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Stitch(스티치)는 텍스트 입력을 기반으로화면의 분위기와 스타일을 빠르게 구현할 수 있는 Google Labs의 바이브 중심 디자인 도구입니다.구체적인 레이아웃을 직접 설계하기보다, 원하는 느낌과 콘셉트를 설명하면 그에 맞는 UI 스타일과 화면 구성을 생성해 주는 방식으로 동작합니다.기존 디자인 툴이 컴포넌트와 레이아웃을 정교하게 설계하는 데 초점을 두었다면, Stitch는 초기 아이디어를 빠르게 시각화하고 방향성을 잡는 데 더 적합합니다. 특히 기획 단계나 콘셉트 제안, 시안 제작 과정에서 다양한 스타일을 빠르게 비교하고 정리

Paper는 데이터와 구현 흐름까지 연결해 설계할 수 있도록 만든 실무형 디자인 도구입니다. 디자인 시안에서 끝나는 것이 아니라, 실제 서비스에 반영되는 구조까지 고려하는 데 초점을 둔 것이 특징입니다.기존 디자인 툴이 화면 중심으로 작업을 진행했다면,Paper는 데이터 구조와 컴포넌트 흐름을 함께 다루며 개발 단계까지 자연스럽게 이어지도록 설계되었습니다.이 덕분에 기획자, 디자이너, 개발자 간 협업 과정에서 발생하는 해석 차이를 줄이는 데 도움이 됩니다.이 글에서는Paper가 어떤 구조로 동작하는지, 기존 디자인 툴과 무엇이 다른

위스크(Whisk)는 구글이 공개한AI 이미지 생성 도구로,텍스트뿐 아니라 이미지를 기반으로 새로운 이미지를 만들어낼 수 있도록 설계된 플랫폼입니다. 사용자가 참고 이미지를 업로드하면, AI가 그 스타일이나 특징을 분석해 새로운 결과물을 생성합니다.단순히 문장만으로 이미지를 만드는 방식과 달리,여러 이미지를 조합해 스타일을 변형하거나 새로운 시각 요소를 만들어낼 수 있다는 점이 특징입니다.이 글에서는 위스크가 어떤 방식으로 이미지를 생성하는지, 어떤 기능을 제공하는지, 그리고 실제 제작 환경에서 어떻게 활용할 수 있는지를 정리해보겠

레오나르도 AI(Leonardo AI)는텍스트 설명만으로 이미지를 생성하고, 스타일과 디테일을 세밀하게 조정할 수 있는 AI 이미지 생성 플랫폼을 말합니다.프롬프트를 입력하면 즉시 결과를 확인할 수 있고, 모델 선택과 스타일 설정, 해상도 조절을 통해 게임 아트, 콘셉트 디자인, 마케팅 이미지 등 다양한 용도로 활용할 수 있습니다. 특히 반복 생성과 수정이 잦은 작업 흐름에서 효율이 높습니다.다만 모든 이미지 생성 도구가 그렇듯,결과 품질은 설정과 사용 목적에 따라 크게 달라집니다. 어떤 작업에 적합한지, 상업적 활용이 가능한 범위

누끼 따는 사이트는 이미지 속 배경을 자동으로 제거해,피사체만 깔끔하게 분리해 주는 웹 기반 편집 서비스를 제공하는 사이트를 말합니다. 과거에는포토샵으로 직접 마스크를 따야 했지만, 이제는 사진을 업로드하는 것만으로 몇 초 안에 결과를 얻을 수 있는 환경이 만들어졌습니다.하지만 모든 누끼 따는 사이트가 같은 수준의 결과를 제공하는 것은 아닙니다.인물 사진에 강한 서비스도 있고, 제품 사진이나 복잡한 배경 처리에 특화된 서비스도 있습니다. 자동 처리 정확도, 사용 난이도, 다운로드 화질, 상업적 이용 가능 여부까지 함께 비교해야 실제

최근 노코드 플랫폼의 확산으로 홈페이지 제작 방식이 빠르게 변화하고 있습니다.과거에는 웹사이트를 만들기 위해 개발자, 디자이너, 기획자가 모두 필요했지만, 이제는 한 사람이 직접 제작부터 운영까지 처리할 수 있는 환경이 만들어졌습니다.아임웹은 템플릿과 블록 구조를 기반으로 화면을 구성하고, 결제·예약·마케팅 도구 같은 기능을 연결해 서비스형 웹사이트를 빠르게 만들 수 있습니다.이 글에서는 아임웹이 어떤 구조와 특징을 가지고 있는지, 어떤 경우에 적합한 선택인지, 그리고 실무에서 어떻게 활용하면 좋은지를 중심으로 정리해보겠습니다.1.

AI 이미지 생성 도구는 빠르게 늘어나고 있지만,모든 도구가 같은 목적을 가지고 만들어진 것은 아닙니다. 어떤 도구는 예술적인 표현에 강하고, 어떤 도구는 마케팅 이미지 제작에 적합하며, 또 어떤 도구는 실무 디자인 보조에 특화되어 있습니다.이 때문에 “어떤 AI 이미지 생성툴이 가장 좋은가요?”라는 질문보다는,어떤 상황에서 어떤 도구가 적합한가가 더 중요해지고 있습니다.사용 목적에 맞지 않는 도구를 선택하면, 결과물의 품질보다도 작업 효율이 먼저 떨어지게 됩니다.이 글에서는 기능을 나열하기보다,실제 사용 맥락을 기준으로 2026년

디자인 작업은 생각보다 손이 많이 갑니다. 이미지 사이즈를 바꾸고, 요소를 수정하고, 비슷한 작업을 반복하다 보면 예상보다 훨씬 많은 시간이 걸립니다. 빠르게 콘텐츠를 만들어야 하는 실무 환경에서는 이런 반복 작업 때문에 정작 중요한 일에 집중하기 어려울 때가 많습니다.캔바 AI는 이 문제를 AI 기능으로 해결했습니다. 이미지 확장, 사이즈 변환, 편집 같은 반복 작업을 자동화하고, 텍스트 설명만으로 이미지와 영상 제작까지 가능하게 만들었습니다.나노 바나나 등 이미지 생성 모델이 출시되는 가운데 글로벌 디자인 플랫폼의 대표주자 캔바

2025년 11월 18일, 구글이 제미나이 3.0을 공식 출시하며 생성형 AI 업계의 판도가 크게 흔들렸습니다. 특히제미나이 3.0에 포함된 이미지 생성 모델 ‘나노 바나나 Pro’의 뛰어난 성능이 공개되면서, 업계 전반의 관심이 빠르게 쏠리고 있습니다.지브리풍, 픽사풍 이미지로 큰 화제를 모았던 ChatGPT의 기억이 흐릿해질 만큼 압도적인 성능을 보여주고 있는 나노 바나나 Pro.이 강력한 이미지 생성 모델을 어떻게 활용하면 좋을지, 지금부터‘나노 바나나 활용 방법 7가지’를 소개해 드리겠습니다.나노 바나나(Nano Banana

토스에서 Figma가 아닌 새로운 디자인 툴을 도입해 화제가 된 디자인 툴이 있습니다.개발 지식이 없는 디자이너도 코드 없이프로토타입을 제작하고 배포할 수 있는노코드 기반 웹 빌더디자인 툴,‘Framer(프레이머)’입니다.토스는 Framer를 활용해 디자이너가 추가 코딩 없이, 코드로 제작된 컴포넌트로 프로토타입을 제작할 수 있었습니다. 그 결과 연간 생산성이 120% 증가하고 총 15,800시간을 절약하는 성과를 거두었다고 합니다.그렇다면Framer에는 어떤 기능이 있어 이러한 성과를 만들어낼 수 있었을까요?기존에 많이 사용되던