브 에이전트를 동시에 실행하는 Agent Swarm도 강화되었습니다.이 글에서는Kimi K2.6이 어떤