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기존 방식으로는 더 이상 버티기 어렵다는 신호들이 하나둘 겹치기 시작합니다. 처음에는 단순한 운영 이슈처럼 보입니다.배포 일정이 조금씩 밀리고, 장애 대응 회의가 늘어나고, 외주나 내부 개발자에게 확인해야 할 질문이 많아집니다.이때까지만 해도 많은 기업은 이렇게 생각합니다. ‘조금 더 정리하면 되겠지’, ‘사람 한 명만 더 붙이면 되겠지’ 하지만 어느 순간부터 문제의 성격이 달라집니다. 누가 더 열심히 일하느냐의 문제가 아니라,누가 전체를 보고 판단하느냐의 문제로 바뀝니다. 이럴 때‘시스템 엔지니어’의 채용을 고민하게 됩니다.시스템

최근 IT 기업들은 공통된 압박 속에 있습니다. 개발 속도는 점점 느려지는데, 시장은 더 빠른 서비스 개선을 요구합니다. "3개월 걸리던 신기능 출시, 이제 한 달 안에 해야 한다"는 압박이 현실이 되었습니다.동시에 AI 도입으로 완전히 새로운 가능성이 열렸습니다.개발자 3~4명이 하던 일을 이제 1명이 AI를 활용해 거뜬히 처리할 수 있게 되었고,사람이 직접 개입하지 않아도 업무가 자동으로 돌아가는 시대가 도래했습니다.이러한 변화 앞에서 기업들은 불안해지기 시작했습니다. ‘경쟁사는 이미 AI를 도입해 생산성을 두 배로 높였다는데,

보이지 않는 디테일의 차이가 다른 결과를 만듭니다.우리가 자주 이용하는 온라인 쇼핑몰이나 플랫폼은모두 보이지 않는 곳에서 데이터가 연결되며 작동합니다. 1+1 쿠폰부터 알림, 로그인 기능까지수많은 데이터가 서로 연결되어 하나의 서비스를 완성합니다.그런데 이 데이터 구조가 체계적으로 설계되지 않으면 어떻게 될까요?기능을 추가할 때마다 어디를 수정해야 할지 파악하기 어렵고, 데이터를 변경하면 예상치 못한 곳에서 오류가 발생합니다. 반대로 데이터 구조가 명확하게 설계되어 있으면새로운 기능을 빠르게 추가할 수 있고, 서비스 확장도 안정적으

IT 프로젝트를 진행하다 보면 반복되는 문제들을 자주 마주하게 됩니다. 발주사와 개발팀의 말이 조금씩 어긋나고, 추가 요구사항이 계속 생기며 일정은 점점 뒤로 밀립니다. 처음에는 단순했던 기능도 구현 과정에서 생각보다 복잡해지고, 어느 순간 프로젝트는 계획보다 더 많은 시간과 비용을 요구하게 됩니다.하지만 원인은 기술력 부족만은 아닙니다. 많은 프로젝트들이전체 개발 흐름을 제대로 관리하지 못해 발생하는 리워크와 의사결정 오류로 인해 흔들립니다.이런 문제를 예방하기 위해 필요한 것이 바로 'SDLC(Software Developmen

금융권 SI 프로젝트는 규제와 정책 변경이 수시로 발생해설계 단계로 되돌아가며 재작업이 반복되는 경우가 많습니다.초기에는 12개월 계획으로 시작했지만, 변화 대응 과정에서일정이 18개월 이상으로 늘어나거나 예산이 크게 초과되는 사례도 드물지 않습니다.반대로 스타트업에서는 빠른 시장 대응을 위해 애자일을 도입하지만,우선순위가 주 단위로 바뀌며 개발팀의 집중력이 흐트러지는 상황도 쉽게 찾아볼 수 있습니다.결국Waterfall과 Agile은 단순한 개발 방식의 차이를 넘어서,프로젝트를 어떻게 운영하고 리스크를 관리할 것인지에 대한 전략적

2026년 IT 예산을 준비하는 기업들은 공통된 고민을 안고 있습니다.예산은 한정되어 있지만, AI · 클라우드 · 보안 · 데이터 인프라에 대한 요구는 이전보다 훨씬 커졌습니다.특히 2026년에는 AI 에이전트가 실무에 본격 확산되는 시점으로 예측되며, 클라우드 비용 최적화 · 데이터 기반 운영 · 자동화 플랫폼 구축 등 기업들의 투자 우선순위가 크게 재편될 것으로 예상됩니다. 예산을어디에, 어떤 논리로 배분하느냐가 더 중요해졌습니다.2026년 IT 예산 수립의 핵심은'무엇을 우선하느냐’입니다.2026년 IT 예산 전략의 핵심은

같은 기능을 개발하는데도 한쪽은 일정이 지연되고, 다른 한쪽은 계획대로 런칭되는 경우가 있습니다.팀 구성도 비슷하고, 요구사항도 같은데 왜 이런 차이가 생길까요?원인은 기술적 능력 차이가 아니라, ‘PRD(Product Requirements Document)'에 있습니다.PRD가 단순히 기능을 나열한 수준이라면, 개발 과정에서 해석이 엇갈리고 의사결정이 반복되면서 일정 지연으로 이어집니다. 반대로 PRD가 문제 정의와 목표, 사용자 맥락을 명확하게 담고 있었다면 팀은 같은 방향을 바라보며 빠르게 협업할 수 있습니다.지금부터프로젝트

IT 프로젝트를 진행하다 보면 문서가 쌓이는 속도가 개발 속도보다 더 빠를 때가 많습니다.회의록은 Google Docs, 기획서는 Word, 테스트 결과는 Excel, 개발 이슈는 Jira 각각 저장된 파일을 찾느라 10분, 최신 버전 확인하느라 또 10분. 정리하려고 만든 문서가 오히려 장애물이 되는 상황이 자주 발생합니다.이런 문제들은 특히 팀원이 바뀌거나 외주 인력이 투입될 때 그 문제가 극대화됩니다. 문서는 있는데 정보가 연결되지 않고, 히스토리가 남지 않아 결정의 근거가 사라지고 동일한 논의를 반복하게 됩니다.이 복잡함을

"마케팅비를 줄여도 되는 채널과, 더 넣어야 하는 채널은 어디인가?"매출을 높이기 위해 광고비를 집행하다 보면 누구나 한 번쯤 이런 고민을 하게 됩니다.신규 유입은 늘어도 전환율이 오르지 않거나,특정 채널의 ROAS가 들쭉날쭉할 때는 더더욱 그렇습니다.데이터는 매일 쌓이는데 정작 어디서부터 분석해야 할지 막막합니다. 어떤 고객 군이 매출에 직접 기여하는지, 어느 구간에서 이탈이 발생하는지만 알아도 전략은 크게 달라질 수 있는데,감으로 의사결정을 내리기엔 리스크가 크고 근거 없는 투자는 비용만 늘어날 수 있습니다.그래서 많은 기업이

2020년, 한 업체의 특별공급 청약 시스템이 오픈했습니다. 많은 이들이 접속을 기다리던 그 순간, 서비스는 개시와 동시에 멈춰 섰습니다.사람들은 수십 번 재접속을 시도했지만 상황은 달라지지 않았고, 민원과 불만은 순식간에 SNS로 번졌습니다.겉으로 드러난 문제는 트래픽 폭주였지만,근본 원인은 따로 있었습니다. 예상 접속자 수를 과소평가했고, 서버 확장 계획도 없었으며, 장애 발생 시 대응 시나리오조차 마련되지 않았습니다.준비되지 않은 시스템은 결국 사용자 신뢰를 잃고 비난을 감당해야 했습니다.이사례가 보여주는 교훈은 명확합니다.리