구글 오팔(Google Opal) 사용법부터 자동화 한계까지 한 번에 정리했습니다

구글 오팔(Opal)은 생성형 AI를 활용해 작업 흐름을 자동화하고, 반복적인 업무를 단계별로 실행하도록 설계된 구글의 AI 실험 프로젝트용 노코드 빌더입니다. 

단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 여러 단계의 작업을 자동으로 연결하고 실행하는 워크플로우를 구축할 수 있다는 점이 특징입니다.

현재 실험(Experiment) 단계로 공개되어 있으며, 한국을 포함한 160개 이상 국가에서 무료로 사용할 수 있습니다. ‘AI에게 명령을 내리는’ 방식에서 ‘AI가 직접 앱을 만들어주는’ 방식으로의 전환을 보여주는 사례로, 구글의 AI 에이전트 전략과도 맥을 같이합니다.

이 글에서는 구글 오팔의 개념과 기존 생성형 AI와의 차이점, 그리고 실무에서 어떻게 활용할 수 있는지 구체적인 사례와 함께 살펴보겠습니다.

구글 오팔(Google Opal)이란?

* 이미지 출처: 구글 오팔 홈페이지

구글 오팔(Google Opal)은 코딩 없이 자연어로도 AI 미니 앱을 만들 수 있는 노코드 AI 빌더입니다. 

"어떤 일을 자동화하고 싶은지"를 자연어로 설명하는 것만으로, 텍스트 생성, 데이터 처리, 콘텐츠 제작 과정을 하나의 워크플로로 연결한 실행 가능한 AI 앱을 만들 수 있습니다.

구글의 제미나이(Gemini) 모델을 기반으로 콘텐츠 제작, 반복 업무 처리, 아이디어 검증 과정을 한 번에 설계할 수 있습니다.

아이디어를 바로 실행 가능한 앱으로

기존 AI 도구들은 아이디어를 설명하면 "이렇게 만들면 됩니다"라는 가이드나 코드를 제공하는 데 그친 반면 구글 오팔은 아이디어를 설명하는 순간, 그 아이디어가 실제로 작동하는 앱으로 완성합니다.

완성된 결과물은 입력창과 실행 버튼을 갖춘 독립적인 미니 앱 형태로, URL 링크만으로 간편하게 공유할 수 있고, 별도의 코딩, 서버 설정, 배포 과정 없이 만든 즉시 다른 사람도 바로 사용할 수 있다는 점에서 프로토타이핑 도구로도 활용도가 높습니다.

현재 구글 오팔은 실험(Experiment) 단계의 서비스로 제공되고 있어, 한국을 포함한 160개국 이상에서 무료로 사용할 수 있습니다.

구글 오팔(Google Opal)은 

기존 AI와 무엇이 다를까?

구글 오팔(Google Opal)은 "이런 기능을 만들고 싶어"라는 아이디어를 실제로 작동하는 앱으로 만들어줍니다. 단순히 질문에 답변만 하던 기존 AI와 달리, 아이디어를 실제로 구현해주는데요. 기존 AI와 어떻게 다른지 세부적으로 살펴보겠습니다.

1. '연결'이 아니라, 처음부터 만들어주는 AI

구글 오팔은 “이런 앱을 만들고 싶다"라고 의도만 설명하면, AI가 필요한 로직과 워크플로우를 처음부터 자동으로 생성합니다.노코드

이미 존재하는 서비스들을 트리거와 액션으로 하나씩 연결하는 방식인 Zapier, Make, n8n 같은 노코드 도구와 다르게 구조를 이해하지 몰라고 앱 생성 & 실행이 가능합니다. 

복잡한 API 설정이나 노드 설계를 몰라도, 자연어 한 줄로 앱의 뼈대를 만들 수 있기 때문에 개발자부터 기획자, 마케터 같은 비 개발자까지 폭 넓게 사용할 수 있습니다.

2. 반복 실행 가능한 워크플로우

구글 오팔은 입력(Input) → AI 처리(Generate) → 출력(Output)이라는 명확한 순서와 규칙을 가진 미니 앱을 만드는 구조를 가지고 있습니다.

제미나이(Gemini)나 ChatGPT 같은 대화형 AI와 다르게 한 번 만들어두면, 고유 URL로 저장이 가능해 필요할 때마다 다시 실행하고 다른 사람과 공유해서 함께 사용할 수 있습니다. 

3. 구글 최신 멀티모달 AI를 한 번에 쓰는 구조

구글 오팔은 하나의 앱 안에서 구글의 최신 멀티모달 AI들을 자연스럽게 조합할 수 있습니다.

예를 들어 Gemini로 텍스트를 생성하고, Imagen으로 이미지를 제작하고, Veo로 영상을 생성하는 작업을 별도 API 연동 없이 하나의 흐름으로 처리할 수 있습니다. 

각 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 자동 연결되기 때문에, 복잡한 멀티모달 워크플로우도 직관적으로 구성할 수 있습니다.

덕분에 기존에는 Gemini, Midjourney, Runway 등 여러 도구를 오가며 수동으로 처리해야 했던 작업을, 구글 오팔 하나로 시작부터 끝까지 자동화할 수 있습니다. 

4. 만들자마자 쓰고, 공유하고, 다시 발전시키는 구조

다른 사용자가 만든 앱을 가져와 내 목적에 맞게 수정하면서 빠르게 발전시킬 수 있습니다. 리믹스(Remix)라는 기능을 제공해 필요한 앱을 빠르게 개인화할 수 있어 커뮤니티 안에서 지속적으로 발전 가능합니다.

구글 오팔(Google Opal) 사용법

* 이미지 출처: 구글 오팔 홈페이지

구글 오팔 메인 홈페이지에 접속한 뒤 ‘Try Opal’ 버튼을 클릭합니다. 아직 계정이 없다면, 구글 계정을 연동해 간단하게 등록할 수 있습니다.

* 이미지 출처: 구글 오팔 홈페이지

로그인이 완료되면 메인 대시보드 화면이 표시됩니다. 여기서 Create New를 클릭하면 새로운 워크보드(미니 앱)를 생성할 수 있습니다.

* 이미지 출처: 구글 오팔 홈페이지

워크보드 화면에 들어가면 프롬프트 입력창이 나옵니다. 원하는 작업 내용을 자연어로 설명하면 오팔이 자동으로 워크플로를 구성해 작업을 진행합니다.

* 이미지 출처: 구글 오팔 홈페이지

또한 메인 화면의 Gallery에서는 기존에 만들어진 다양한 앱을 확인할 수 있습니다. 마음에 드는 앱을 선택한 뒤 우측 상단의 ‘Remix’ 버튼을 클릭하면, 해당 앱을 기반으로 나만의 앱을 손쉽게 만들어볼 수도 있습니다.

구글 오팔(Google Opal)의 주요 4가지 에셋 

User Input (사용자 입력)

노란색으로 표시되는 User Input은 앱 사용자로부터 데이터를 받는 시작점입니다. 텍스트 입력, 파일 업로드, YouTube 링크, 그림 그리기 등 다양한 형태로 정보를 받을 수 있으며, 워크플로우에서 가장 먼저 실행되는 단계입니다.

Generate (생성)

파란색으로 표시되는 Generate는 AI 모델을 사용해 새로운 콘텐츠를 생성하는 단계입니다. Gemini로 텍스트를 생성하거나, Imagen으로 이미지를 만들거나, Veo로 영상을 제작하는 등 User Input에서 받은 데이터를 바탕으로 AI가 실제 작업을 수행하는 핵심 처리 단계입니다. 웹 검색이나 데이터 분석 같은 작업도 이 단계에서 이루어집니다.

Output (출력)

초록색으로 표시되는 Output은 생성된 결과물을 사용자에게 보여주는 최종 단계입니다. 웹페이지 형태로 결과를 표시하거나, 텍스트로 출력하거나, Google Docs, Sheets, Slides 같은 형식으로 저장할 수 있습니다. 워크플로우의 마지막 단계로, 완성된 결과를 사용자가 확인하고 활용할 수 있도록 표시합니다.

Add Assets (에셋 추가)

주황색으로 표시되는 Add Assets은 YouTube 영상 같은 정적 자료를 워크플로우에 추가하는 단계입니다. 이미지 파일이나 문서 파일처럼 워크플로우에서 참조할 고정된 자료를 미리 등록해두는 용도로 사용됩니다.

구글 오팔(Google Opal)을 활용한

뉴스레터 만들기

구글 오팔의 자동화 기능을 활용하면 쇼츠 영상 제작, 블로그 작성, 뉴스레터 생성 등 반복적인 콘텐츠 작업을 자동화하는 앱을 제작할 수 있습니다.

이랜서 블로그는 현재 개발, 디자인, 기획 등 총 11개의 IT 전문 카테고리의 내용을 다루고 있습니다. 블로그 URL만 입력하면 자동으로 뉴스레터 이미지를 생성하는 '뉴스레터 자동화 앱'을 설계해 보았습니다.

입력받은 URL의 내용을 검색해서 본문을 요약하고, 커버 페이지부터 뉴스레터 본문 이미지까지 총 5개의 이미지를 자동으로 제작하도록 노드를 구성했습니다. 

전달받은 이미지가 순서대로 정렬되고 핵심 내용까지 간추려지도록 Output 노드도 설정했습니다.

오른쪽 화면 상단의 Preview 버튼을 클릭하면 앱이 제대로 작동하는지 실행해볼 수 있습니다. '뉴스레터 자동화'라는 문구와 함께 Start 버튼이 표시됩니다.

Start 버튼을 클릭하면 뉴스레터 제작을 위해 URL을 입력해달라는 안내와 함께 입력창이 나타납니다. 이전에 작성한 '클로드 코드' 콘텐츠를 뉴스레터로 만들기 위해 해당 URL을 입력합니다.

왼쪽 화면에서 설정한 노드가 순차적으로 진행되는 것을 볼 수 있습니다. 오른쪽에는 대시보드 화면으로 진행 현황을 확인할 수 있습니다.

전달한 URL의 내용에 맞춰 뉴스레터가 완성되었습니다. 이미지와 함께 포스팅할 때 사용할 문구까지 모두 작성되어 있습니다. 뉴스레터 파일을 별도로 다운로드할 수 있어 SNS에 바로 포스팅할 수 있습니다.

구글 오팔(Google Opal)로 

자동화 경험해보기 좋은 앱 3가지

구글 오팔은 아직 정식 출시되지 않았습니다. 자동화 기능을 빠르게 만들 수 있지만 기능이 제한적이고, 전문적인 지식이 없으면 자동화 앱을 제작 & 테스트하기는 쉽지 않습니다. 

구글 오팔을 경험해보고 싶은 분들을 위해 간단하게 만들 수 있는 앱 3가지를 추천해 보았습니다.

1) 유튜브 쇼츠 대본 → 영상 자동 생성 앱

이 앱은 주제 키워드 하나만 입력하면 1분 분량의 쇼츠 대본을 생성하고, 그 대본을 기준으로 나레이션과 영상을 순차적으로 만드는 앱입니다.

오팔에서는 입력 노드에서 키워드를 받고, 생성 노드에서 대본을 만든 뒤 AudioLM과 Veo를 연결해 실제 영상을 출력할 수 있습니다. 

완성된 결과물은 URL로 바로 공유할 수 있어, 클릭 한 번으로 쇼츠 한 편을 제작할 수 있는 앱으로 활용 가능합니다.

2) 회의 메모 → 실행 항목(To-do) 정리 앱

회의 메모나 녹취 요약 텍스트를 붙여넣으면, 오팔이 내용을 분석하여 결정 사항, 할 일, 담당자별 액션 아이템을 자동으로 정리해 주는 앱도 생성해 볼 수 있습니다.

입력은 단순 텍스트이고, 생성 단계에서 구조화된 요약을 만들며, 출력 단계에서 정리된 결과를 화면에 표시하거나 문서 형태로 저장할 수 있습니다. 별도 연동 없이도 ‘회의 후 바로 실행 목록 정리용도로 실무에 활용할 수 있습니다.

3) 인스타그램 게시물 캡션 + 이미지 문구 생성 앱

비즈니스 정보와 게시물 주제를 입력받아, 인스타그램에 바로 올릴 수 있는 캡션과 2~3단어의 짧은 핵심 문구를 생성하는 앱입니다.

오팔에서는 캡션 생성 노드와 이미지 텍스트 문구 생성 노드를 분리하여 구성할 수 있으며, 생성된 결과는 복사해서 바로 사용하거나 디자이너에게 전달할 수 있습니다. 

인스타그램 API 연동이 지원되지 않아 자동 업로드는 불가능하지만, 포스팅에 필요한 모든 텍스트 콘텐츠를 자동으로 생성해주어 매번 캡션을 고민하는 마케팅 실무자라면 유용하게 활용할 수 있습니다.

구글 오팔(Google Opal) 

사용 시 주의사항

구글 오팔은 혁신적인 AI 앱 빌더이지만, 현재 실험 단계(Public Beta)의 도구입니다. 실무 및 개인 사용 시 다음 사항들을 확인하는 것이 좋습니다.

1. 데이터 보안 및 프라이버시

오팔은 외부 AI 모델로 데이터를 전송하므로 민감한 정보를 다룰 때는 각별한 주의가 필요합니다. 시스템 에러 로그, 사내 기밀 문서, 개인정보 등은 입력하지 않는 것이 안전합니다. 보안 검토와 데이터 필터링 과정을 거치지 않은 채 민감 정보를 처리하면 유출 위험이 있습니다.

특히 사용이 간편하다 보니 IT 부서의 통제 없이 개인이 데이터를 처리하는 앱을 만들 수 있는데, 이는 '섀도우 IT' 리스크로 이어질 수 있습니다. 기업에서 사용한다면 데이터 거버넌스 정책을 먼저 수립하는 것이 좋습니다.

2. 실험 단계 도구의 한계

오팔은 아직 실험 단계 도구로, 기업급 SLA(서비스 수준 협약)나 확정된 고객 지원을 제공하지 않습니다. 따라서 대규모 시스템이나 오류가 치명적인 핵심 비즈니스 로직에 바로 적용하기에는 적합하지 않습니다. 

빠른 프로토타이핑이나 내부 생산성 도구로는 훌륭하지만, 미션 크리티컬한 작업에는 신중하게 접근해야 합니다.

3. 한국어 설정 및 프롬프트 관리

앱 제작 명령을 한국어로 하더라도 내부 처리는 대부분 영어로 진행됩니다. 최종 결과물을 한국어로 받으려면 프롬프트에 ‘모든 텍스트는 한국어로 표시한다’는 지시를 포함하는 것이 좋습니다.

또한 ChatGPT와 달리 오팔은 작성한 프롬프트가 히스토리에 자동으로 저장되지 않을 수 있습니다. 공들여 작성한 프롬프트는 별도로 복사해서 보관하는 것이 안전합니다.

4. 사용량 제한 및 향후 비용

현재는 무료 베타 버전이지만 일일 생성 제한이 있습니다. 특히 서버 비용이 많이 드는 영상 생성(Veo 모델)의 경우 하루에 5~15개 내외로 제한되며, 할당량을 초과하면 다음 날까지 기다려야 합니다.

향후 정식 출시 시 사용량 기반의 유료 요금제가 도입될 가능성이 높습니다. 현재 무료라고 해서 장기적인 의존도를 높이기보다는, 비용 발생 가능성을 염두에 두고 사용하는 것이 좋습니다.

5. 기술적 불안정성

프로젝트 공유 기능, 특히 프라이빗 공유 기능이 간혹 불안정할 수 있습니다. 워크플로가 복잡해질수록 AI가 로직을 정교하게 설계하지 못하는 경우도 발생합니다.

오류가 발생하면 페이지를 새로고침하거나, 멈춘 구간의 재생 버튼을 클릭해 다시 생성하는 과정이 필요할 수 있습니다. 중요한 작업일수록 중간 결과물을 자주 저장하고 백업하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.

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