Cursor AI로 달라진 개발 방식, 직접 써보며 정리해봤습니다

Cursor AI는 2023년에 출시된 VS Code 기반의 AI 코드 에디터입니다. 개발자의 요청과 코드 맥락을 함께 이해하며 개발 흐름을 자연스럽게 이어갈 수 있도록 설계되었습니다. 

그 결과 개발자는 코드작성에 드는 시간이 획률적으로 줄어들게 되었고, 개발 지식이 많지 않은 비개발자 역시 부담 없이 개발 과정을 경험할 수 있게 되었습니다.

개발의 진입 장벽을 낮추고, 더 많은 사람들이 개발을 즐길 수 있도록 돕는 것이 Cursor AI, 특징부터 사용법까지 차근차근 살펴보겠습니다.

Cursor AI란 무엇인가?

Cursor AI는 개발 과정 전반을 AI와 함께 진행하도록 설계된 AI 개발 도구로, 대표적인 바이브 코딩 툴로 꼽히고 있습니다.

코드 작성부터 수정, 설명, 디버깅까지의 과정이 하나의 환경 안에서 자연스럽게 이어지도록 구성되어 있어, 별도의 도구를 오가며 맥락을 반복해서 설명할 필요 없이 개발을 이어갈 수 있습니다.

코드를 입력하는 공간만 제공하는 기존 코드 에디터와 달리, 개발자가 자연어로 개발 의도를 전달하면 그 맥락을 바탕으로 코드 작성과 수정, 보완 작업을 함께 지원합니다. 덕분에 개발 경험이 많지 않은 비개발자도 부담 없이 개발 과정을 경험할 수 있는 환경을 제공합니다.

Cursor AI가 주목받는 이유

실제 개발 과정에서 더 많은 시간이 소요되는 부분은 이미 작성된 코드를 이해하고 수정하는 과정입니다. Cursor AI는 코드의 의도와 흐름을 함께 파악하며 수정 방향을 제안합니다. 

덕분에 개발자는 반복적인 해석 작업에서 벗어나 중요한 일에 집중하며 시간을 활용할 수 있습니다.

기존 자동완성 도구가 해결하지 못했던 문제

기존의 자동완성 중심 AI 도구는 입력 효율을 높이는 데에는 효과적이었지만, 코드 전체 구조나 프로젝트 맥락을 고려한 수정에는 한계가 있었습니다. 

Cursor AI는 관련 코드와 맥락을 함께 인식해, 보다 현실적인 수정과 보완을 지원합니다.

개발자 경험(DX) 관점에서의 변화

Cursor AI의 등장은 개발자 경험(DX) 관점에서 분명한 변화를 만들어냅니다. 

• 자연어로 의도를 전달하며 개발 흐름을 유지할 수 있고,
• 이해 → 수정 → 검증 과정이 하나의 환경 안에서 이어지며,
• 작업 중단 없이 몰입 상태를 유지할 수 있습니다.

덕분에 개발자는 보다 편안하게 개발 작업을 할 수 있게 되었습니다.

Cursor AI 요금제 한눈에 보기(2025년 기준)

Cursor AI와 ChatGPT, 무엇이 다를까

ChatGPT가 개발자들의 질문에 답하며 전반적인 개발 속도를 높여주었다면, Cursor AI는 한 단계 더 나아간 방식의 도구입니다. 질문에 대한 답변을 제공하는 데 그치지 않고, 코드 에디터 안에서 직접 수정과 보완을 이어가며 반복적인 작업 부담을 줄여줍니다.

두 도구의 작업 방식을 비교해 보면 차이는 더욱 분명해집니다.

• ChatGPT: 질문 → 답변 → 복사 → 적용 → 재수정
• Cursor AI: 요청 → 코드 반영 → 즉시 확인 → 추가 수정

ChatGPT는 사용자의 질문에 최적의 답을 도출하는 데 강점이 있어 프롬프트 작성 능력이 중요합니다. 

반면 Cursor AI는 프로젝트의 맥락을 함께 파악한 상태에서 코드를 수정하고 보완하기 때문에, 개발자는 타이핑보다 판단과 방향 설정에 집중할 수 있습니다.

이처럼 작업 흐름이 끊기지 않고 자연스럽게 이어진다는 점이 두 도구의 가장 큰 차이라고 할 수 있습니다.

Cursor AI 기본 사용법

Cursor AI는 복잡한 설정 없이도 바로 활용 가능합니다. 기본 설치 방법부터 개발 작업 시 노하우를 알려드리겠습니다.

Cursor AI 설치 및 기본 설정 방법

Cursor AI는 VS Code를 기반으로 한 독립 실행형 에디터로 제공되며, 별도의 플러그인 설치 없이 바로 사용할 수 있습니다. 

* 이미지 출처: Cursor AI 홈페이지

공식 사이트에서 설치 파일을 내려받아 VS Code Import 버튼을 눌러 실행하면 기존 VS Code와 유사한 환경에서 작업을 시작할 수 있습니다. 

초기 설정 단계에서는 로그인과 기본 AI 모델 선택 정도만 진행하면 되며, 복잡한 환경 설정 없이 바로 코드를 작성할 수 있습니다.

Cursor AI 버튼 선택

Cursor AI를 실행하면 첫 화면에서 3가지 방식으로 작업을 시작할 수 있습니다.

• Open Project: 내 컴퓨터에 있는 프로젝트 파일을 엽니다
• Clone repo: 원격 저장소(GitHub, GitLab 등)의 코드를 복제해서 엽니다
• Connect via SSH: 원격 서버에 SSH로 접속해 작업합니다

작업 환경에 맞는 버튼을 선택해 원하는 방식으로 개발을 시작하면 됩니다.

생성형 AI 모델 선택

Cursor AI는 개발자가 최적의 개발 경험을 할 수 있도록 다양한 생성형 AI 모델을 제공합니다. 

기본 설정은 Auto로 세팅되어 있는데, Auto 버튼을 클릭하면 ChatGPT, Gemini, Claude 등 다양한 모델과 버전 중에서 원하는 옵션을 선택할 수 있습니다. 

이를 통해 작업 성격이나 목적에 따라 적합한 AI 모델을 선택해 보다 효율적으로 개발을 진행할 수 있습니다.

개발 효율을 높여주는 

Cursor AI 실전 활용 팁 3가지

1) Chat 기능을 활용해 코드 수정하는 방법

Cursor AI의 핵심은 에디터 내에서 바로 사용할 수 있는 Chat 기능에 있습니다. Ctrl+I를 누르면 프롬프트를 입력할 수 있는 Chat 창이 열려 현재 작성 중인 코드나 수정이 필요한 영역에 대해 자연어로 확인을 요청할 수 있는데요.

이를 활용하면 코드의 문제를 확인하거나 보완할 부분을 빠르게 찾을 수 있습니다. 

수정 결과는 즉시 코드에 반영되거나, 변경 전후를 비교하며 선택적으로 적용할 수 있게 제공됩니다. 

별도로 코드를 외부 도구에 붙여넣을 필요가 없이 수정과 검토를 반복할 수 있어 전체 작업 속도 역시 눈에 띄게 빨라집니다.

2) Cursor Rules 자동 생성으로 작업 효율 높이는 방법

* 프로젝트 맥락을 바탕으로 자동 생성된 Cursor Rules

규칙을 자동으로 생성해두면, 매번 작업 방식이나 기준을 설명하지 않아도 된다는 점에서 큰 도움이 됩니다. 

프로젝트의 기본 전제가 규칙으로 고정되기 때문에 Agent는 매 요청마다 맥락을 다시 추론하지 않고도 일관된 방식으로 코드를 수정할 수 있습니다. 

덕분에 불필요하게 과한 리팩토링이나 구조 변경을 줄이고, 보다 예측 가능한 결과를 얻을 수 있죠.

* 자동 생성된 Rules 기준으로 동일 코드 분석 결과

또한 자동 생성된 규칙은 팀의 작업 기준을 자연스럽게 문서화하는 역할을 합니다. 누구나 동일한 규칙 아래에서 Agent를 활용할 수 있어 작업 품질의 편차가 줄어들고, 반복적인 설명이나 조율에 드는 부담도 함께 감소합니다.

별도의 지시를 하지 않아도, Agent가 항상 같은 기준으로 코드를 판단해 개발자는 더 중요한 일에 몰입할 수 있습니다.

3) 폴더 컨텍스트 포함으로 작업 맥락 전달을 줄이는 방법

* 특정 폴더를 컨텍스트로 지정해 Agent가 프로젝트 구조를 이해하는 이미지

폴더 컨텍스트 포함 기능은 특정 폴더를 기준으로 작업을 요청하면, 코드가 어디에서 사용되고 어떤 역할을 하는지에 대한 설명 없이도 구조를 이해한 상태에서 분석과 수정이 이루어집니다. 

* Cursor Rules를 기준으로 필요한 수정 사항만 선별해 분석한 결과를 보여주는 이미지

의도한 영역 안에서만 안정적인 작업이 가능하니 불필요한 추측이나 범위를 벗어난 수정이 줄어듭니다. 

Cursor Rules와 함께 사용할 경우 작업 기준과 판단 범위가 동시에 고정되어, 매번 맥락을 다시 설명하지 않아도 일관된 결과를 얻을 수 있게됩니다.

Cursor AI 프롬프트 작성 노하우 4가지

Cursor AI는 단순한 코드 생성 도구가 아니라 프로젝트 맥락을 이해하는 개발 환경입니다. 명령보다는 작업 기준을 공유하는 방식으로 프롬프트를 작성하면 훨씬 나은 결과를 얻을 수 있습니다.

• 작업 범위를 먼저 지정하세요. 

: 특정 파일이나 폴더를 명시하면 의도하지 않은 수정을 방지할 수 있습니다.

• 바로 수정하지 말고 분석부터 요청하세요.

: 문제점이나 개선 포인트를 먼저 정리하면 더 안정적인 결과가 나옵니다.

• 지켜야 할 원칙을 함께 전달하세요. 

: 기존 구조 유지나 특정 패턴 준수 등의 제약을 명시하면 일관성이 높아집니다.

• 반복되는 기준은 Cursor Rules로 등록하세요. 

: 매번 설명하는 내용을 규칙으로 고정하면 프롬프트가 간결해집니다.

코드의 정답을 요구하기보다 역할과 의도를 설명할 때 Cursor AI는 맥락을 더 잘 반영합니다.

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AI를 잘 쓰는 개발자가 경쟁력입니다

AI 덕분에 노코드 같은 새로운 방식이 등장하며 개발의 문턱이 낮아지고 있습니다. 하지만 실무에서 AI를 제대로 활용하려면 여전히 맥락을 이해하고 업무 흐름에 맞게 설계할 수 있는 개발자가 필요합니다.

많은 기업들이 AI 시대에 빠르게 적응하기 위해 ‘프리랜서 개발자’를 선택하고 있습니다. 다양한 프로젝트를 경험한 프리랜서는 필요한 시점에 최적의 솔루션을 제안하고, 시행착오 없이 결과물을 만들어낼 수 있기 때문입니다.

AI 시대에 맞는 개발 전략이 필요하다면, AI를 잘 다루는 프리랜서 개발자와 함께하는 선택을 고민해보세요.

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