제미나이 3.0을 써보고 나서, GPT 결제를 고민하게 된 이유

제미나이 3.0의 반응이 심상치 않습니다. 출시와 동시에 뛰어난 성능으로 주요 벤치마크 기록을 휩쓸며 단숨에 사람들의 이목을 끌고 있는데요. 

한층 탄탄해진 생성형 AI 기능은 물론, 구글 워크스페이스와 유기적으로 연결되는 구글 에이전트, 이미지 생성 모델 나노 바나나, 영상 생성 모델 Veo 3.1까지 더해지며 ‘칼을 제대로 갈고 돌아왔다’라는 평가를 받고 있습니다.

사실 제미나이는 그동안 ChatGPT에 비해 상대적으로 주목을 덜 받아 있었는데요. 이번 제미나이 3.0을 기점으로 분위기는 확 달라졌습니다. 

AI 사용자들 사이에서 ‘GPT에서 벗어나도 되겠다’는 뜨거운 반응을 보이는 제미나이 3.0, 무엇이 달라졌기에 이런 평가를 받고 있을까요? 지금부터 하나씩 살펴보겠습니다.

제미나이 3.0, 왜 이슈가 되었을까?

Artificial Analysis Intelligence Index에서 1위를 기록한 모델

독립적인 AI 벤치마킹·분석 전문 플랫폼 Artificial Analysis의 최신 벤치마크 결과에 따르면, 제미나이 3.0 Pro는 현재 공개된 LLM 가운데 지능(Intelligence) 부문 1위를 기록한 것으로 보고되었습니다.

특히 Deep Think(추론 능력) 기능이 본격적으로 적용되면서, Intelligence 영역에서 두드러진 성능 향상을 보여주고 있는데요.

MMLU-Pro(복합 추론 및 전문 지식), Humanity’s Last Exam(HLE, 인류의 마지막 시험), MMMU Pro(고급 시각적 추론) 등 주요 고난도 벤치마크에서 모두 1위를 차지하며, 제미나이 3.0 Pro가 복합 사고와 고차원 추론에 강점을 가진 모델임을 명확히 보여주고 있습니다.

제미나이 3.0, 무엇이 달라졌을까?

1) 딥 싱크(Deep Think) 모드

딥 싱크(Deep Think) 모드는 복잡한 문제를 단계적으로 추론해 최적의 해답을 도출하는 기능입니다. 

단순히 빠른 답을 내놓는 것이 아니라, 문제를 여러 단계로 나누고 각 단계의 논리를 점검하며 인간처럼 사고하는 방식에 가깝게 동작합니다.

기획 판단, 전략 수립, 복합 조건 분석처럼 ‘왜 그런 결론이 나왔는지’가 중요한 작업에서 특히 강점을 보입니다.

2) 제미나이 에이전트(Gemini Agent)

제미나이 3.0에서는 단순 응답형 AI를 넘어, 에이전트(Agent) 기능이 본격적으로 도입되었습니다. 

사용자의 요청을 단일 질문으로 처리하는 것이 아니라, 의도를 분석한 뒤 필요한 작업을 여러 단계로 나눠 스스로 계획하고 실행합니다.

이메일 정리, 일정 예약, 자료 수집처럼 반복적이면서도 흐름이 중요한 업무를 자동화하는데 활용할 수 있습니다.

3) 생성형 인터페이스(Generative UI)

생성형 인터페이스는 정해진 답변 템플릿을 벗어나, 요청 내용에 맞는 화면 자체를 새로 구성해 보여주는 기능입니다.

예를 들어 여행 계획을 요청하면 표 · 지도 · 일정이 결합된 잡지형 레이아웃을 즉석에서 생성해 제공합니다. 

정보를 읽게하는 것울 넘어 ‘한눈에 이해하게’ 만드는 UI 중심 접근이라는 점이 인상적입니다.

4) 바이브 코딩(Vibe Coding) 

바이브 코딩은 사용자가 원하는 기능을 자연어로 설명하면, 의도를 해석해 실행 가능한 코드와 구조를 생성하는 방식입니다. 

코드 문법을 정확히 몰라도 “OO한 앱을 만들고 싶다”는 설명만으로 기본 동작이 가능한 결과물을 만들어줍니다. 프로토타입 제작, 내부 도구 개발, 아이디어 검증 단계에서 특히 생산성을 크게 높여줍니다.

5) 멀티모달 비디오 분석

제미나이 3.0은 영상을 단순한 이미지 프레임의 집합이 아니라, 시간의 흐름을 가진 데이터로 이해합니다. 

특정 사건이 발생한 시점을 정확히 찾아내거나, 긴 영상 속에서 의미 있는 장면만 추려낼 수 있습니다. 스포츠 경기 분석, 교육 영상 요약, 보안·관제 영상 분석 등 다양한 실무 활용이 가능한 수준으로 발전했습니다.

6) 마이 스터프(My Stuff) 폴더

마이 스터프(My Stuff)는 AI로 생성한 결과물과 작업 이력을 한곳에 모아 관리할 수 있는 전용 공간입니다. 과거에 만든 문서, 이미지, 분석 결과를 다시 불러와 이어서 작업할 수 있어 맥락 단절을 줄여줍니다.

AI를 '일회성 도구’가 아니라 ‘지속적으로 함께 쓰는 작업 공간’으로 확장하는 기능이라 볼 수 있습니다.

7) 100만 토큰 컨텍스트 및 캐싱

제미나이 3.0은 최대 100만 토큰 규모의 초대형 컨텍스트 처리를 지원합니다. 

영어 기준으로는 약 75만 단어, 300만 자 내외에 해당하며, 한국어로는 약 60만~100만 자 정도의 분량으로 A4 용지로 환산하면 약 1,500~2,000페이지, 일반 소설로는 5~8권 분량에 해당하는 규모인데요. 

덕분에 수백 페이지에 달하는 문서나 수년간 이어진 대화 기록도 한 번에 파악할 수 있게 되었습니다. 여기에 컨텍스트 캐싱 기능까지 더해져, 대규모 데이터를 반복해서 처리할 때 체감 속도와 작업 효율이 눈에 띄게 개선되었습니다.

8) 나노 바나나(Nano Banana) 이미지 편집 

나노 바나나는 이미지를 생성하는 데서 그치지 않고, 원하는 부분을 직접 지정해 수정할 수 있는 편집 기능입니다.

실디자인 시안을 다듬거나 자료 이미지를 보완을 빠르게 처리할 수 있어 실무에서 유용하게 활용할 수 있습니다.

지금 바로 사용할 수 있는 

제미나이 3.0 활용팁 3가지

1) 노트북 LM(Notebook LM)

노트북 LM은 제미나이 3.0 기반으로 제공되는 개인 지식 정리·분석 도구입니다. 사용자가 업로드한 문서와 자료를 바탕으로 AI가 전체 맥락을 이해하고, 함께 사고하듯 정리와 분석을 도와주는 것이 가장 큰 특징입니다.

PDF, 문서, 웹 자료, 이미지 등을 한곳에 모아두면 노트북 LM은 해당 내용을 학습한 상태에서 질문에 답하거나, 핵심만 요약하고 내용을 재구성해 줍니다. 

여러 자료를 동시에 올려두고 공통된 내용과 차이점을 정리하거나, 특정 부분을 기준으로 다시 설명하거나 새로운 문장으로 다듬는 것도 가능합니다.

회의록, 기획서, 리서치 문서처럼 여러 파일을 함께 다뤄야 하는 상황에서도 하나씩 읽고 정리하던 시간을 크게 줄여줍니다. 

단순 요약에 그치지 않고 ‘이 자료들에서 어떤 인사이트를 얻을 수 있는지’, ‘어떤 방향으로 정리하면 좋을지’까지 함께 고민해 주기 때문에, 기획자 · 마케터 · 연구자·콘텐츠 작성자처럼 정보를 수집하고 판단하는 일이 잦은 사용자에게 특히 유용한 도구입니다.

2) Veo 3.1

Veo 3.1이란 구글이 개발한 차세대 생성형 AI 영상 모델로, 텍스트 설명만으로도 자연스럽고 완성도 높은 영상을 만들어낼 수 있는 도구입니다. 제미나이 3.0는 Veo 3.1을 지원해, 별도의 복잡한 작업 없이도 영상 제작이 가능합니다.

인물의 움직임과 감정, 장면 전환까지 맥락에 맞게 이해해 표현하기 때문에, 머릿속에 떠올린 아이디어를 시각적인 영상으로 바로 구현할 수 있습니다. 또한 카메라 움직임과 조명, 색감 같은 요소도 자연스럽게 반영할 수 있어 시네마틱한 연출부터 애니메이션, 감성적인 광고 영상까지 폭넓은 표현이 가능합니다.

이러한 특징 덕분에 광고 콘셉트 시안이나 스토리보드용 영상, SNS 숏폼 콘텐츠 제작 등 다양한 영상 기획 단계에서 활용하기 좋은 도구로 평가받고 있습니다.

3) 제미나이 에이전트

제미나이 에이전트는 목표를 중심으로 여러 작업을 스스로 나누고, 이를 적절한 순서로 정리해 실행을 돕는 AI 에이전트입니다. 

사용자의 요구에 ‘무엇을 해야 하는지 → 어떤 순서로 진행할지 → 중간 결과를 어떻게 정리할지’까지 전체 맥락을 이해한 상태에서 작업을 이어갑니다. 

메일, 드라이브 등 구글의 주요 서비스와 연동되어 있어, 파일을 하나하나 찾지 않아도 파일명만으로 내용을 불러오고 필요한 형태로 바로 편집할 수 있습니다.

구글의 방대한 정보를 기반으로 새로운 자료를 함께 찾아 정리할 수 있기 때문에, 보고서 작성이나 스케줄링 작업에서도 활용도가 높아 기획자나 운영 담당자의 부담을 크게 줄여주는 도구로 유용하게 활용할 수 있습니다.

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