Flask는 가벼운 프레임워크일까, 위험한 선택일까? 사용하기 전 알아야 할 것들

웹 프레임워크를 선택할 때 가장 중요한 것은 기능의 많고 적음이 아니라, 얼마나 유연하게 구조를 설계할 수 있는지입니다.
Flask는 최소한의 구성으로 시작해, 필요한 기능만 단계적으로 추가할 수 있도록 설계된 파이썬 기반 웹 프레임워크입니다.
기본적인 요청 처리와 라우팅만 제공하고, 나머지 요소는 개발자가 직접 선택해 조합하는 방식이기 때문에, 작은 API 서버부터 내부 도구, 프로토타입, 마이크로서비스까지 다양한 용도로 활용됩니다.
이 글에서는 Flask의 구조와 동작 방식, 그리고 어떤 프로젝트에서 Flask가 특히 잘 맞는지를 중심으로 살펴보겠습니다.
Flask란 무엇인가?

Flask는 Python 기반의 마이크로 웹 프레임워크입니다. 여기서 '마이크로'는 기능이 부족하다는 뜻이 아니라, 핵심 기능만 제공하고 나머지는 개발자가 선택하도록 설계되었다는 의미입니다.
Django 같은 풀스택 프레임워크는 ORM, 관리자 페이지, 인증 시스템 등을 기본으로 제공합니다. 반면 Flask는 라우팅과 템플릿 엔진 정도만 내장하고, 데이터베이스나 폼 처리 같은 기능은 필요할 때 확장 라이브러리로 추가합니다.
이런 구조 덕분에 Flask는 소규모 API 서버나 프로토타입 제작에 적합합니다. 빠르게 시작할 수 있고, 불필요한 기능 없이 원하는 구조를 직접 설계할 수 있습니다. 다만 대규모 프로젝트에서는 초반 설정에 시간이 더 걸릴 수 있고, 팀원 간 코드 스타일 통일이 어려울 수 있습니다.
결국 Flask는 자유도를 중시하는 개발자나 가벼운 웹 서비스를 빠르게 만들어야 할 때 강점을 발휘하는 프레임워크입니다.
Flask는 어떤 특성을 가진
프레임워크일까?

Flask의 핵심은 ‘최소주의’입니다. 라우팅, 템플릿, 요청 처리 정도만 제공하고 나머지는 개발자가 선택합니다.
의존성이 거의 없어, Werkzeug(WSGI 유틸리티)와 Jinja2(템플릿 엔진) 정도만 필요합니다. 그래서 10줄이면 웹 서버가 돌아갑니다.
python from flask import Flask app = Flask(__name__)
@app.route('/') def hello(): return 'Hello World' |
이 정도면 API 서버 프로토타입이나 사내 도구를 만들기에 충분합니다.
가벼움이 장점이자 동시에 큰 책임이 됩니다.
가벼움은 Flask의 가장 큰 장점이자 동시에, 가장 큰 책임이기도 합니다. 데이터베이스를 무엇으로 할지, 인증을 어떻게 구현할지, 폴더 구조를 어떻게 나눌지 전부 직접 정해야 합니다.
소규모 프로젝트에서는 이 자유도가 빠른 개발로 이어지지만, 팀 프로젝트에서는 혼란으로 바뀌기도 합니다. 규칙이 없으면, 코드 스타일이 제각각이 되고, 구조를 이해하는 데만 시간이 소모됩니다.
디버깅이 쉽습니다.
Flask는 요청 흐름을 숨기지 않습니다. 어디서 요청이 들어오고, 어떤 함수가 실행되고, 어디서 응답이 만들어지는지가 그대로 드러납니다.
그래서 Django처럼 여러 파일을 오가며 추적할 필요가 거의 없고, 에러가 나면 스택 트레이스만 봐도 원인을 짐작할 수 있습니다. 덕분에 문제가 생겼을 때, 원인을 빠르게 드러내어 빠르게 수정할 수 있습니다.
설계 역량을 그대로 드러냅니다.
Flask는 프로젝트 구조를 강제하지 않습니다. Blueprint로 모듈화할지, Application Factory 패턴을 쓸지, 파일을 어떻게 나눌지 전부 개발자 몫입니다.
설계를 대충 하면, 모든 로직이 한 파일에 몰리고, 유지보수가 불가능해집니다. 반대로 구조를 잘 잡으면, Django보다 더 단순하고, 더 유지보수하기 쉬운 시스템이 됩니다.
Flask는 실력을 숨겨주지 않습니다. 설계를 잘하면 바로 드러나고, 못하면 그 역시 그대로 드러납니다.
Flask vs Django vs FastAPI
무엇이 다를까?

Python 웹 프레임워크를 선택할 때 가장 많이 비교되는 세 가지가 바로 Flask, Django, FastAPI입니다. 모두 Python 기반이지만, 철학과 목적은 완전히 다릅니다. 그래서 이 셋을 비교할 때는 ‘어떤 상황에서 무엇이 맞는가’를 기준으로 판단해야 합니다.
Flask: 최소한만 제공하는 마이크로 프레임워크
Flask는 라우팅과 템플릿 정도만 제공합니다. 나머지는 필요할 때 직접 선택해서 추가합니다. 이 점이 Flask를 가볍게 만들고, 동시에 설계를 요구하는 프레임워크로 만듭니다.
# Flask - 최소 구조 from flask import Flask app = Flask(__name__)
@app.route('/') def hello(): return 'Hello World' |
Flask의 특징은 다음과 같습니다.
- 10줄이면 웹 서버가 돌아갑니다
- 자유도가 매우 높습니다
- 라이브러리 선택이 자유롭습니다
- 프로토타입 제작이 빠릅니다
- 설계를 안 하면 구조가 무너집니다
- 소규모 API, 사내 도구에 적합합니다
Flask는 '틀이 필요 없는 프로젝트’에서 가장 강합니다.
Django: 모든 걸 제공하는 풀스택 프레임워크
Django는 웹 서비스에 필요한 거의 모든 기능을 기본으로 제공합니다. ORM, 관리자 페이지, 인증 시스템, 폼 처리, 보안 기능까지 포함되어 있으며, 설치만 하면 바로 개발을 시작할 수 있습니다. 프레임워크가 구조를 강하게 잡아주기 때문에, 팀 단위 개발에 특히 유리합니다.
# Django - 기본 구조 예시 myproject/ ├── settings.py ├── models.py ├── admin.py ├── urls.py └── views.py |
Django의 특징은 다음과 같습니다.
- 프로젝트 시작 시 구조가 이미 정해져 있습니다
- 팀 프로젝트에 유리합니다
- 관리자 페이지가 자동 생성됩니다
- 기능이 많은 대신, 학습 곡선이 높습니다
- 대규모 서비스에 적합합니다
Django는 빠르게 완성된 형태의 웹 서비스가 필요할 때 가장 강력합니다.
FastAPI: 최신 비동기 API 프레임워크
FastAPI는 API 개발에 특화된 최신 프레임워크입니다. 비동기 처리를 기본으로 지원하고, 타입 힌트를 기반으로 자동 문서화를 제공합니다. REST API나 마이크로서비스 환경에서 특히 많이 사용됩니다.
# FastAPI from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/users/{user_id}") async def get_user(user_id: int): return {"user_id": user_id} |
FastAPI의 특징은 다음과 같습니다.
- 비동기 처리에 강합니다
- 자동 API 문서화가 기본 제공됩니다
- 타입 힌트 기반 검증이 강력합니다
- API 서버에 특화되어 있습니다
- 웹 UI 중심 서비스에는 적합하지 않습니다
FastAPI는 ‘API 서버 전용 프레임워크’에 가깝습니다.
▶ API 서버 전용 프레임워크 - FastAPI의 자세한 특징 보러가기
Flask의 구조와 동작 원리

Flask는 요청부터 응답까지의 흐름을 숨기지 않는 프레임워크입니다. 코드만 봐도 어떤 URL이 어떤 함수를 실행하는지 바로 알 수 있습니다. 자동으로 많은 것을 처리해 주기보다는, 실행 흐름이 그대로 드러나도록 설계되어 있습니다.
이 단순함이 Flask를 이해하기 쉽게 만들고, 동시에 설계를 직접 책임지게 만드는 이유입니다.
라우팅: URL과 함수를 직접 연결합니다
Flask에서는 URL과 함수가 직접 연결됩니다. 요청이 들어오면, 미리 정의된 라우팅 규칙에 따라 해당 함수가 실행됩니다. 자동 매핑이 아니라, 개발자가 명시적으로 선언하는 방식입니다. 이 때문에 어떤 주소가 어떤 기능을 담당하는지 한눈에 보입니다.
@app.route('/user/<id>') def get_user(id): user = User.query.get(id) return render_template('user.html', user=user) |
이 예제에서는 /user/123 요청이 들어오면 get_user(123) 함수가 실행됩니다. 중간에 숨겨진 단계가 없기 때문에, 흐름을 추적하기가 매우 쉽습니다.
템플릿: 로직과 화면을 분리합니다
Flask는 Jinja2 템플릿 엔진을 사용합니다. 서버에서는 데이터를 처리하고, 템플릿에서는 화면 표현만 담당합니다. 이 구조 덕분에 로직과 UI가 자연스럽게 분리됩니다.
<h1>{{ user.name }}</h1> {% for post in posts %} <p>{{ post.title }}</p> {% endfor %} |
조건문과 반복문을 HTML 안에서 처리할 수 있기 때문에, 동적인 페이지를 비교적 쉽게 만들 수 있습니다. 이 방식은 관리자 페이지나 대시보드처럼 서버 중심 구조에서 특히 자주 사용됩니다.
요청–응답 흐름: 4단계로 끝납니다
Flask의 요청–응답 흐름은 매우 단순합니다. 복잡한 내부 로직이 거의 없고, 실행 경로가 그대로 드러납니다.
- 클라이언트가 /user/123 요청을 보냅니다
- Flask가 @app.route('/user/<id>')를 매칭합니다
- get_user(123) 함수가 실행됩니다
- 결과가 응답으로 반환됩니다
Django처럼 여러 파일을 오가며 흐름을 추적할 필요가 없습니다. 대부분의 경우 한 파일에서 흐름이 끝나기 때문에, 디버깅이 훨씬 수월합니다.
확장: 필요한 기능만 붙입니다
Flask는 인증, 데이터베이스, 폼 검증 같은 기능을 기본으로 제공하지 않습니다. 필요하면 확장 라이브러리를 선택해서 추가하는 구조입니다.
대표적인 예시는 다음과 같습니다.
- 데이터베이스: Flask-SQLAlchemy
- 인증: Flask-Login
- 폼 처리: Flask-WTF
- API: Flask-RESTful
이 방식의 장점은 불필요한 기능이 딸려오지 않는다는 점입니다. 대신, 무엇을 선택할지는 전부 개발자의 몫입니다. Flask가 가벼운 이유는 기능이 적어서가 아니라, 선택을 대신해주지 않기 때문입니다.
Flask는 어떻게 사용하면 좋을까?

Flask는 만능 프레임워크가 아니지만, 특정한 상황에서 매우 강력해지는 프레임워크입니다. 구조를 강제하지 않고, 필요한 것만 선택해서 쌓아갈 수 있기 때문에, 모든 프로젝트에 어울리지는 않지만, 조건이 맞으면 매우 효율적인 선택이 됩니다. 그래서 Flask를 사용할 때는 기능보다 먼저, 상황이 맞는지를 판단하는 것이 중요합니다.
Flask가 잘 맞는 상황
REST API 서버
프론트엔드와 백엔드가 분리된 구조라면 Flask는 매우 유리합니다. 템플릿 렌더링이나 관리자 페이지가 필요 없고, JSON 응답만 처리하면 되기 때문입니다.
React나 Vue로 화면을 만들고, Flask는 데이터만 제공하는 구조라면 Django보다 가볍고 빠르게 개발할 수 있습니다.
프로토타입 제작
새로운 아이디어를 빠르게 검증해야 할 때 Flask는 효율적입니다. 복잡한 초기 설정 없이 바로 서버를 띄울 수 있고, 필요한 기능만 즉시 붙일 수 있습니다. MVP를 짧은 시간 안에 만들어야 한다면, Django보다 Flask가 더 빠른 선택이 됩니다.
내부 도구 및 관리 시스템
사내 대시보드, 모니터링 도구, 데이터 처리용 웹 도구처럼 외부 사용자가 없는 시스템에는 Flask가 잘 맞습니다. 요구사항이 자주 바뀌고, 빠른 수정과 배포가 중요하기 때문에, 구조가 단순한 Flask가 오히려 유리합니다.
마이크로서비스 아키텍처
각 서비스가 하나의 역할만 담당하는 구조라면, 무거운 프레임워크는 필요 없습니다. 이미지 처리, 알림 발송, 결제 연동 같은 단일 책임 서비스에는 Flask의 가벼움이 오히려 장점이 됩니다.
Flask가 잘 맞지 않는 상황
복잡한 웹 서비스
전자상거래, 소셜 미디어, 콘텐츠 플랫폼처럼 기능이 많은 서비스는 Flask로 직접 구현할수록 개발 시간이 크게 늘어납니다. Django는 이런 기능들을 기본 제공하기 때문에 초기 개발 속도에서 훨씬 유리합니다.
대규모 팀 프로젝트
여러 명이 동시에 개발하는 환경에서는 구조와 규칙이 중요합니다. Flask는 자유도가 높기 때문에, 규칙이 없으면 코드 스타일과 구조가 쉽게 무너집니다. Django처럼 기본 구조가 정해진 프레임워크가 협업에는 더 적합합니다.
관리자 기능이 중요한 서비스
콘텐츠 관리, 사용자 관리, 통계 조회 같은 기능이 핵심이라면 Django Admin이 압도적으로 유리합니다. Flask는 관리자 화면을 직접 만들어야 하므로, 개발 시간이 크게 늘어납니다.
보안이 최우선인 서비스
보안이 최우선인 서비스 금융, 의료, 개인정보를 다루는 서비스는 보안 실수가 치명적입니다. Flask는 보안 기능을 직접 설정해야 하므로, 하나라도 빠뜨리면 큰 문제가 됩니다. 이런 분야는 Django처럼 보안이 기본 설정된 프레임워크가 안전합니다.
Flask를 제대로 사용하는 핵심 원칙
Flask는 쓰는 순간부터 설계를 요구하는 프레임워크입니다. 아래 원칙을 지키지 않으면, Flask는 금방 관리하기 어려운 도구로 변합니다.
- 처음부터 구조를 설계하세요
- Blueprint로 기능을 분리하세요
- Application Factory 패턴을 사용하세요
- 팀 컨벤션을 먼저 정하세요
- 검증된 확장 라이브러리만 사용하세요
Flask는 자유도가 높은 대신, 규칙이 없으면 빠르게 무너집니다.
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Flask 구조와 운영,
상황에 맞게 설계하는 것이 가장 중요합니다.
Flask는 프로젝트의 성격, 팀 구성, 기능 복잡도, 유지보수 계획에 따라 최적의 구조는 달라집니다.
라우팅, 비즈니스 로직, 데이터 처리, 인증, API 구조를 명확히 나누면 유지보수 비용을 줄일 수 있고, 기능 추가와 수정도 훨씬 수월해집니다. 또한 테스트, 배포, 협업 과정에서도 문제가 줄어듭니다.
웹 서비스는 Django, 외부 API는 FastAPI, 내부 도구와 관리 화면은 Flask로 분리하면 구조적 병목을 줄이고, 확장과 운영이 훨씬 쉬워집니다.
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