구글 안티그래비티 사용법, Antigravity를 직접 써보니 놀라웠습니다

구글 안티그래비티(Google Antigravity)는 AI 에이전트를 중심으로 설계된 통합 개발 환경을 말합니다. 단순히 코드 자동완성을 제공하는 도구가 아니라, 개발 작업을 계획하고 실행까지 이어가는 구조를 지향합니다.

기존 IDE가 개발자의 입력을 보조하는 역할에 가까웠다면, 안티그래비티는 AI가 코드 작성, 터미널 실행, 브라우저 테스트까지 하나의 흐름 안에서 처리하도록 설계되었습니다. 개발자를 돕는 도구를 넘어 개발 과정에 직접 관여하는 환경에 가깝습니다.

이 글에서는 구글 안티그래비티가 기존 개발 환경과 무엇이 다른지, 어떻게 사용하는지, 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지를 중심으로 살펴보겠습니다.

구글 안티그래비티(Google Antigravity)란?

* 이미지 출처: 구글 안티그래비티 홈페이지

구글 안티그래비티(Antigravity)는 2025년 11월 Google DeepMind가 공개한 에이전트 중심(Agent-First) 통합 개발 환경(IDE)입니다. 단순히 코드를 자동완성해주는 보조 도구가 아니라, AI가 하나의 '프로젝트 팀'처럼 역할을 분담해 프로젝트 전 과정을 수행하는 플랫폼에 가깝습니다.

AI가 직접 기획하고 설계하며 구현까지 이어가 사용자가 목표를 정의하면, AI 에이전트가 코드 작성, 터미널 명령 실행, 브라우저 테스트, 오류 수정, 결과 검증까지 단계적으로 수행합니다.

또한 에이전트가 수행한 작업은 태스크 리스트, 구현 계획, 스크린샷, 브라우저 녹화 같은 형태로 시각화됩니다. 단순히 코드를 생성하는 것이 아니라 무엇을 어떻게 했는지 확인할 수 있는 구조를 제공해 에이전트의 작업 과정을 투명하게 파악할 수 있습니다.

Gemini 3 Pro를 주력 모델로 사용하며, Claude Sonnet과 GPT-OSS 등 다른 모델도 선택할 수 있어 개발자가 프로젝트 성격에 따라 모델을 유연하게 선택할 수 있는 AI 에이전트 기반 IDE 플랫폼입니다.

구글 안티그래비티(Google Antigravity)가 

주목받는 이유

실행까지 수행하는 에이전트 중심(Agent-First) 구조

구글 안티그래비티는 AI가 단순히 코드를 추천하는 것이 아니라, 하나의 실행 주체처럼 작업을 수행하는 구조를 채택하고 있습니다.

사용자가 목표를 제시하면, 여러 AI 에이전트가 역할을 분담해 기획, 코드 작성, 실행, 오류 수정, 검증까지 이어갑니다. 사람이 모든 단계를 직접 수행하는 환경이 아니라, AI가 작업을 완성해가는 구조입니다. 

이러한 Agent-First 설계는 단순한 기능 개선이 아니라 개발 방식 자체를 재정의하는 시도로 평가받고 있습니다.

개발 전 과정을 연결하는 통합 워크플로 구조

구글 안티그래비티는 개발 흐름을 하나의 환경 안에서 통합합니다. 코드 작성과 실행, 테스트, 수정이 단절되지 않고 연결된 구조로 설계되어 있으며, AI가 이 과정을 자동으로 이어갑니다. 

오류가 발생하면 스스로 수정하고 다시 실행하며, 브라우저를 직접 열어 결과를 검증한 뒤 스크린샷을 남기는 방식으로 작업 흐름을 이어갑니다.

단순히 코딩 속도를 높이는 것이 아니라 개발 사이클 자체를 단축시키는 방향으로 설계되었다는 점이 핵심입니다.

다양한 AI 모델을 유연하게 활용하는 멀티 모델 지원 구조

구글 안티그래비티는 Gemini 3 Pro를 주력으로 하되, Claude Sonnet과 GPT-OSS 등 외부 모델도 선택적으로 사용할 수 있습니다. 

일반적으로 플랫폼은 자사 모델을 중심으로 생태계를 구축하는 경우가 많은데 안티그래비티는 다양한 모델을 제공해 사용자의 개발 경험을 극대화하고 있습니다.

모델을 하나의 실행 엔진처럼 교체 · 선택할 수 있도록 설계되어, 여러 AI를 조합해 운영하는 환경으로 전환하는 전략적 차별점을 가지고 있습니다.

구글 안티그래비티(Google Antigravity) 사용법

구글 안티그래비티 설치

* 이미지 출처: 구글 안티그래비티 홈페이지

구글 안티그래비티를 사용하기 위해서는 메인 홈페이지에서  다운받아서 설치 후 사용해야 합니다.

* 이미지 출처: 구글 안티그래비티 홈페이지

구글 안티그래비티는 MacOS, Window, Linux 버전을 제공하고 있습니다. 원하는 모델을 클릭해 다운받습니다.

다운받은 뒤 실행하면 셋팅 화면이 나옵니다. Next 버튼을 클릭해 다음으로 넘어갑니다.

구글 안티그래비티의 IDE 환경을 선택하는 화면이 나옵니다. 아래 3가지 옵션 중 원하는 옵션을 선택합니다.

• Start fresh: 기존 설정 없이 처음부터 시작하는 방식입니다.
• Import from VS Code: VS Code에서 사용하던 익스텐션, 단축키, 테마 등의 설정을 그대로 가져올 수 있습니다.
• Import from Cursor: Cursor 사용자라면 기존 환경을 동일하게 이어갈 수 있습니다.

에디터의 테마를 선택하는 화면이 나옵니다. Dark, Tokyo Night, Light, Solarized Light 총 4가지 버전 중 원하는 테마를 선택할 수 있습니다.

이제 구글 안티그래비티의 에이전트 운용 방법을 선택하는 화면이 나옵니다. 

* 에이전트 운용 방법 옵션

• Strict Mode: 에이전트 실행에 엄격한 제한을 두는 방식
• Review-driven development: 에이전트가 작업 전 사용자 검토를 요청하는 방식으로 기본 권장 옵션입니다.
• Agent-driven development: 에이전트가 자율적으로 작업을 수행하는 방식
• Custom configuration: 사용자가 직접 세부 설정을 구성하는 방식

오른쪽에는 터미널 실행 정책, 검토 정책, JavaScript 실행 정책 등 세부 옵션도 표시됩니다. 에이전트 동작 방식을 설정하는 화면으로 기호에 맞게 설정합니다. 처음 사용하는 사람들은 Recommend를 따라 선택하는 것도 괜찮습니다.

에디터 세부 설정 화면이 나옵니다. 아래 두가지 항목을 설정할 수 있습니다.

• Keybindings: 키 입력 방식을 Normal과 Vim 중에서 선택합니다. Normal은 VS Code처럼 마우스 클릭과 익숙한 단축키를 사용하는 일반적인 방식이고, Vim은 키보드만으로 모든 편집 작업을 수행하는 방식입니다. Vim에 익숙하지 않다면 Normal을 선택하는 것이 무난합니다.
• Extensions: 언어 확장 프로그램 설치 방식을 설정합니다. 권장 익스텐션을 자동으로 설치하는 Recommended와 직접 구성하는 Configure 중에서 선택할 수 있습니다.

설정이 모두 끝나면 구글 안티그래비티의 메인 화면이 나옵니다. 화면이 2가지로 나눠져 있는데  클론하고, 최근 작업한 워크스페이스 목록을 확인할 수 있습니다. 

왼쪽은 시작 화면으로 폴더를 열거나 레포지토리를 클론하고, 최근 작업한 워크스페이스 목록을 확인할 수 있습니다.

오른쪽은 AI 모델 선택 화면으로, Gemini 3 Pro부터 Claude Sonnet, GPT-OSS 모델 중 프로젝트 성격에 맞는 모델을 선택해 사용할 수 있습니다.

구글 안티그래비티를 사용하려면 Open Folder를 클릭해 작업할 폴더를 먼저 지정해야 합니다. 폴더를 지정하면 보안 확인 팝업이 나타나며, 권한을 허용하면 본격적으로 사용할 수 있습니다.

구글 안티그래비티(Google Antigravity) 

사용 시 도움이 되는 확장팩 3가지

IDE의 환경을 선택할 때, VS Code 환경을 선택할 경우 외부 확장팩을 설치해 기능을 추가할 수 있습니다. 안티그래비티 사용시 유용한 확장팩 3가지를 알려드리겠습니다.

1) 한국어 언어팩 (Korean Language Pack)

안티그래비티는 기본 언어가 영어로 설정되어 있습니다. 마켓플레이스에서 ‘Korean Language Pack’을 설치하면 메뉴, 버튼, 설정 항목 등 주요 UI가 한국어로 전환됩니다. 

영어 환경이 익숙하지 않은 사용자라면 가장 먼저 설치하는 것이 편합니다.

2) AGQ (Antigravity Quota)

안티그래비티를 사용하다 보면 작업 중간에 모델 사용량이 초과되어 흐름이 끊기는 경우가 생깁니다. AGQ는 이를 방지하기 위해 모델별 잔여 쿼터를 하단 상태바에 실시간으로 표시해주는 확장 프로그램입니다. 

Gemini, Claude, GPT 등 사용 중인 모든 모델의 사용량을 한눈에 확인할 수 있고, 잔여량이 20% 이하로 떨어지면 경고 표시가 나타나 사전에 대응할 수 있습니다.

다만 AGQ는 구글 공식 확장이 아닌 서드파티 개발자가 만든 도구입니다. 안티그래비티 내부 API를 활용하는 방식이라 향후 업데이트에 따라 작동 방식이 달라질 수 있다는 점을 참고해야 합니다.

3) 클로드 코드 확장 (Claude Code Extension)

안티그래비티 내부에서 Claude Code를 바로 사용할 수 있게 해주는 확장팩입니다. Claude Code 확장팩을 설치하면 터미널을 바로 실행할 수 있어 하나의 워크플로우 안에서 활용이 가능합니다.

Gemini 3 Pro로 기획과 설계를 맡기고, 복잡한 로직 구현이나 구조 정리는 Claude Code에 위임하는 방식으로 두 모델을 병행 활용할 수 있습니다. 

단, Claude Code를 사용하려면 Claude Max 버전의 계정을 사용하거나 또는 Anthropic API Key가 별도로 필요합니다. Anthropic API Key를 사용 시 추가 비용이 발생할 수 있다는 점을 참고해야 합니다. 

구글 안티그래비티(Google Antigravity)를 

제대로 활용하는 활용 노하우

안티그래비티는 요청 방식에 따라 결과물의 완성도가 크게 달라질 수 있습니다. 작업 프롬프트 입력 란에 보면 요청 방식을 설정할 수 있는데요. 

바로 실행에 들어가기보다 기획 단계를 먼저 거치고, 작업 성격에 맞게 모드를 나눠 사용하면 훨씬 안정적인 결과를 얻을 수 있습니다. 

프리랜서의 커리어를 높이는 ‘Life Up - 성장하는 인생 살기’ 웹페이지 제작을 예시로 살펴보겠습니다.

기획 — 구현 전에 구조부터 잡기

안티그래비티를 열고 바로 "만들어줘"라고 입력하기보다, 먼저 원하는 기능과 구조를 정리해서 전달하는 것이 좋습니다. 예를 들어 성장 일지 웹페이지를 만들고 싶다면 다음과 같이 입력할 수 있습니다.

"독서, 운동, 공부 섹션으로 나뉜 성장 일지 웹페이지를 만들고 싶어. 성공한 날은 느낀 점, 실패한 날은 실패 이유를 기록하고, 주간 · 월간 · 연간 대시보드로 통계를 볼 수 있어야 해. 코드 작성 전에 전체 구조와 데이터 설계를 먼저 제안해줘."

이렇게 입력하면 에이전트가 기능 목록과 구현 순서를 먼저 정리해줍니다. 이 단계에서 방향을 확정한 뒤 다음으로 넘어가는 것이 핵심입니다.

Planning 모드 — 구조와 로직은 계획 후 실행

전체 시스템에 영향을 주는 작업은 Planning 모드에서 진행하는 것이 안전합니다. 에이전트가 바로 코드를 작성하지 않고 Implementation Plan을 먼저 제안하기 때문에, 의도와 다른 방향으로 구현되는 것을 사전에 방지할 수 있습니다.

성장 일지 예시에서 Planning 모드로 처리할 작업은 다음과 같습니다.

• 전체 페이지 구조 설계 및 섹션 구분
• 날짜, 카테고리, 성공·실패 여부, 내용을 담는 데이터 구조 설계
• 주간 · 월간 · 연간 통계 로직 구성
• 대시보드 차트 구성 방식 결정

계획을 확인하고 승인한 뒤 구현이 시작되기 때문에 복잡한 작업일수록 Planning 모드를 활용하는 것이 완성도를 높이는 데 유리합니다.

Fast 모드 — 빠르게 처리할 수 있는 작업은 즉시 실행

구조가 잡힌 이후 세부적인 수정 작업은 Fast 모드로 빠르게 처리할 수 있습니다. 계획 단계 없이 에이전트가 즉시 실행에 들어가기 때문에 단순하고 반복적인 작업에 적합합니다.

성장 일지 예시에서 Fast 모드로 처리할 작업은 다음과 같습니다.

• 버튼 색상, 폰트, 여백 조정
• 섹션별 아이콘 추가
• 날짜 포맷 변경
• 입력 폼 유효성 검사 추가
• 모바일 반응형 수정

기획으로 방향을 잡고, Planning 모드로 구조를 설계하고, Fast 모드로 세부 작업을 처리하는 흐름을 익히면 안티그래비티를 훨씬 효율적으로 활용할 수 있습니다.

구글 안티그래비티로 제작한 

[Life Up - 성장하는 인생살기] 웹 페이지

구글 안티그래비티(Google Antigravity) 

플랜별 기능 및 사용 한도 비교

* 사용 한도 및 정책은 프리뷰 단계 특성상 변경될 수 있습니다.

구글 안티그래비티(Google Antigravity) 

사용 시 주의사항 3가지

1) 자동 실행 구조에 대한 이해 필요

사용자는 AI가 어떤 작업을 수행하는지 흐름을 이해한 상태에서 사용하는 것이 중요합니다.

안티그래비티는 AI가 직접 코드를 작성하고 실행까지 이어가는 구조를 가지고 있습니다. 이 과정에서 터미널 명령 실행, 패키지 설치, 파일 수정 등의 작업이 자동으로 이루어질 수 있습니다. 

특히 로컬 환경에서 실행 권한이 필요한 작업이나 시스템 설정을 변경하는 명령이 포함될 경우, 실행 전에 내용을 확인하는 습관이 필요합니다. 자동화된 실행은 편리하지만, 모든 명령이 항상 최적이라고 보장할 수는 없습니다.

2) 프로젝트 범위와 권한 설정 관리

다중 AI 에이전트가 협업하는 구조에서는 프로젝트 접근 범위가 넓어질 수 있습니다. 전체 디렉토리 접근 권한을 허용한 경우, 의도하지 않은 파일 수정이 발생할 가능성도 있습니다.

프로젝트 단위로 접근 범위를 설정하고, 민감한 설정 파일이나 배포 관련 파일은 별도로 관리하는 것이 안전합니다. 실제 서비스 환경에서 사용하는 레포지토리라면 테스트 환경에서 충분히 검증한 뒤 적용하는 방식이 권장됩니다.

3) 보안 및 외부 API 연동 시 점검 필요

안티그래비티를 사용할 때 에이전트가 작업을 자율적으로 수행하는 과정에서 사용자가 인지하지 못한 라이브러리가 포함될 수 있다는 점을 주의해야 합니다. 

안티그래비티는 코드 작성 과정에서 외부 라이브러리나 API를 자동으로 제안하고 연동할 수 있습니다. 사용된 라이브러리의 신뢰성, 라이선스, 보안 이슈는 별도로 검토하는 과정이 필요합니다.

특히 기업 환경에서는 오픈소스 라이선스 정책이나 내부 보안 가이드라인을 준수해야 하므로, 자동 생성된 코드라도 검증 절차를 거치는 것이 안전합니다.

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