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OpenAI가 ChatGPT Images 2.5를 공개했습니다.이전 버전인 Images 2.0보다 세부 묘사와 편집 정확도를 높이고, 이미지 생성 속도도 개선하며, 원하는 이미지를 만들고 수정하는 과정이 한층 수월해지면서, 실제 디자인 업무에서 어떻게 활용할 수 있을지 관심이 모이고 있습니다.ChatGPT Images 2.5는 이전 버전과 비교해 무엇이 달라졌고, 실제 이미지 제작 업무는 어떻게 바뀌었을지 주요 변화를 중심으로 살펴보겠습니다.ChatGPT Images 2.5 핵심 요약이미지 생성 속도가 최대 50% 빨라졌습니다. I

구글이 AI 이미지 생성·편집 도구 ‘Google Pics’를 선보였습니다.나노 바나나와 NotebookLM 등 생성형 AI를 일상으로 꾸준하게 확장해 온 구글이 이번에는 Google Workspace 안에 별도 이미지 제작 앱을 제공합니다.Google Pics는 텍스트 프롬프트로 이미지를 새로 만들고, 기존 이미지의 특정 요소를 수정할 수 있는 도구로 Google Docs와 Slides 등 업무용 앱에서 시각 자료를 만들고 편집하는 흐름까지 고려됐는데요..이번 글에서는 Google Pics가 기존 AI 이미지 생성 도구와 무엇이

Vercel Labs가 공개한 'vgpu’ 덕분에 웹에서 3D 그래픽, 이미지 효과, 데이터 시각화, AI 연산 등의 기능을 구현하는WebGPU도 AI 코딩 에이전트의 도움을 받아 보다 수월하게 개발할 수 있게 됐습니다.브라우저뿐 아니라 Node.js와 테스트 환경에서도 같은 방식으로 WebGPU 코드를 작성하도록 설계되어,CLI·Skill·MCP를 통해 AI 코딩 에이전트가 관련 문서와 예제를 참고하고 셰이더 오류를 점검하도록 지원합니다.복잡한 3D 장면과 재질 표현부터 시선을 끄는 물결·빛 번짐 효과까지, vgpu의 특징과 활용

구글이 제미나이에서 사용할 AI 이미지 생성 모델 중 가장 가벼운 버전인 '나노 바나나 2 Lite'를 출시했습니다.이미지 한 장을 생성하는 데 걸리는 시간이 불과 4초입니다. 더 놀라운 것은 비용인데, 1,000장을 생성하는 데 약 0.034달러(약 4센트)밖에 들지 않습니다.상상을 초월하는 가성비를 보이는 AI 이미지 생성 모델, 과연 성능은 괜찮을까요?나노 바나나 2 Lite의 주요 특징부터, 같은 제품군의 다른 모델과 무엇이 다른지, 어떤 작업에 적합하고 어떤 한계가 있는지, 그리고 실제 업무에서 어떻게 활용할 수 있는지를

AI의 등장으로 작업은 빨라졌지만 개성은 사라지고 있습니다. 지식이 보편화되면서 누구나 원하는 작업을 이전보다 빠르게 처리할 수 있게 되었지만,결과물이 비슷한 패턴과 디자인으로 수렴하는 경향이 뚜렷합니다.이런 흐름 속에서AI 코딩 도구가 만드는 밋밋하고 뻔한 화면을 막고 디자인 완성도를 높이기 위한 오픈소스 스킬이 등장했습니다.바로 Taste Skill입니다. AI 모델에 탑재된 추론 능력과 디자인 규칙을 활용해,뻔한 디자인을 뻔하지 않게 수정합니다.이 글에서는 Taste Skill이 무엇인지, 기존 AI 도구들과 다른 점은 무엇인

Meta가 내부에서 사용해온 디자인 시스템을 오픈소스로 공개했습니다.바로 ‘Astryx’입니다.Astryx는 단순히 컴포넌트를 모아둔 UI 라이브러리가 아니라,AI 에이전트가 프로젝트 안에서 일관된 화면을 만들 수 있도록 설계된 디자인 시스템입니다.사용자는 Meta 내부에서 검증된 설계 방식과 컴포넌트를 바탕으로 UI를 구성할 수 있습니다.이 글에서는 Astryx의 주요 특징과 사용법, 도입 전 확인해야 할 주의사항을 정리해보겠습니다.Astryx 핵심 요약Meta가 만든 오픈소스 디자인 시스템입니다. 공식 GitHub 저장소는fac

Meshy AI는텍스트나 이미지를 바탕으로 3D 모델을 생성하고, PBR 텍스처 적용과 리메시, 자동 리깅, 애니메이션 작업까지 웹에서 이어갈 수 있는 도구입니다.복잡한 모델링 과정을 처음부터 모두 직접 처리하지 않아도,원하는 형태와 스타일을 빠르게 시안으로 확인할 수 있습니다.이 글에서는 Meshy AI의 특징과 3D 모델 생성 방법을 다뤘습니다.주요 특징과 기본 사용법, 작업할 때 알아두면 좋은 주의사항까지 함께 확인해 보세요.Meshy AI 핵심 요약텍스트와 이미지를 3D 모델로 변환합니다. 원하는 물체를 문장으로 설명하거나

Claude Design의 아쉬움을 채워줄 오픈소스 AI 디자인 도구가 등장했습니다.16개의 AI 에이전트를 지원하고,148개의 디자인 시스템과 120개 이상의 스킬을 바탕으로 전문 디자이너 수준의 결과물을 생성하는 도구인데, 놀라운 점은이 모든 기능을 무료 오픈소스로 제공한다는 것입니다. 바로'Open Design'입니다.Claude Design 출시 직후 등장한 만큼 탄탄한 기능을 갖추고 있으며, 공개된 지 얼마 되지 않아 GitHub 스타 4만 7천 개를 돌파하며 빠르게 주목받고 있는데요.Open Design의 디자인 기능이

2026년 4월 21일, 오픈AI가 챗GPT Images 2.0을 공개했습니다.추론 능력을 바탕으로 사용자의 의도에 맞는 레이아웃을 스스로 설계하고, 인포그래픽과 다중 컷 만화, 다국어 텍스트까지 한 장에 조합해내는 새로운 이미지 생성 방식에 업계의 시선이 쏠리고 있습니다.구글 제미나이의 나노바나나가 등장한 이후 AI 이미지 시장은 한동안 나노바나나의 독주 체제였는데요. 과연 챗GPT Images 2.0은 지브리 스타일로 전 세계를 흔들었던 그 시절의 존재감을 되찾을 수 있을까요.챗GPT Images 2.0과 나노바나나 2, 승자는

GPT Images 2.0이 출시되었습니다. 2025년 3월 GPT Image 1의지브리 스타일 이미지로 전 세계를 뜨겁게 달궜던 것도 잠시, 구글의 나노바나나 2의 등장으로 ChatGPT 이미지 생성의 인기는 한풀 꺾이는 듯했습니다. 절치부심한 결과인지, 이번 GPT Images 2.0은 충격적인 결과를 보여주고 있습니다.뛰어난 추론 능력과 함께 이미지 구현부터 텍스트 정확도, 피사체의 물리적 감각까지무엇을 상상하든 기대 이상의 퍼포먼스를 선보이고 있는데요. 이번 글에서는 GPT Images 2.0의 특징은 무엇인지, 그리고 실무