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구글이 제미나이에서 사용할 AI 이미지 생성 모델 중 가장 가벼운 버전인 '나노 바나나 2 Lite'를 출시했습니다.이미지 한 장을 생성하는 데 걸리는 시간이 불과 4초입니다. 더 놀라운 것은 비용인데, 1,000장을 생성하는 데 약 0.034달러(약 4센트)밖에 들지 않습니다.상상을 초월하는 가성비를 보이는 AI 이미지 생성 모델, 과연 성능은 괜찮을까요?나노 바나나 2 Lite의 주요 특징부터, 같은 제품군의 다른 모델과 무엇이 다른지, 어떤 작업에 적합하고 어떤 한계가 있는지, 그리고 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지를

AI의 등장으로 작업은 빨라졌지만 개성은 사라지고 있습니다. 지식이 보편화되면서 누구나 원하는 작업을 이전보다 빠르게 처리할 수 있게 되었지만,결과물이 비슷한 패턴과 디자인으로 수렴하는 경향이 뚜렷합니다.이런 흐름 속에서AI 코딩 도구가 만드는 밋밋하고 뻔한 화면을 막고 디자인 완성도를 높이기 위한 오픈소스 스킬이 등장했습니다.바로 Taste Skill입니다. AI 모델에 탑재된 추론 능력과 디자인 규칙을 활용해,뻔한 디자인을 뻔하지 않게 수정합니다.이 글에서는 Taste Skill이 무엇인지, 기존 AI 도구들과 다른 점은 무엇인

Meta가 내부에서 사용해온 디자인 시스템을 오픈소스로 공개했습니다.바로 ‘Astryx’입니다.Astryx는 단순히 컴포넌트를 모아둔 UI 라이브러리가 아니라,AI 에이전트가 프로젝트 안에서 일관된 화면을 만들 수 있도록 설계된 디자인 시스템입니다.사용자는 Meta 내부에서 검증된 설계 방식과 컴포넌트를 바탕으로 UI를 구성할 수 있습니다.이 글에서는 Astryx의 주요 특징과 사용법, 도입 전 확인해야 할 주의사항을 정리해보겠습니다.Astryx 핵심 요약Meta가 만든 오픈소스 디자인 시스템입니다. 공식 GitHub 저장소는fac

Meshy AI는텍스트나 이미지를 바탕으로 3D 모델을 생성하고, PBR 텍스처 적용과 리메시, 자동 리깅, 애니메이션 작업까지 웹에서 이어갈 수 있는 도구입니다.복잡한 모델링 과정을 처음부터 모두 직접 처리하지 않아도,원하는 형태와 스타일을 빠르게 시안으로 확인할 수 있습니다.이 글에서는 Meshy AI의 특징과 3D 모델 생성 방법을 다뤘습니다.주요 특징과 기본 사용법, 작업할 때 알아두면 좋은 주의사항까지 함께 확인해 보세요.Meshy AI 핵심 요약텍스트와 이미지를 3D 모델로 변환합니다. 원하는 물체를 문장으로 설명하거나

Claude Design의 아쉬움을 채워줄 오픈소스 AI 디자인 도구가 등장했습니다.16개의 AI 에이전트를 지원하고,148개의 디자인 시스템과 120개 이상의 스킬을 바탕으로 전문 디자이너 수준의 결과물을 생성하는 도구인데, 놀라운 점은이 모든 기능을 무료 오픈소스로 제공한다는 것입니다. 바로'Open Design'입니다.Claude Design 출시 직후 등장한 만큼 탄탄한 기능을 갖추고 있으며, 공개된 지 얼마 되지 않아 GitHub 스타 4만 7천 개를 돌파하며 빠르게 주목받고 있는데요.Open Design의 디자인 기능이

2026년 4월 21일, 오픈AI가 챗GPT Images 2.0을 공개했습니다.추론 능력을 바탕으로 사용자의 의도에 맞는 레이아웃을 스스로 설계하고, 인포그래픽과 다중 컷 만화, 다국어 텍스트까지 한 장에 조합해내는 새로운 이미지 생성 방식에 업계의 시선이 쏠리고 있습니다.구글 제미나이의 나노바나나가 등장한 이후 AI 이미지 시장은 한동안 나노바나나의 독주 체제였는데요. 과연 챗GPT Images 2.0은 지브리 스타일로 전 세계를 흔들었던 그 시절의 존재감을 되찾을 수 있을까요.챗GPT Images 2.0과 나노바나나 2, 승자는

GPT Images 2.0이 출시되었습니다. 2025년 3월 GPT Image 1의지브리 스타일 이미지로 전 세계를 뜨겁게 달궜던 것도 잠시, 구글의 나노바나나 2의 등장으로 ChatGPT 이미지 생성의 인기는 한풀 꺾이는 듯했습니다. 절치부심한 결과인지, 이번 GPT Images 2.0은 충격적인 결과를 보여주고 있습니다.뛰어난 추론 능력과 함께 이미지 구현부터 텍스트 정확도, 피사체의 물리적 감각까지무엇을 상상하든 기대 이상의 퍼포먼스를 선보이고 있는데요. 이번 글에서는 GPT Images 2.0의 특징은 무엇인지, 그리고 실무

Anthropic이 디자인 전용 기능인 클로드 디자인(Claude Design)을 출시했습니다.리서치 프리뷰 단계임에도 시장 반응이 예사롭지 않습니다.발표 당일 Figma 주가가 약 7% 하락할 정도로 업계의 관심이 쏠렸습니다.Claude Code가 개발 작업 방식을 바꿔놓은 것처럼, 클로드 디자인이 디자인 작업 방식 자체를 바꿀 수 있다는 기대가 커지고 있는데요.바이브 디자인 모드를 도입한Google Stitch에 이어 구글 Stitch에 이어 클로드만의 감성으로 출시된 디자인 전용 기능 '클로드 디자인'은 어떤 식으로 디자인을

Stitch(스티치)는 텍스트 입력을 기반으로화면의 분위기와 스타일을 빠르게 구현할 수 있는 Google Labs의 바이브 중심 디자인 도구입니다.구체적인 레이아웃을 직접 설계하기보다, 원하는 느낌과 콘셉트를 설명하면 그에 맞는 UI 스타일과 화면 구성을 생성해 주는 방식으로 동작합니다.기존 디자인 툴이 컴포넌트와 레이아웃을 정교하게 설계하는 데 초점을 두었다면, Stitch는 초기 아이디어를 빠르게 시각화하고 방향성을 잡는 데 더 적합합니다. 특히 기획 단계나 콘셉트 제안, 시안 제작 과정에서 다양한 스타일을 빠르게 비교하고 정리

Paper는 데이터와 구현 흐름까지 연결해 설계할 수 있도록 만든 실무형 디자인 도구입니다. 디자인 시안에서 끝나는 것이 아니라, 실제 서비스에 반영되는 구조까지 고려하는 데 초점을 둔 것이 특징입니다.기존 디자인 툴이 화면 중심으로 작업을 진행했다면,Paper는 데이터 구조와 컴포넌트 흐름을 함께 다루며 개발 단계까지 자연스럽게 이어지도록 설계되었습니다.이 덕분에 기획자, 디자이너, 개발자 간 협업 과정에서 발생하는 해석 차이를 줄이는 데 도움이 됩니다.이 글에서는Paper가 어떤 구조로 동작하는지, 기존 디자인 툴과 무엇이 다른