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2026년 4월 21일, 오픈AI가 챗GPT Images 2.0을 공개했습니다.추론 능력을 바탕으로 사용자의 의도에 맞는 레이아웃을 스스로 설계하고, 인포그래픽과 다중 컷 만화, 다국어 텍스트까지 한 장에 조합해내는 새로운 이미지 생성 방식에 업계의 시선이 쏠리고 있습니다.구글 제미나이의 나노바나나가 등장한 이후 AI 이미지 시장은 한동안 나노바나나의 독주 체제였는데요. 과연 챗GPT Images 2.0은 지브리 스타일로 전 세계를 흔들었던 그 시절의 존재감을 되찾을 수 있을까요.챗GPT Images 2.0과 나노바나나 2, 승자는

GPT Images 2.0이 출시되었습니다. 2025년 3월 GPT Image 1의지브리 스타일 이미지로 전 세계를 뜨겁게 달궜던 것도 잠시, 구글의 나노바나나 2의 등장으로 ChatGPT 이미지 생성의 인기는 한풀 꺾이는 듯했습니다. 절치부심한 결과인지, 이번 GPT Images 2.0은 충격적인 결과를 보여주고 있습니다.뛰어난 추론 능력과 함께 이미지 구현부터 텍스트 정확도, 피사체의 물리적 감각까지무엇을 상상하든 기대 이상의 퍼포먼스를 선보이고 있는데요. 이번 글에서는 GPT Images 2.0의 특징은 무엇인지, 그리고 실무

Anthropic이 디자인 전용 기능인 클로드 디자인(Claude Design)을 출시했습니다.리서치 프리뷰 단계임에도 시장 반응이 예사롭지 않습니다.발표 당일 Figma 주가가 약 7% 하락할 정도로 업계의 관심이 쏠렸습니다.Claude Code가 개발 작업 방식을 바꿔놓은 것처럼, 클로드 디자인이 디자인 작업 방식 자체를 바꿀 수 있다는 기대가 커지고 있는데요.바이브 디자인 모드를 도입한Google Stitch에 이어 구글 Stitch에 이어 클로드만의 감성으로 출시된 디자인 전용 기능 '클로드 디자인'은 어떤 식으로 디자인을

Stitch(스티치)는 텍스트 입력을 기반으로화면의 분위기와 스타일을 빠르게 구현할 수 있는 Google Labs의 바이브 중심 디자인 도구입니다.구체적인 레이아웃을 직접 설계하기보다, 원하는 느낌과 콘셉트를 설명하면 그에 맞는 UI 스타일과 화면 구성을 생성해 주는 방식으로 동작합니다.기존 디자인 툴이 컴포넌트와 레이아웃을 정교하게 설계하는 데 초점을 두었다면, Stitch는 초기 아이디어를 빠르게 시각화하고 방향성을 잡는 데 더 적합합니다. 특히 기획 단계나 콘셉트 제안, 시안 제작 과정에서 다양한 스타일을 빠르게 비교하고 정리

Paper는 데이터와 구현 흐름까지 연결해 설계할 수 있도록 만든 실무형 디자인 도구입니다. 디자인 시안에서 끝나는 것이 아니라, 실제 서비스에 반영되는 구조까지 고려하는 데 초점을 둔 것이 특징입니다.기존 디자인 툴이 화면 중심으로 작업을 진행했다면,Paper는 데이터 구조와 컴포넌트 흐름을 함께 다루며 개발 단계까지 자연스럽게 이어지도록 설계되었습니다.이 덕분에 기획자, 디자이너, 개발자 간 협업 과정에서 발생하는 해석 차이를 줄이는 데 도움이 됩니다.이 글에서는Paper가 어떤 구조로 동작하는지, 기존 디자인 툴과 무엇이 다른

위스크(Whisk)는 구글이 공개한AI 이미지 생성 도구로,텍스트뿐 아니라 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 만들어낼 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 사용자가 참고 이미지를 업로드하면, AI가 그 스타일이나 특징을 분석해 새로운 결과물을 생성합니다.단순히 문장만으로 이미지를 만드는 방식과 달리,여러 이미지를 조합해 스타일을 변형하거나 새로운 시각 요소를 만들어낼 수 있다는 점이 특징입니다.이 글에서는 위스크가 어떤 방식으로 이미지를 생성하는지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 실제 제작 환경에서 어떻게 활용할 수 있는지를 정리해보겠

레오나르도 AI(Leonardo AI)는텍스트 설명만으로 이미지를 생성하고, 스타일과 디테일을 세밀하게 조정할 수 있는 AI 이미지 생성 플랫폼을 말합니다.프롬프트를 입력하면 즉시 결과를 확인할 수 있고, 모델 선택과 스타일 설정, 해상도 조절을 통해 게임 아트, 콘셉트 디자인, 마케팅 이미지 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 특히 반복 생성과 수정이 잦은 작업 흐름에서 효율이 높습니다.다만 모든 이미지 생성 도구가 그렇듯,결과 품질은 설정과 사용 목적에 따라 크게 달라집니다. 어떤 작업에 적합한지, 상업적 활용이 가능한 범위

누끼 따는 사이트는 이미지 속 배경을 자동으로 제거해,피사체만 깔끔하게 분리해 주는 웹 기반 편집 서비스를 제공하는 사이트를 말합니다. 과거에는포토샵으로 직접 마스크를 따야 했지만, 이제는 사진을 업로드하는 것만으로 몇 초 안에 결과를 얻을 수 있는 환경이 만들어졌습니다.하지만 모든 누끼 따는 사이트가 같은 수준의 결과를 제공하는 것은 아닙니다.인물 사진에 강한 서비스도 있고, 제품 사진이나 복잡한 배경 처리에 특화된 서비스도 있습니다. 자동 처리 정확도, 사용 난이도, 다운로드 화질, 상업적 이용 가능 여부까지 함께 비교해야 실제

최근 노코드 플랫폼의 확산으로 홈페이지 제작 방식이 빠르게 변화하고 있습니다.과거에는 웹사이트를 만들기 위해 개발자, 디자이너, 기획자가 모두 필요했지만, 이제는 한 사람이 직접 제작부터 운영까지 처리할 수 있는 환경이 만들어졌습니다.아임웹은 템플릿과 블록 구조를 기반으로 화면을 구성하고, 결제·예약·마케팅 도구 같은 기능을 연결해 서비스형 웹사이트를 빠르게 만들 수 있습니다.이 글에서는 아임웹이 어떤 구조와 특징을 가지고 있는지, 어떤 경우에 적합한 선택인지, 그리고 실무에서 어떻게 활용하면 좋은지를 중심으로 정리해보겠습니다.1.

AI 이미지 생성 도구는 빠르게 늘어나고 있지만,모든 도구가 같은 목적을 가지고 만들어진 것은 아닙니다. 어떤 도구는 예술적인 표현에 강하고, 어떤 도구는 마케팅 이미지 제작에 적합하며, 또 어떤 도구는 실무 디자인 보조에 특화되어 있습니다.이 때문에 “어떤 AI 이미지 생성툴이 가장 좋은가요?”라는 질문보다는,어떤 상황에서 어떤 도구가 적합한가가 더 중요해지고 있습니다.사용 목적에 맞지 않는 도구를 선택하면, 결과물의 품질보다도 작업 효율이 먼저 떨어지게 됩니다.이 글에서는 기능을 나열하기보다,실제 사용 맥락을 기준으로 2026년