API 통신이 늘어날수록 Axios가 필요해지는 이유

개발 테크

7시간 전

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프론트엔드 개발에서 API 통신은 가장 기본적인 작업처럼 보이지만, 프로젝트가 커질수록 가장 많은 문제를 만들어내는 영역입니다. 처음에는 fetch로 충분했던 구조가 화면과 기능이 늘어나면서 점점 복잡해지고, 어느 순간부터는 요청을 보내는 코드보다 ‘통신을 어떻게 관리하고 있는지’가 더 중요한 문제가 됩니다.

비슷한 API 호출 코드가 여러 파일에 흩어지고, 에러 처리 방식은 화면마다 달라지며, 인증 토큰 처리 로직은 개발자의 기억에 의존하게 됩니다.

이 단계에 이르면 API 통신은 더 이상 단순한 구현 문제가 아니라, 구조적으로 정리해야 할 관리 대상으로 바뀝니다. 하지만 fetch는 요청을 보내는 도구일 뿐, 통신 규칙을 한곳에 모아 관리하기 위한 구조를 제공하지는 않습니다. 이 한계를 보하기 위해 등장한 선택지가 바로 ‘Axios(엑시오스)’입니다.

Axios(엑시오스)란?

Axios는 프론트엔드와 서버 사이에서 HTTP 요청을 관리하기 위해 사용되는 JavaScript 기반의 통신 라이브러리입니다. 브라우저와 Node.js 환경 모두에서 사용할 수 있으며, REST API나 외부 서비스와 데이터를 주고받는 역할을 담당합니다.

조금 더 정확히 말씀드리면, Axios는 단순히 ‘요청을 보내는 도구’가 아니라 API 통신을 하나의 구조로 정리하기 위한 통신 레이어에 가깝습니다.

GET, POST 같은 요청을 보내는 기능 자체는 fetch로도 충분히 가능하지만, Axios는 그 위에 공통 규칙과 관리 포인트를 얹을 수 있도록 설계된 도구입니다.

Axios는 왜 등장하게 되었을까?

프론트엔드 프로젝트 초반에는 API 통신이 많지 않습니다. 필요한 화면에서 fetch를 호출하고, 응답을 받아 화면에 그리면 큰 문제가 없습니다. 하지만 프로젝트의 규모가 커지면서 상황이 빠르게 달라졌습니다.

화면이 늘어나면서 API 호출 위치가 곳곳에 흩어집니다.
에러 처리는 화면마다 다르게 작성됩니다.
인증 토큰을 요청마다 직접 붙여야 하는 코드가 반복됩니다.
공통 규칙이 없기 때문에, 새로운 팀원이 들어올수록 통신 방식이 더 다양해집니다.

이런 과정을 통해 API 통신은 구현의 문제가 아니라 관리의 문제로 바뀌기 시작합니다. Axios는 이 문제를 해결하기 위해 개발되었습니다.

Axios를 사용하면 프론트엔드와 API 서버 사이에 명확한 통신 계층을 만들 수 있습니다. 요청과 응답에 대한 공통 설정을 한 곳에서 관리할 수 있어, 화면마다 다른 방식으로 통신 로직이 작성되는 상황을 줄일 수 있습니다.

인증 토큰 처리, 에러 응답에 대한 공통 처리, 요청·응답 로깅처럼 반복되는 로직을 중앙에서 통제할 수 있어 유지보수 부담이 크게 줄어듭니다.

덕분에 팀 단위 프로젝트에서 여러 명의 개발자가 동시에 작업하더라도 API 사용 방식이 일관되게 유지되도록 도와줍니다.

Axios는 어떤 문제를 해결하려는 도구인가

Axios는 프론트엔드 API 통신이 커질수록 복잡해지는 관리 문제를 구조적으로 해결하기 위해 개발된 도구입니다.

중복되는 요청 코드, 보이지 않게 쌓이는 비용

프로젝트 초반에는 API 호출 코드가 크게 눈에 띄지 않습니다. 필요한 화면에서 요청을 보내고 응답을 처리하는 수준이라면, 통신 로직은 기능 구현의 일부로 자연스럽게 묻힙니다.

하지만 화면이 늘어나고 기능이 추가될수록 상황은 달라집니다. 같은 baseURL, 같은 헤더 설정, 비슷한 에러 처리 로직이 화면마다 조금씩 다른 형태로 반복되기 시작합니다. 이 상태가 되면 설정을 한 번 바꾸는 것만으로도 여러 파일을 일일이 확인해야 하는 상황이 발생합니다.

Axios는 이 문제를 공통 인스턴스라는 방식으로 정리합니다. 요청의 기본 형태를 한 곳에 정의해두면, 개별 화면에서는 ‘어떤 API를 호출할 것인지’에만 집중할 수 있습니다. 중복 코드는 자연스럽게 줄어들고, 변경이 필요한 지점도 명확해집니다.

제각각인 에러 처리, 기준 없는 사용자 경험

Fetch 기반 구조에서 자주 나타나는 문제 중 하나는 에러 처리 기준이 화면마다 다르다는 점입니다. 어떤 화면은 alert를 띄우고, 어떤 화면은 콘솔 로그만 남기며, 어떤 화면은 아무 반응 없이 멈춰버립니다.

이런 상태에서는 사용자 경험이 일관되지 않을 뿐 아니라, 에러 발생 시 원인을 추적하고 대응하는 과정도 점점 어려워집니다.

Axios를 사용하면 에러 처리 흐름을 중앙에서 정의할 수 있습니다. 응답 인터셉터를 통해 공통 에러 포맷을 만들고, 인증 오류나 서버 오류에 대한 기본 대응 방식을 통일할 수 있습니다.

그 결과 에러는 더 이상 화면 단위의 예외 상황이 아니라, 프로젝트 전체가 공유하는 규칙으로 관리됩니다.

흩어진 인증 로직, 관리되지 않는 보안 포인트

인증이 필요한 서비스에서 토큰 관리는 피할 수 없는 요소입니다. Fetch를 사용할 경우 요청마다 토큰을 직접 붙이거나, 헬퍼 함수를 만들어 호출하는 방식이 일반적입니다. 문제는 이 규칙이 코드 차원에서 강제되지 않는다는 점입니다.

새로운 API가 추가될 때 토큰이 빠지거나, 만료 처리 로직이 누락되는 상황이 비교적 쉽게 발생합니다.

Axios의 요청 인터셉터를 활용하면 인증 토큰 처리를 통신 계층으로 내려보낼 수 있습니다. 개별 API 호출에서는 인증을 의식하지 않아도 되고, 토큰 갱신이나 만료 처리 같은 정책도 한 곳에서 관리할 수 있습니다.

인증은 더 이상 개발자의 기억에 의존하는 규칙이 아니라, 구조로 보장되는 영역이 됩니다.

팀원이 늘어날수록 무너지는 통신 규칙

혼자 개발할 때는 큰 문제가 되지 않던 통신 방식도, 팀원이 늘어나면 빠르게 한계가 드러납니다.

누군가는 fetch를 직접 사용하고, 누군가는 헬퍼 함수를 만들며, 누군가는 다른 에러 처리 방식을 적용하면서 코드 스타일과 규칙이 뒤섞이게 됩니다. 이 단계에 이르면 ‘어떤 방식이 맞는지’를 설명하고 합의하는 데만도 상당한 시간이 소모됩니다.

Axios는 통신 방식을 하나의 계층으로 고정합니다. API 호출은 정해진 인스턴스를 통해서만 이루어지고, 공통 규칙은 코드 구조 안에 자연스럽게 녹아듭니다. 이 구조는 새로운 팀원이 들어와도 빠르게 맥락을 파악할 수 있게 해주며, 리뷰와 유지보수 부담을 함께 낮춰줍니다.

Axios vs Fetch, 무엇이 다를까

두 도구 모두 HTTP 요청을 보낼 수 있지만, 프로젝트가 커질수록 체감되는 역할과 한계가 완전히 달라집니다. 어떻게 달라지는지 함께 알아보겠습니다.

같은 출발선, 다른 철학

fetch와 Axios는 모두 브라우저에서 서버와 통신하기 위한 수단이지만, 출발점부터 지향점이 다릅니다.

fetch는 브라우저에 기본으로 내장된 API로, 필요한 요청을 가볍게 보내는 데 초점이 맞춰져 있습니다.

반면 Axios는 애초부터 반복되는 API 통신을 관리하고 정리하기 위한 목적으로 설계된 라이브러리입니다. 이 차이는 프로젝트 규모가 커질수록 점점 더 분명하게 드러납니다.

에러 처리, 생각보다 큰 차이를 만듭니다

fetch를 사용할 때 가장 먼저 마주치는 불편함은 에러 처리입니다.

fetch는 HTTP 상태 코드가 400이나 500이어도 네트워크 요청 자체가 성공하면 에러로 간주하지 않기 때문에, 매번 응답 상태를 직접 확인하고 분기 처리를 해주어야 합니다.

Axios는 이 과정을 기본 동작으로 흡수합니다. HTTP 에러 응답은 자동으로 catch 영역으로 전달되기 때문에, 에러 처리 흐름을 한 기준으로 정리하기가 훨씬 수월해집니다.

Fetch: 응답 상태를 직접 확인하고 에러 분기 필요
Axios: HTTP 에러를 기본적으로 예외 흐름으로 처리

이 차이는 화면이 늘어나고 API 수가 많아질수록 유지보수 난이도에 직접적인 영향을 줍니다.

설정은 쌓이고, 구조가 됩니다

Fetch는 요청마다 옵션을 직접 지정하는 방식입니다.

headers, credentials, timeout 같은 설정을 매번 작성하거나 별도의 래퍼 함수를 만들어야 합니다. 프로젝트 초반에는 문제가 없지만, 시간이 지날수록 설정 코드가 여기저기 흩어지기 쉽습니다.

Axios는 공통 인스턴스를 기준으로 설정을 모을 수 있습니다. baseURL, 공통 헤더, 기본 옵션을 한 번 정의해두면 모든 요청이 같은 규칙을 따르게 됩니다.

Fetch: 요청 단위 설정 중심
Axios: 프로젝트 단위 공통 설정 중심

이 차이 때문에 Axios는 단순한 요청 도구라기보다 통신 구조를 만드는 도구로 인식됩니다.

인터셉터, Axios의 존재 이유

Fetch에는 인터셉터 개념이 없습니다. 요청 전이나 응답 후에 공통 로직을 넣고 싶다면, 별도의 함수로 감싸거나 호출 규칙을 팀원 모두가 지켜야 합니다. 이 방식은 인원이 늘어날수록 쉽게 무너집니다.

Axios는 요청 인터셉터와 응답 인터셉터를 기본 기능으로 제공합니다. 인증 토큰 자동 첨부, 공통 에러 처리, 특정 응답에 대한 전역 대응 같은 로직을 한 곳에서 관리할 수 있습니다.

인증 토큰을 매 요청마다 직접 붙이지 않아도 됩니다
에러 처리 기준을 중앙에서 통제할 수 있습니다
사용자 경험과 연결되는 흐름을 일관되게 유지할 수 있습니다

유지보수 관점에서의 체감 차이

Fetch는 가볍고 자유도가 높지만, 그만큼 규칙을 사람이 지켜야 하는 도구에 가깝습니다. Axios는 규칙을 코드 구조로 강제할 수 있기 때문에, 팀 단위 개발에서 실수가 줄어듭니다.

결과적으로 작은 프로젝트나 단순한 통신에는 Fetch가 충분할 수 있지만, 인증과 에러 처리, 공통 정책이 필요한 시점부터는 Axios가 더 안정적인 선택이 됩니다.

API 통신을 어디서, 어떤 규칙으로 관리할까

API 통신에서 문제가 생길 때마다 반복되는 질문이 있습니다. "이 요청은 어디서 보내고 있는 거지?", "에러 처리는 왜 화면마다 다르지?", "인증 로직은 누가 책임지고 있지?" 이 질문들이 자주 나온다는 것 자체가, API 통신이 명확한 관리 영역 없이 흩어져 있다는 신호입니다.

API 통신을 화면에서 관리하면 생기는 문제

프론트엔드 도구나 예제 코드에서는 API 호출이 컴포넌트 안에 자연스럽게 들어갑니다. 처음에는 직관적이고 빠르지만, 이 구조가 유지될수록 통신 로직은 화면 로직과 섞이기 시작합니다.

컴포넌트마다 API 호출 방식이 달라집니다
에러 처리와 인증 로직이 UI 코드에 묻힙니다
통신 규칙을 바꾸려면 여러 화면을 동시에 수정해야 합니다

이 상태에서는 API 통신이 ‘재사용 가능한 구조’가 아니라, 화면 구현의 일부로 굳어집니다. 실무에서는 '통신 레이어'를 기준으로 관리합니다 그래서 실무에서는 API 통신을 화면에서 분리해, 통신만을 담당하는 레이어를 둡니다.

실무에서는 ‘통신 레이어’를 기준으로 관리합니다

이 레이어가 바로 ‘API 통신을 어디서 관리할 것인가’에 대한 답입니다. 통신 레이어의 역할은 명확합니다.

요청과 응답의 기본 규칙을 한곳에 모읍니다
인증 토큰 처리와 공통 헤더를 책임집니다
에러 응답을 공통 포맷으로 정리합니다
환경별 baseURL 차이를 흡수합니다

이렇게 하면 화면은 무엇을 보여줄지에만 집중하고, API 통신은 ‘어떤 규칙으로 동작하는지’가 구조로 고정됩니다. 그 규칙을 코드로 강제하는 도구가 필요합니다.

규칙을 코드 구조로 강제하는 역할

예를 들어 모든 API 요청은 반드시 이 인스턴스를 거쳐야만 동작한다는 식으로, 규칙을 우회할 수 없게 만드는 것입니다. Axios는 바로 이 역할을 맡습니다.

공통 인스턴스, 인터셉터, 중앙화된 설정을 통해 통신 규칙이 반드시 거쳐 가야 하는 경로를 만들어줍니다. 그래서 실무에서는 Axios가 통신 규칙이 반드시 지켜지도록 만드는 구조적 장치로 사용됩니다.

그래서, Axios를 도입하면 어떤게 좋을까?

문제가 생겼을 때, 어디를 봐야 할지가 명확해집니다

중복된 요청 코드와 흩어진 통신 로직을 하나의 구조로 정리하면, 가장 먼저 달라지는 것은 문제를 마주했을 때의 대응 방식입니다.

API 통신에 문제가 발생해도 어느 화면부터 확인해야 할지 고민할 필요 없이, 통신 계층부터 점검하면 됩니다. 덕분에 디버깅과 수정에 들어가는 시간이 눈에 띄게 줄어듭니다.

개발 속도보다 ‘판단 속도’가 빨라집니다

API 구조가 정리되면 다음 행동을 결정하는 속도가 달라집니다. 에러가 통신 문제인지, 화면 로직 문제인지 빠르게 구분할 수 있고, 수정 범위도 자연스럽게 좁아집니다.

이런 환경에서는 작은 변경에도 불필요한 확인 작업이 줄어들어, 전체 개발 흐름이 훨씬 안정적으로 유지됩니다.

팀 단위 개발에서 규칙이 무너지지 않습니다

통신 규칙이 코드 구조로 고정되면, 개인의 습관이나 경험에 따라 API 사용 방식이 달라지는 일이 줄어듭니다.

누가 작업하더라도 요청 방식과 에러 처리 흐름이 크게 달라지지 않기 때문에, 리뷰 과정에서 소모되는 논의도 자연스럽게 줄어듭니다. 새로운 팀원이 합류하더라도 통신 구조를 빠르게 이해할 수 있어, 온보딩 부담 역시 낮아집니다.

그 결과 개발 작업이 특정 사람의 숙련도에 의존하지 않고, 전반적으로 안정적인 상태로 유지됩니다.

사용자 경험과 운영 대응이 함께 안정됩니다

에러 처리 기준이 통일되면 사용자 경험도 화면마다 흔들리지 않습니다. 인증 오류, 서버 오류에 대한 대응 방식이 일관되게 유지되어, 서비스에 대한 신뢰도 역시 높아집니다.

운영 측면에서도 장애 발생 시 공통 기준으로 빠르게 판단할 수 있어, 대응 속도와 정확도가 함께 개선됩니다.

API 통신이 ‘구현 영역’에서 ‘관리 영역’으로 이동합니다

Axios를 통해 정리되는 가장 큰 변화는 API 통신을 바라보는 관점입니다. 요청을 보내는 코드가 각 화면에 흩어진 구현물이 아니라, 프로젝트 차원에서 관리되는 대상이 됩니다.

이 구조 덕분에 프로젝트는 변경과 확장에 더 유연해지고, 규모가 커져도 예측 가능한 상태를 유지할 수 있습니다.

이런 프로젝트라면 Axios 도입을

고려해볼 만합니다

Axios는 기술 트렌드라서 쓰는 도구가 아닙니다. 아래와 같은 산업별 프로젝트 유형에서는 API 통신이 빠르게 복잡해지기 때문에, fetch 기반 구조를 그대로 유지하기보다 Axios로 통신 계층을 정리하는 편이 훨씬 현실적인 선택이 됩니다.

B2B SaaS · 관리자 페이지 중심 서비스

기업용 SaaS나 관리자(Admin) 페이지는 로그인 이후 대부분의 기능이 인증을 전제로 동작합니다. 사용자 관리, 권한별 화면 제어, 데이터 조회와 수정 요청이 빈번하게 발생하면서 API 호출 수와 종류가 빠르게 늘어납니다.

이런 프로젝트에서는 인증 토큰 처리, 권한 오류 대응, 공통 에러 포맷을 화면마다 관리하기 어렵기 때문에 Axios를 통한 통신 규칙 정리가 큰 효과를 냅니다.

이커머스 · 주문·결제 흐름이 있는 서비스

상품 목록, 장바구니, 주문, 결제, 배송 조회까지 이어지는 이커머스 서비스는 API 호출이 연속적으로 발생합니다. 특히 인증 상태에 따라 호출 가능 여부가 달라지고, 결제 실패나 재시도 같은 예외 상황도 많습니다.

이 경우 통신 흐름과 에러 처리 기준이 정리되지 않으면 사용자 경험과 운영 대응이 모두 흔들리기 쉽습니다. Axios를 통해 공통 처리 기준을 두는 것이 안정적인 운영에 도움이 됩니다.

외부 API 연동이 많은 서비스

지도, 결제, 메시지, 인증, 데이터 분석 등 여러 외부 API를 함께 사용하는 프로젝트에서는 서버마다 요청 방식과 에러 포맷이 서로 다릅니다. 이를 화면 단위에서 직접 처리하기 시작하면 코드 복잡도가 빠르게 증가합니다.

Axios 인스턴스를 기준으로 API 유형별 규칙을 분리해두면, 외부 연동이 늘어나도 구조를 유지하기가 훨씬 수월해집니다.

사내 시스템 · 백오피스 · ERP · OMS 계열 프로젝트

사내 관리 시스템이나 ERP, OMS, WMS 같은 프로젝트는 기능 수명 주기가 길고, 유지보수가 잦은 편입니다.

담당자가 바뀌거나 팀이 교체되는 경우도 많아, 통신 구조가 정리되어 있지 않으면 인수인계 비용이 급격히 커집니다. 이런 환경에서는 Axios처럼 통신 계층이 명확한 구조가 장기 운영에 큰 장점이 됩니다.

Axios의 가치는 기능 자체보다 구조에 있습니다.

서비스가 성장하고 API 통신이 늘어나며 팀과 역할이 확장되는 순간부터, 통신 구조는 더 이상 선택의 문제가 아니라 명확하게 관리해야 할 대상이 됩니다.

Axios는 중복되는 요청 코드와 제각각인 에러 처리, 흩어진 인증 로직을 하나의 기준으로 묶어 문제가 발생했을 때 어디를 점검해야 하는지 명확하게 만들어줍니다.

이 구조가 잡히면 개발은 특정 개인의 숙련도에 의존하지 않게 되고, 프로젝트는 더 예측 가능하고 안정적인 상태로 운영됩니다.

API 통신 구조는 늦게 정리할수록 비용이 커지기 때문에, Axios는 ‘언젠가 쓰면 좋은 도구’라기보다 지금 구조를 점검해야 할 시점을 알려주는 신호에 가깝습니다.

API 통신 구조를 제대로 설계하려면,

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