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Codex를 사용하는데 아직도 이 스킬을 모르시나요?AI 코딩 에이전트를 사용할 때마다 비슷한 요청을 반복해서 입력해야 하는 경우가 있습니다.코드 리뷰를 요청할 때마다 확인해야 할 기준을 다시 설명하고, 오류가 발생하면 로그를 분석하는 순서를 매번 전달해야 합니다.이럴 때, Codex Skills을 시간을 꽤 아낄 수 있습니다.이번 글에서는 Codex 사용자를 위해개발 업무에서 활용도가 높은 Codex 스킬 TOP 5를 정리했습니다.Codex Skills 핵심 요약Codex Skills는 반복 입력하던 프롬프트, 체크리스트, 테스트

Google Workspace 업무를 자동화하려면 서비스별 API와 SDK를 확인하거나 Apps Script를 따로 작성해야하는 불편함을 터미널 환경에서 연동해 해결하는 도구가오픈 소스로 개발되었습니다. 바로‘GWS CLI’입니다.Google API 구조를 명령어로 바꾸고 결과를 JSON으로 제공해, 셸 스크립트와 AI 에이전트에서도 활용하기 쉽게 만든 것이 특징입니다.이 글에서는 GWS CLI가 무엇인지, 왜 AI 에이전트 도구로 주목받고 있는지 살펴보겠습니다.설치와 인증 방법부터 주요 명령어, Gemini CLI 연동, 실무 활

데이터베이스에서 원하는 정보를 찾으려면 보통 SQL을 작성해야 합니다. 하지만 데이터 구조가 복잡해질수록간단한 정보를 확인하기 위해서도여러 테이블을 연결하고 조건을 세밀하게 설정해야 합니다.이러한 과정을 AI로 처리하기 위해 등장한 기술이 바로 ‘Gemini-SQL2’입니다.사용자가 자연어로 원하는 정보를 요청하면 질문의 의미와 데이터베이스 구조를 분석해실행 가능한 SQL 쿼리로 변환합니다.이번 글에서는Gemini-SQL2가 무엇인지부터주목받는 이유, 기존 Gemini-SQL과의 차이, 활용 방법과 주의사항까지 정리했습니다.Gemi

AI가 코드 버그를 더 깊게 파헤쳐 검수하는 기능이 등장했습니다.사용자가 요청만 내리면 AI가 스스로여러 리뷰어 에이전트를 활용해 변경된 코드를 분석하고, 실제문제가 될 수 있는 버그를 찾아냅니다. 바로 Claude Code의 ‘/ultrareview’입니다./ultrareview는 변경된 코드를 클라우드 샌드박스에서 분석하고, 여러 리뷰어 에이전트가 병렬로 버그를 찾은 뒤 확인된 문제를 정리해주는 코드 리뷰 명령어로, 리팩토링이나 기능 수정 과정에서사람이 놓치기 쉬운 회귀 버그를 줄이기 위해 출시된 기능입니다.이 글에서는/ultr

* 이미지 출처:GLM 홈페이지GLM 5.2가 출시되었습니다.100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 앞세워, 코드베이스 전체를 오래 다루는 장시간 에이전트형 소프트웨어 엔지니어링에서의 성능과 개방성을 함께 내세운 모델입니다.미국 정부가 Anthropic의 Claude Fable 5에 대한 해외 접근을 제한한 다음 날 바로 공개되며,모델을 닫는 쪽과 여는 쪽이 묘하게 대비를 이뤘습니다.이 글에서는 GLM 5.2가 어떤 모델인지, GLM-5.1과 무엇이 달라졌는지, Claude Code 등 기존 도구에 연결하는 방법, 그리고 도입 전에 확인해

* 이미지 출처:Kimi 홈페이지Claude Fable 5가 출시된 지 사흘 만에, 그 10분의 1 수준 가격을 내세운 오픈 웨이트 코딩 모델이 등장했습니다. 바로 Moonshot AI의 'Kimi K2.7 Code' 입니다.Kimi K2.7 Code는이전 버전보다 적은 추론 토큰으로 더 높은 작업 완성도를 내는 것을 목표로 설계되었습니다. 장시간 이어지는 에이전트형 코딩 작업에 초점을 두 것으로 보이는데요.이 글에서는 Kimi K2.7 Code가 어떤 모델인지, K2.6과 무엇이 달라졌는지, 벤치마크 결과의 숨은 의도가 무엇인지,

AI를 활용하는 업무 방식이 달라지고 있습니다. 이제는 하나의 에이전트가 모든 작업을 순서대로 처리하는 것이 아니라, 업무의 특성에 맞춰 여러 에이전트를 동시에 실행하는 방향으로 변화하고 있습니다.AI 활용이 익숙해지면서 점차 규모가 큰 프로젝트에까지 AI를 도입하려는 시도가 늘어났습니다. 작업을 잘게 나눠 처리하는 Subagent, 여러 에이전트가 협업하는 Agent Team을 넘어, 이제는 대규모 프로젝트 전체를 AI에게 맡기고자 하는 요구가 커진 것입니다. 이러한 흐름 속에서 Claude Code는 Dynamic Workflo

Claude Opus API보다 약 5배 낮은 비용으로 사용할 수 있는 AI 코딩 CLI가 등장했습니다. 최대 128개의 서브 에이전트가 여러 하위 작업을 병렬로 처리해, 코드 저장소 분석과 리팩토링, 반복 테스트처럼 범위가 넓은 개발 업무를 효율적으로 진행할 수 있습니다.바로 ‘Kimi Code CLI’입니다.개발자 친화적 터미널 환경에 K 2.6 모델을 연동해 토큰 사용량이 많은 장시간 작업도 비교적 낮은 비용으로 이어갈 수 있고, Kimi Code는 멤버십 Quota와 종량제 API 방식을 선택할 수 있어,작업량에 맞춰 AI

2026년 5월 열린 Google I/O 2026에서는 개발자들이 주목할 만한 변화가 공개됐습니다. 바로Gemini CLI의 종료와 Antigravity CLI로의 전환입니다.AI CLI 도구의 흐름이 단순 코드 보조를 넘어 멀티에이전트 기반 작업 환경으로 이동하면서, 구글 역시 기존Gemini CLI를 Antigravity CLI 중심으로 재편하기 시작했습니다.Antigravity CLI는 터미널 기반으로 작동하는 새로운 에이전트형 CLI입니다.기존 Gemini CLI의 터미널 사용 경험을 이어가면서도, 안티그래비티 2.0 데스크

경쟁사의 제품을 위한 기능을 출시하는 일이 있을까요? 상상하기 힘든 일이 현실에서는 발생했습니다.OpenAI가 Anthropic의 Claude Code 안에서 동작하는 공식 Codex 플러그인을 직접 개발해 공개한 것입니다. 마치 삼성이 애플 칩을 생산하듯, AI 코딩 도구에서도 비슷한 일이 일어났는데요.아는 사람만 누리고 있는Claude Code의 Codex 플러그인, 어떤 기능이 있고 어떻게 사용하는지 정리했습니다.왜 Claude Code에Codex 플러그인이 추가되었을까?OpenAI가 직접 Claude Code에서 사용 가능한